Digitale Transformation

Digitale Transformation als wirtschaftlicher Strukturwandel

Nach dem Ökonom Jeremy Rifkin beinhaltet jede große ökonomische Wende drei Komponenten,

1. neue Kommunikationsmedien, um das Wirtschaftssystem effizienter zu steuern,
2. neue Energiequellen und
3. neue Transportmittel,

um die Energie und die Waren effektiver zu transportieren („manage – power – move effectively“, wie durch die Trias „Telegraph – Kohle – Eisenbahn“ im Industriezeitalter). So bildet heute das Internet eine Grundlage für die transformierende Entwicklung und Wirkung „digitaler Netze“ in allen wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Bereichen. Diese Netze und Technologien sind Teil des Informationszeitalters in dem sich die Menschheit befindet.

Digitale Infrastruktur als technische Grundlage

Die technische Basis der digitalen Transformation ist die seit den 2000er Jahren weltweit auf- und ausgebaute digitale Infrastruktur in Form von Informationstechnik (IT) oder Informations- und Telekommunikationstechnik (ITK). Dazu zählen Technologien wie Cloud-Computing-basierte Onlineservices, Big Data und weitere Schlüsseltechnologien, einige davon von den auch als „Big Tech“ bekannten Unternehmen.

Die digitale Infrastruktur setzt sich somit aus einer Vielzahl von Zugangs- und Endgeräten wie Smartphones, Tabletcomputer und Desktop-Computern sowie einer immer größer werdenden Zahl von eingebetteten Systemen in Geräten (Maschinen, Fahrzeugen, Gebäuden usw.) zusammen. Hinzu kommen die Netzstrukturen (drahtlos oder drahtgebunden) und die dazugehörigen Kommunikationsprotokolle. Sie bildet eine Grundlage für digitale Anwendungen und schafft dadurch die Möglichkeit, Daten zwischen diesen digitalen Anwendungen austauschen und sie vernetzen zu können.

Auch die (digitale) Infrastruktur selbst wird zunehmend zur „digitalen Anwendung“, d. h., sie wird virtuell. Cloud-Anbieter wie AWS stellen in Rechenzentren zum Beispiel virtuelle Maschinen (simulierte Computer-Hardware) zur Verfügung (IaaS), die rein digital existieren. So können beispielsweise auf einem physisch vorhandenen Computer (Server) mehrere virtuelle Maschinen (Clients) betrieben werden.

Digitale Anwendungen und ihre globale Verbreitung

Zu den Anwendungen zählen Anwendungsprogramme, die bestimmte Funktionen und Dienste realisieren und anbieten (zum Beispiel Electronic Banking). Diese Funktionen und Dienste waren früher nicht in digitaler Form vorhanden. Auf Basis der digitalen Infrastruktur können auch mittels Software innovative digitale Anwendungen geschaffen werden (zum Beispiel Apps auf Smartphones).

Durch die rein digitale Repräsentation dieser Anwendungen können weltweit zugänglich gemacht werden (zum Beispiel als Webanwendungen). Dies ermöglicht eine rasche Verbreitung der digitalen Anwendungen in einem globalen Ausmaß und, abhängig von der Anwendung.

Wirtschaftliche Potenziale und neue Geschäftsmodelle

Auf Basis der digitalen Technologien entstehen eine Vielzahl von wirtschaftlichen Möglichkeiten, diese zu nutzen. Unter Verwertungspotentialen werden Potenziale verstanden, wie beispielsweise das Potenzial mit neuen Geschäftsmodellen erfolgreich zu werden. Diese Potenziale entstehen kurzfristig, können aber auch wieder verschwinden, da sie zum Beispiel durch neue technologische Entwicklungen wieder obsolet werden. Historisch hat dies alles schon mit der New Economy (heute die Digital Economy) für Produkte und Dienstleistungen begonnen. Gleichwohl haben sich die Kunden und ihre Erwartungshaltungen verändert, was dem Wandel zusätzlichen Schub verleiht.

Für viele Unternehmen sinkt durch die Digitalisierung die Eintrittsschwelle in den Markt. Dennoch ist es zum Beispiel nur mehr mit einem sehr großen Einsatz von Ressourcen möglich, eine Websuchmaschine zu entwickeln und diese am Markt erfolgreich zu positionieren.

Digitale Geschäftsmodelle

Geschäftsmodelle beschreiben Aktivitäten, wie Unternehmen Werte schaffen können, also Kundensegmente vermitteln und die geschaffenen Werte wirtschaftlich erfassen können. Digitale Geschäftsmodelle im weitesten Sinn umfassen alle Geschäftsmodelle, deren wertschöpfende Aktivitäten sich auf digitale Technologien stützen. Oliver Gassmann definiert sie etwas enger als „internetbasierte Werteversprechen auf Grundlage intelligenter Wertketten“. Durch den ständigen Fortschritt in den digitalen Technologien und/oder aufgrund der sich ändernden Erwartungen verändern sich auch die möglichen, digitalen Geschäftsmodelle fortlaufend.

Die Analyse börsennotierter Unternehmen zeigt, dass Unternehmen, die auf digitalen Geschäftsmodellen basieren, insbesondere in den USA in den letzten Jahren rasant gewachsen sind und in kurzer Zeit ein Vielfaches der Marktkapitalisierung traditioneller Unternehmen erreichen konnten. Die Analyse junger sowie von Wagniskapitalinvestoren präferierter Unternehmen zeigt, dass in vielen weiteren Sektoren mit dem Aufkommen disruptiver Innovatoren zu rechnen ist. Die Verfügbarkeit von Cloud-Computing beschleunigt den Erfolg neuer digitaler Geschäftsmodelle, da sie eine schnelle Skalierbarkeit unterstützt.

Wertschöpfungsnetzwerke

Die Vernetzung von digitalen Anwendungen erlaubt die Kombination von Geschäftsmodellen und Wertschöpfungsketten über die Grenzen von Unternehmen und auch über die Grenzen des Staates hinaus. Es entstehen dadurch neue Netzwerke von Wertschöpfungsketten, die Geschäftsmodelle verknüpfen und so eine Wertschöpfungskette bilden. Deren initiale Ausprägung hat nur bedingt mit den folgenden Gliedern der Kette zu tun (zum Beispiel bei der Buchung einer Komplettreise mit den Anteilen: Flug, Steuern, Hotel, Mietwagen, Provisionen, Kreditkartengebühr usw.). Die Kommunikation zwischen den am Wertschöpfungsnetzwerk angebundenen Organisationen geschieht dabei weitgehend vollautomatisiert, wie zum Beispiel mit kognitiven Systemen.

Konsumenten und Nutznießer

Digitale Technologien werden auch immer mehr zur Deckung des Bedarfs an täglichen Gütern genutzt. 45 Millionen Menschen in Deutschland kauften 2013 über das Internet ein, 2017 betrug der dabei erzielte Umsatz bereits fast 49 Milliarden Euro und 2023 nutzten 75 % der 16- bis 74-jährigen EU-Bürger Online-Shopping.

Der tägliche Umgang der Menschen mit digitalen Technologien und die dabei von ihnen hinterlassenen Datenspuren machen ihr Verhalten berechenbar. Dies wird von den Anbietern von Kommunikationsportalen zur Refinanzierung ihrer Portale genutzt. Sie werten die gesammelten Daten aus, geben sie weiter und ermöglichen so eine gezieltere Werbung.

Diese große Menge an Daten können aber auch einen Nutzen für einzelne Anwender bieten. Zum Beispiel ermöglicht das Sammeln von Gesundheitsdaten sehr genau angepasste Therapien für kranke Menschen. Die Basis für diese gezielte Anpassung sind Daten einer Vielzahl von Menschen über deren Krankheiten sowie die Auswertung des jeweilig gemessenen Erfolgs bzw. Misserfolgs von angewendeten Therapien.

Unternehmertum

Für Unternehmen ist die digitale Transformation vielschichtig. So können digitale Verwertungspotentiale, sofern sie richtig genutzt werden, zu schnellem Wachstum führen (zum Beispiel bei Start-ups). Genau so können jedoch durch Nicht-Verstehen dieser digitalen Verwertungspotentiale große Unternehmen in Bedrängnis geraten, wie Kodaks Haltung zur Digitalkamera zeigte. Dieses Phänomen wird von Clayton Christensen als The Innovator’s Dilemma bezeichnet.

Die digitale Transformation hat auch massive Auswirkung auf die Organisationsstruktur von Unternehmen. Die digitalen Technologien sind nicht länger nur mehr ein Werkzeug, um die Geschäftsprozesse zu unterstützen, sondern erzwingen eine Neugestaltung der Organisation. Dies liegt unter anderem daran, dass Kunden inzwischen erwarten, dass sie über verschiedene Kanäle mit einer Organisation in Kontakt treten können. So begegnen die Unternehmer den vielschichtigen Customer Journeys mit Multichannel-Marketing-Strategien: Die Kunden müssen mit zahlreichen Marktstrategien auf ihren „digitalen Ausflügen“ erfasst und für die eigenen Produkte gewonnen werden. Digitale Plattformen eröffnen jedem Produzenten, Händler oder einer Privatperson die Chance, Dienstleistungen im direkten Wettbewerb selbst anzubieten oder auszuschreiben. Allerdings liegt der Digitalisierungsgrad von kleinen und mittleren Unternehmen in Deutschland unter dem von Großunternehmen.

Eine Kernkompetenz für die „digitale Transformation“ (Digital Economy) wird im Bereich der Software verordnet. Sich ständig ändernde Anforderungen führen dazu, dass sich die Kundenerwartungen fortlaufend verändern. Unternehmen sollten darauf reagieren beziehungsweise proaktiv agieren, um diese neuen Gegebenheiten mitzugestalten. Die Fähigkeit zur Anpassung von Software, um die geänderten Organisationsstrukturen eines digitalen Unternehmens zu unterstützen, aber auch die flexible Nutzung von Plattformen und anderen externen Ressourcen wird zur Schlüsselkompetenz eines Unternehmens im digitalen Zeitalter.

Eine weitere Kompetenz liegt in der Steigerung der Effektivität bei Projekten, Systemen und Produkten mit der durchgängigen, interdisziplinären Anwendung von neuen Ansätzen wie dem Digital Engineering. Dies kann durch intelligente, software-gestützte Plattformen ermöglicht werden.

Die Neugestaltung von Organisationsstrukturen beeinflusst auch die Unternehmenskultur und benötigt eine Anpassungen an die neue digitale Umgebung.

Staatswesen

Deutschland hatte nach Ansicht des Beratungsunternehmens PricewaterhouseCoopers (PwC) um 2015 keine primär lenkende Funktion im Veränderungsprozess der „digitalen Transformation“, sei jedoch dessen Mechanismen und Auswirkungen (zum Beispiel durch die Erwartungen von Bürgern an staatliche und behördliche Abläufe) ausgesetzt. Durch gezielte Förderung und gesetzliche Regulierung gebe es die Möglichkeit, ein Umfeld zu schaffen, das es Unternehmen erlaubt, die Verwertungspotentiale der digitalen Transformation zu nutzen.

Die Bundesregierung eröffnete folglich mit der „Digitalen Agenda“ erstmals eine Initiative, das die „Grundsätze der Digitalpolitik“ ressortübergreifend aufgriff. Auch 13 der 16 Landesregierungen haben „Digitalisierungsstrategien“ veröffentlicht. Diese Strategien stellen den Versuch dar, „das komplexe und vieldeutige Phänomen „Digitalisierung“ durch Planung politisch bearbeitbar zu machen“.

Der regulatorische Einfluss über die Schaffung legislativer Rahmenbedingungen betrifft den Einsatz und die Nutzung von digitalen Technologien in diversen Themenfeldern (darunter die digitale Infrastruktur und Netzneutralität), aber auch im Einsatz von Technologien in staatlichen und behördlichen Prozessen selbst (zum Beispiel E-Government).

Die digitale Transformation und deren Einfluss auf die Gesellschaft ist wissenschaftlich noch nicht vollständig durchdrungen. Die Gesellschaft steht vor großen Herausforderungen. Drei Beispiele:

1. die mit der Digitalisierung von Geschäftsprozessen potentiell wegfallenden Arbeitsplätze und die veränderten Anforderungen an die Qualifikationen von Menschen
2. die Bildung von Quasi-Monopolen, beispielsweise im Suchmaschinenmarkt, und die Frage, ob der Schumpetersche Mechanismus der schöpferischen Zerstörung in der Internetwirtschaft überhaupt gilt
3. die Konzentration von Kapital, Know-how und Daten durch immer größer und mächtiger werdende Internetkonzerne auf wenige Länder und Personen

Diese Probleme stellen exemplarische Herausforderungen für den Staat und auch für Staatenverbünde dar.

Wissenschaft

Die „digitalen Transformation“ begleitet auch die Technik und Wissenschaft; einerseits durch den eigentlichen Erkenntnisfortschritt selbst und andererseits durch Schaffung und Veröffentlichung von unmittelbar verwertbaren Wissen. Die Forschung und Entwicklung hat ihre Aktivitäten, Methoden und Verfahren bereits seit den 1980er Jahren auf digitale Beine gestellt. Dies geschieht durch die Nutzung digitaler Messtechnik sowie durch Verfahren wie Modellierung und Simulation. In den Ingenieurswissenschaften wird zudem die computergestützte Entwicklung von Produkten eingesetzt. Digitale Technologien und Ansätze wie das Digital Engineering und viele neue Spitzentechnologien sind eng mit modernen Technologien verknüpft. Die Digitalisierung der Forschungsliteratur ermöglicht seit Jahrzehnten eine systematische und globale Verwertung von Wissen. Beispiele hierfür sind die großen Wissensdatenbanken von Springer oder Elsevier.