In der Stochastik sind die Dimensionsverdopplungssätze zwei Resultate über die Hausdorff-Dimension des Bildes einer brownschen Bewegung. Beide Sätze sagen im Kern, dass sich die Dimension einer Menge unter einer brownschen Bewegung fast sicher verdoppelt.
Der erste Satz wird auch Satz von McKean (1955) genannt und stammt von Henry P. McKean jr. Der zweite Satz ist eine Verschärfung des vorherigen Satzes und wird auch Satz von Kaufman (1969) genannt, da er von Robert Kaufman stammt.
Für eine brownsche Bewegung und eine Menge definieren wir das Bild von unter , das bedeutet
Sei eine brownsche Bewegung in der Dimension . Sei , dann gilt
-fast sicher.
Sei eine brownsche Bewegung in der Dimension . Dann gilt -fast sicher, für eine beliebige Menge , dass
Der Unterschied zwischen beiden Sätzen ist folgender: Bei McKean hängt die -Nullmenge, d. h. die Menge, auf der die Aussage nicht gilt, von der Wahl der Menge ab. Kaufmans Resultat gilt hingegen für alle Mengen gleichzeitig. Kaufmans Resultat kann somit auch für zufällige Mengen verwendet werden.