Lucie Flek

Lucie Flek (* in Prag als Lucie Fleková) ist eine tschechisch-deutsche Informatikerin. Sie forscht an der Universität Bonn und ist Mitglied des Bonn-Aachen International Center for Information Technology und NLP area chair des Lamarr Instituts. Ihre Forschungsschwerpunkte sind Maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache.

Leben

Flek studierte ab 2005 an der Tschechischen Technischen Universität Prag und der Wirtschaftsuniversität Prag und schloss ihre Studien 2011 mit einem Master of Science in Informatik und 2013 mir einem Master of Economics ab. Zudem arbeitete sie 2010–2011 als Softwareentwicklerin am CERN in Genf und 2015 als Gastwissenschaftlerin an der University of Pennsylvania.

2017 promovierte Flek im Ubiquitous Knowledge Processing Lab der TU Darmstadt bei Iryna Gurevych über Bedeutungsambiguität und die Einbeziehung von lexikalisch-semantischen Expertenressourcen in DNN-Klassifizierungsaufgaben. Nach einem kurzen Forschungsaufenthalt am University College London arbeitete sie 2017 bis 2020 am Amazon Development Center Germany, wo sie ein Forschungsprogramm zum Verständnis natürlicher Sprache für Amazon Alexa leitete. Von 2021 bis 2023 war sie Professorin an der Universität Marburg für Language Technologies, seitdem ist sie Professorin für Data Science & Language Technologies an der Universität Bonn.

Werke/Schriften (Auswahl)

• Flek, L. (2017). Leveraging Lexical-Semantic Knowledge for Text Classification Tasks. Univ.-Diss. TU Darmstadt 2017.
• Flek, L. (2020). Returning the N to NLP: Towards Contextually Personalized Classification Models. In: Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), pp. 7828–7838.

• Plepi, J., & Flek, L. (2021). Perceived and Intended Sarcasm Detection with Graph Attention Networks. In: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2021, pp. 4746–4753.

• Yang, D., & Flek, L. (2021). Towards User-Centric Text-to-Text Generation: A Survey. In: Proceedings of the International Conference on Text, Speech, and Dialogue (TSD 2021), pp. 3–22.

• Burton, J. W., Lopez-Lopez, E., Hechtlinger, S., Rahwan, Z., Aeschbach, S., Bakker, M. A., Becker, J. A., Berditchevskaia, A., Berger, J., Brinkmann, L., Flek, L., Herzog, S. M., Huang, S., Kapoor, S., Narayanan, A., Nussberger, A.-M., Yasseri, T., Nickl, P., Almaatouq, A., Hahn, U., Kurvers, R. H. J. M., Leavy, S., Rahwan, I., Siddarth, D., Siu, A., Woolley, A. W., Wulff, D. U. & Hertwig, R. (2024). How Large Language Models Can Reshape Collective Intelligence. Nature Human Behaviour, 8, 1643–1655. doi:10.1038/s41562-024-01959-9.

Weblinks

• Seite über Lucie Flek des Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence
• Lebenslauf von Lucie Flek beim Netzwerk Innovative Frauen
• Seite über Lucie Flek mit vollständiger Publikationsliste auf OpenReview.net