Daniel Sommerhoff
Werdegang
Daniel Sommerhoff studierte von 2006 bis 2013 Mathematik und Physik für das Lehramt an Gymnasien an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) sowie parallel Diplom Mathematik. Von 2013 bis 2016 war er Promotionsstudent im internationalen Doktorandenkolleg REASON des Elitenetzwerks Bayern und promovierte zum Thema des mathematischen Beweisens und Argumentierens in der Studieneingangsphase.
In München war Sommerhoff an der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsgruppe COSIMA (FOR 2385: Fostering Diagnostic Competencies in Simulation-Based Learning Environments in Higher Education) beteiligt, in der er interdisziplinär den Einsatz simulationsbasierter Lernumgebungen zur Förderung diagnostischer Kompetenzen erforschte.
Im Jahr 2020 wechselte Sommerhoff an das IPN in Kiel, wo er 2021 auf eine Juniorprofessur und 2026 auf eine W2-Professur für Didaktik der Mathematik berufen wurde.
Forschungsschwerpunkte
Seine Forschungsschwerpunkte liegen an der Schnittstelle von Mathematikdidaktik und empirischer Bildungsforschung:
- Mathematisches Argumentieren und Beweisen: Lernvoraussetzungen und Lernprozesse beim Beweisen in Schule und Hochschule
- Diagnostische Kompetenzen: Erfassung und Förderung von Diagnoseprozessen von Lehrkräften mittels videobasierter und digitaler Simulationsumgebungen
- Digitale Medien: Nutzung digitaler Medien im Mathematikunterricht und Kriterien für deren effektive Nutzung
- Lernverlaufsdiagnostik: Digitales formatives Assessment im Mathematikunterricht
Wissenschaftskommunikation und Praxistransfer
Sommerhoff engaiert sich in verschiedenen Formatend er Wissenschaftskommunikation und des wissenschaftlichen Praxistransfers:
- Evidenz trifft Schule: Er leitet und moderiert als wissenschaftlicher Host das YouTube- und Medienformat Evidenz trifft Schule (www.evidenztrifftschule.de). In dem Format werden wissenschaftliche Befunde aus der Bildungsforschung und Fachdidaktik kurz und zielgruppengerecht für Lehrkräfte, Referendarinnen und Referendare aufbereitet.
- Podcast: Er wirkte am institutionellen Wissenschaftspodcast Forschung für Bildung, um aktuelle Forschungsthemen der Mathematikdidaktik einer breiteren Öffentlichkeit zugänglich zu machen.
Schriften (Auswahl)
- Bednorz, D., Sommerhoff, D., & Heinze, A. (2026). Tracing learning in a digital learning environment: Combining process-object theories, individual learning trajectories, and machine learning to predict concept acquisition in mathematics. Unterrichtswissenschaft. https://doi.org/10.1007/s42010-026-00210-x
- Codreanu, E., Sommerhoff, D., Huber, S., Ufer, S., & Seidel, T. (2020). Between authenticity and cognitive demand: Finding a balance in designing a video-based simulation in the context of mathematics teacher education. Teaching and Teacher Education, 95, 103146. https://doi.org/10.1016/j.tate.2020.103146
- Holzberger, D., Radkowitsch, A., Heitzmann, N., Nickl, M., Brandl, L., Stadler, M., Obersteiner, A., Chernikova, O., Pickal, A. J., Richters, C., Kron, S., Wecker, C., Irmer, M., Corves, C., Neuhaus, B. J., Fischer, M. R., Ufer, S., Fischer, F., Seidel, T., & Sommerhoff, D. (2026). Fostering diagnostic competences in simulation-based learning environments: An individual participant data meta-analysis on the interplay between expectancy beliefs and task values. Journal of Educational Psychology, 118(5), 785–810. https://doi.org/10.1037/edu0001010
- Nickl, M., Sommerhoff, D., Böheim, R., Ufer, S., & Seidel, T. (2023). Effects of real-time adaptivity of scaffolding: Supporting pre-service mathematics teachers' assessment skills in simulations. Learning and Instruction, 88, Article 101811. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2023.101811
- Sommerhoff, D., Codreanu, E., Nickl, M., Ufer, S., & Seidel, T. (2023). Pre-service teachers’ learning of diagnostic skills in a video-based simulation: Effects of conceptual vs. interconnecting prompts on judgment accuracy and the diagnostic process. Learning and Instruction, 83, 101689. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2022.101689
- Sommerhoff, D., & Ufer, S. (2019). Acceptance criteria for mathematical proofs used by secondary school students, pre-service teachers, and mathematicians. ZDM – Mathematics Education, 51(5), 723–737. https://doi.org/10.1007/s11858-019-01048-w