Knoten (Graphentheorie)

Die Menge der Knoten (oder Ecken) ist in der Graphentheorie ein Bestandteil jedes Graphen. Sie wird ergänzt durch die Menge der Kanten, die Verbindungen zwischen den Knoten repräsentieren.

Darstellung der Knoten, Kanten und Maschen

Mathematische Definition

Ist G=(V,E) ein gerichteter oder ein ungerichteter Graph, so nennt man ein Element x∈V einen Knoten von G. Graphen bestehen neben der Knotenmenge V(G) (englisch vertex) noch aus einer dazugehörigen Kantenmenge E(G) (englisch edge), die beschreibt, wie die einzelnen Knoten des Graphen durch Kanten verbunden sind.

Anwendung

Die Graphentheorie kann auf alle Netzwerke angewandt werden. Die Knoten und Kanten haben in jedem Netzwerk spezifische Bezeichnungen.

Netzwerk Knoten Kanten
Straßennetze Verkehrsknoten: Straßenkreuzung, AnschlussstelleVerkehrswege: Autobahnen, Straßen, Straßenbrücken, Straßentunnel
Schienennetze Bahnhöfe: Güterbahnhöfe, PersonenbahnhöfeSchienen, Weichen, Eisenbahnbrücken, Eisenbahntunnel
Wasserstraßennetze Häfen: Binnenhäfen, SeehäfenGewässer: Flüsse, Kanäle, Meere
Mobilfunknetze Funkstellen, Mobilfunkgeräte, Handy, SmartphonesMobilfunkfrequenzen
Stromnetze Einspeisung, Ausspeisung, UmspannwerkeFreileitungsmasten, Stromleitungen
Rechnernetze Server, Switches, Rechner, Internet-KnotenEndgeräte, Personal Computer, Wiedergabegeräte
Soziale Netzwerke Personen, Tiere, Organisationen Beziehungen, Interaktionen

Auch Verkehrsnetze wie Flugstraßennetze oder andere Funknetze wie das Amateurfunknetz oder der Seefunk sowie Infrastruktur-Netzwerke besitzen eine Netztopologie, die mit der Graphentheorie erklärt werden kann.

Im Transportwesen beispielsweise sind der Versandort, etwaige Umladeorte und der Empfangsort die Knoten und die diese Orte verbindenden Transportwege die Kanten.

Spezielle Knoten

Einzelnachweise

  1. ↑ Sven Oliver Krumke, Hartmut Noltemeier: Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen. 2. Auflage. Vieweg-Teubner, 2009, ISBN 978-3-8348-0629-1, S. 7.
  2. ↑ Bela Bollobas: Modern Graph Theory. 1st ed. 1998. Corr. 2nd printing 2002. Springer-Verlag, 2013, ISBN 978-0-387-98488-9, S. 1.
  3. ↑ Manfred Broy, Informatik: Eine grundlegende Einführung, Band 1, 1998, S. 398
  4. ↑ Eric D. Kolaczyk: Statistical Analysis of Network Data. doi:10.1007/978-0-387-88146-1 (springer.com [abgerufen am 7. Oktober 2024]).
  5. ↑ Celina M. H. Figueiredo: Total Colouring. In: Lowell W. Beineke, Martin Charles Golumbic, Robin J. Wilson (Hrsg.): Topics in Algorithmic Graph Theory. 1. Auflage. Cambridge University Press, 2021, ISBN 1-108-49260-6.
  6. ↑ Sven Oliver Krumke/Hartmut Noltemeier: Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen. 2. Auflage. Vieweg-Teubner, 2009, ISBN 978-3-8348-0629-1, S. 61.
  7. ↑ Martin Aigner: Diskrete Mathematik. 6., korrigierte Auflage. Vieweg, Wiesbaden 2006, ISBN 978-3-8348-0084-8, S. 109.