Martin Bichler

Martin Bichler (* 8. Mai 1971 in Burghausen) ist ein deutscher Informatiker, Wirtschaftsinformatiker und Hochschullehrer.

Leben

Von 1990 bis 1995 absolvierte Martin Bichler ein Studium zum Wirtschaftsinformatiker an der Universität Wien und der Technischen Universität Wien. Anschließend promovierte er an der Wirtschaftsuniversität Wien bei Hans Robert Hansen. Nach einem Forschungsaufenthalt an der University of California, Berkeley habilitierte er an der Wirtschaftsuniversität Wien. 2001 wechselt er als wissenschaftlicher Mitarbeiter an das IBM Thomas J. Watson Research Center nach New York. 2003 folgte er einem Ruf an die Fakultät für Informatik der Technischen Universität München (TUM), wo er unter anderem Prodekan und Beirat des TUM Institute for Advanced Study war. An der Fakultät für Informatik leitet er den Lehrstuhl für Decision Sciences & Systems. Bichler war Hauptherausgeber der Zeitschrift Business & Information Systems Engineering, und Mitherausgeber einer Reihe internationaler Zeitschriften wie Management Science, Operations Research, dem INFORMS Journal on Computing, Information Systems Research oder den ACM Transactions on Economics and Computation. Neben einer Reihe von weiteren akademischen Ämtern diente er als Präsident der INFORMS Section on Auctions and Market Design. Er ist daneben Fachkollegiat der Deutschen Forschungsgemeinschaft und Department Head am Computer Science Department der TUM.

Forschung

Bichler arbeitet auf einem Grenzgebiet zwischen Informatik, Operations Research und den Wirtschaftswissenschaften. Insbesondere beschäftigt er sich mit Marktdesign und dessen Anwendungen bei der Versteigerung von Frequenzlizenzen, auf Strommärkten, Beschaffungs- oder Werbemärkten. Er hat ein Lehrbuch über Marktdesign verfasst und beriet zahlreiche Unternehmen und Regierungen bei der Gestaltung von Marktplätzen und dem Einsatz von Vergabeverfahren. Er ist Herausgeber des Handbook of Spectrum Auction Design bei Cambridge University Press. Daneben beschäftigt er sich mit mathematischer Optimierung und maschinellem Lernen und deren Anwendung in den Wirtschaftswissenschaften und Informationstechnik, ebenso wie mit Spieltheorie und Algorithmen zur Lösung spieltheoretischer Gleichgewichtsprobleme. Ein Projekt zum Handel mit Fischfangrechten wurde mit dem EURO Excellence in Practice Award ausgezeichnet. Daneben erhielt er Auszeichnungen wie den INFORMS Daniel H. Wagner prize (Runner Up), den IBM Faculty Award, und den INFORMS ISS Design Science Award. Von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) wurde er unter anderem über ein Reinhart-Koselleck-Projekt gefördert, vom European Research Council über ein ERC Advanced Grant. Bekannte Ko-Autoren umfassen Nobelpreisträger Paul Milgrom (Stanford University) und Paul Klemperer (Oxford University).

Werke (Auswahl)

Einzelnachweise

  1. ↑ Prof. Martin Bichler. 20. Februar 2025, abgerufen am 24. Februar 2025 (englisch).
  2. ↑ Advisory Council. Abgerufen am 5. Februar 2023.
  3. ↑ Decision Sciences & Systems (DSS) | Department of Computer Science | School of Computation, Information and Technology | Technical University of Munich, auf cs.cit.tum.de
  4. ↑ Stats & History - BISE. Abgerufen am 4. Dezember 2022.
  5. ↑ Management Science. Abgerufen am 6. Dezember 2023.
  6. ↑ INFORMS: IJOC Editorial Board. INFORMS, 5. Februar 2023, abgerufen am 5. Februar 2023.
  7. ↑ INFORMS: Editorial Board Information Systems Research. 5. Februar 2023, abgerufen am 5. Februar 2023.
  8. ↑ ACM TRANSACTIONS ON ECONOMICS AND COMPUTATION Editorial Board. Abgerufen am 5. Februar 2023 (englisch).
  9. ↑ Officers - Auctions and Market Design. Abgerufen am 4. Dezember 2022.
  10. ↑ Prof. Dr. Martin Bichler: Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete. TU München, abgerufen am 24. Februar 2025.
  11. ↑ EURO - The Association of European Operational Research Societies - Previous Finalists and Winners. Abgerufen am 4. Dezember 2022.
  12. ↑ Martin Bichler, Douglas Ferrell, Vladimir Fux, Jacob K. Goeree: Designing Environmental Markets for Trading Catch Shares. In: INFORMS Journal on Applied Analytics. Band 49, Nr. 5, 1. September 2019, ISSN 2644-0865, S. 324–337, doi:10.1287/inte.2019.1003 (informs.org [abgerufen am 4. Dezember 2022]).
  13. ↑ INFORMS Winners. Abgerufen am 4. Dezember 2022 (englisch).