Leben und Werk
McGuinness studierte an der Duke University, wo sie 1980 den Bachelor of Science (B.Sc.) in Informatik und den Bachelor of Arts (B.A.) in Mathematik mit Auszeichnung erhielt. An der University of California, Berkeley erwarb sie 1981 den Master of Science in Informatik. 1996 promovierte sie bei
Alexander Tiberiu Borgida an der Rutgers University mit der Dissertation: Explaining Reasoning in Description Logics.
1980 begann sie als Mitglied des Technical Staff bei den AT&T Bell Laboratories, wo sie die nächsten achtzehn Jahre in der angewandten und Grundlagenforschung im Bereich der künstlichen Intelligenz tätig war. Sie arbeitete dort in den Geschäftsbereichen Heiminformationssysteme und Heimkommunikationssysteme. Außerdem leitete sie eine Gruppe für neue Technologien und Anwendungen für die Online-Dienste von AT&T.
Von 1998 bis 2007 war McGuinness als Co-Direktor und leitende Wissenschaftlerin sowie später als kommissarische Direktorin im Knowledge Systems Laboratory (KSL), dem Labor für Künstliche Intelligenz, an der Stanford University tätig.
Im Oktober 2007 wurde sie Mitglied der Fakultät des Rensselaer Polytechnic Institute und wurde gemeinsam mit James Hendler Inhaberin eines Lehrstuhls im Rahmen der Tetherless World Constellation. Während ihrer Zeit am RPI wurde sie Gründungsdirektorin des Web Science Research Center und Direktorin für Gesundheitsanalytik am Institute for Data Exploration and Application (IDEA.)
Forschung
McGuinness forscht zu Sprachen, Werkzeugen und Umgebungen für das semantische Web.
Sie ist eine führende Expertin für ontologiebasierte Werkzeuge und Anwendungen. Sie war technische Leiterin der Stanford KSL-Ontologieentwicklungsumgebung. Sie beriet VerticalNet bei der Konzeption und Entwicklung seiner Ontologieentwicklungsumgebung Ontobuilder/Ontoserver. Sie übernahm außerdem die technische Leitung des Stanford-Projekts, das Cisco Systems bei der Erstellung seines Ontologieentwicklungsplans für die Metadatengenerierung unterstützte.
Sie leitete das Stanford Inference Web (IW)-Projekt. Inference Web bietet ein Framework, um das Vertrauen in Antworten heterogener Systeme zu stärken, indem es erklärt, wie die Antworten hergeleitet wurden und worauf sie beruhen. Inference Web unterstützt dieses Ziel durch die Bereitstellung einer Infrastruktur und einer implementierten webbasierten Umgebung zum Speichern, Austauschen, Kombinieren, Annotieren, Vergleichen, Suchen, Validieren und Darstellen von Beweisen und Beweisfragmenten, die von Reasonern und Anfragesystemen bereitgestellt werden.
McGuinness ist Mitherausgeberin der Ontology Web Language (OWL), die aus der Arbeitsgruppe für Webontologie des W3C-Programms für semantisches Web hervorgegangen ist. Sie war maßgeblich an der Gründung der Arbeitsgruppe beteiligt, nachdem sie als Mitautorin der DAML-Sprache des DARPA-Programms Agent Markup Language mitgewirkt hatte. Sie war außerdem an der Gründung des gemeinsamen EU/US-Komitees für Agent Markup Language beteiligt, das die DAML-Sprache zur auf Beschreibungslogik basierenden Ontologiesprache OIL (oil-reference DAML OIL) weiterentwickelte.
Sie ist Mitautorin von CLASSIC, einem der am weitesten verbreiteten und langlebigen Systeme für Beschreibungslogik der Bell Laboratories. Ihre Arbeit an Sprachen (darunter OWL, OIL, CLASSIC usw.) zielt darauf ab, Sprachen bereitzustellen, die die nächste Generation von Webanwendungen ermöglichen. Diese sollen den Übergang von einem für Menschen konzipierten Web zu einem für Maschinen konzipierten semantischen Web fördern und intelligente Assistenten und Webagenten unterstützen.
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