GeoDA

GeoDA (andere Schreibweise GeoDa) ist ein Computerprogramm für die Analyse von Geoinformationen, insbesondere für die Räumliche Statistik, Räumliche Ökonometrie und Geo-Datenvisualisierung.

Funktionsumfang

GeoDa stellt unter anderem die folgenden Funktionen bereit:

• Einige grundlegende Funktionen zum Datenmanagement (Daten zusammenspielen, aggregieren, editieren)
• Visualisierungen ohne Raumbezug (Histogramm, Boxplot, Streudiagramm für zwei Variablen und drei Variablen, Matrixdiagramm, Bubblediagramm, Profildiagramm)
• Multivariate Analysen (Hauptkomponentenanalyse, Multidimensionale Skalierung, verschiedene Clusteranalysen)
• Verfahren der räumlichen Statistik, z. B. verschiedene Varianten des Dichtemaßes Moran's I (räumliche Autokorrelation)
• Verfahren der räumlichen Ökonometrie, z. B. raumbezogene Regressionsanalysen
• Kartographische Darstellungen der deskriptiven Statistiken, räumlichen Statistik und Ökonometrie

Bedienung

Die Bedienung erfolgt vollständig maus- und menügesteuert. Eine Besonderheit ist die Verknüpfungsmöglichkeit zwischen einerseits Rohdaten und Karten (wie in einem Geoinformationssystem) und andererseits zwischen Analyseergebnissen und Karten. GeoDa unterstützt zahlreiche Datenformate, darunter Shapefile, GeoJSON, MapInfo, GML oder KML.

Lizenz

GeoDa wird als freie Software unter der GPL (General Public License) veröffentlicht.

Siehe auch

• Liste von Statistik-Software

Literatur

• Luc Anselin, Xun Li, Julia Koschinsky: GeoDa, From the Desktop to an Ecosystem for Exploring Spatial Data. Geographical Analysis. 54, 3, 2001, S. 439–466, doi:10.1111/gean.12311
• Luc Anselin, Ibnu Syabri, Youngihn Kho: GeoDa: An introduction to spatial data analysis. Geographical Analysis, 38, 2006, S. 5–22, doi:10.1111/j.0016-7363.2005.00671.x
• Luc Anselin, Sergio J. Rey: Modern Spatial Econometrics in Practice: A Guide to GeoDa, GeoDaSpace, and PySAL. GeoDa Press LLC, Chicago, IL 2014, ISBN 978-0-9863421-0-3. 
• George Grekousis: Spatial Analysis Methods and Practice. Cambridge University Press, Cambridge 2020, ISBN 978-1-108-61452-8.