Als Marginaler Effekt, auch Marginaleffekt oder Grenzeffekt, wird bei der multivariaten Datenanalyse der Effekt bezeichnet, den eine unabhängige auf die abhängige Variable hat, wenn sie um eine Einheit verändert wird und die anderen unabhängigen Variablen konstant gehalten werden (ceteris paribus).
Bei der linearen KQ-Regression entsprechen die marginalen Effekte den Werten der Regressionskoeffizienten (Beta-Werte). Bei nichtlinearen Regressionsmodellen sind die marginalen Effekte nicht konstant. Daher werden dann folgende durchschnittlichen Effektindikatoren verwendet: