Blocking (auf Deutsch etwa Blockbildung) bezeichnet in der Statistik die Aufteilung von Untersuchungseinheiten in homogene Gruppen (Blöcke). Diese Blöcke werden so gebildet, dass die Einheiten innerhalb eines Blocks hinsichtlich bestimmter Hintergrundfaktoren oder Eigenschaften einander möglichst ähnlich sind.
Das Ziel des Blockings besteht darin, die Variabilität, die durch diese bekannten Faktoren eingeführt wird, aus den Versuchsergebnissen zu kontrollieren und zu minimieren. Dadurch wird die statistische Präzision erhöht, mit der die eigentlichen Effekte der interessierenden Einflussfaktoren gemessen werden können. Die Grundlagen des Blockings gehen auf den Statistiker Ronald Fisher und dessen Entwicklung der Varianzanalyse (ANOVA) zurück.
