Logarithmisch-lineare Modelle, kurz Log-lineare Modelle gehören zu den multivariaten Verfahren, die besonders in der Statistik Anwendung finden. Mit log-linearen Modellen werden nominalskalierte Daten analysiert. Durch eine logarithmische Transformation kann man bei der Analyse mehrdimensionaler Häufigkeitstabellen das Problem meist anschaulicher darstellen, etwa in dem Sinn, dass Haupteffekte und Interaktionen einer mehrdimensionalen Häufigkeitstabelle sich linear zusammensetzen lassen.
Man unterscheidet verschiedene log-lineare Verfahren:
Log-lineare Modelle bieten die Möglichkeit der sogenannten saturierten und nichtsaturierten Datenanalyse.