Algebra (Mengensystem)

In der Mathematik ist (Mengen-)Algebra ein Grundbegriff der Maßtheorie. Er beschreibt ein nichtleeres Mengensystem, das vereinigungs- und komplementstabil ist.

Auch das Teilgebiet der Mathematik, das vom Rechnen mit Mengen handelt, wird als Mengenalgebra bezeichnet. Ähnlich doppeldeutig ist auch der Begriff Algebra, der für ein Teilgebiet der Mathematik und auch für eine spezielle algebraische Struktur benutzt wird. Der hier verwendete Begriff der Mengenalgebra steht aber in einem engen Zusammenhang mit dem der booleschen Algebra, also einer anderen speziellen algebraischen Struktur.

Definition

Ein System $𝒜$ von Teilmengen einer beliebigen Menge $Ω$ heißt eine Mengenalgebra oder Algebra über $Ω$ , wenn folgende Eigenschaften erfüllt sind:

$𝒜 \neq ∅︀$ ( $𝒜$ ist nicht leer),
$A, B \in 𝒜 \Rightarrow A \cup B \in 𝒜$ (Stabilität/Abgeschlossenheit bezüglich Vereinigung) und
$A \in 𝒜 \Rightarrow A^{c} \in 𝒜$ (Stabilität/Abgeschlossenheit bezüglich Komplementbildung $A^{c} = Ω ∖ A$ ).

Beispiele

Für jede beliebige Menge $Ω$ ist ${∅︀, Ω}$ die kleinste und die Potenzmenge $𝒫 (Ω)$ die größte mögliche Mengenalgebra.
Jede σ-Algebra ist eine Mengenalgebra.
Für jede Menge $Ω$ ist das Mengensystem $𝒜 = {A \subseteq Ω ∣ A e n d l i c h o d e r A^{𝖼} e n d l i c h}$ eine Mengenalgebra. Wenn $Ω$ unendlich ist, dann ist $𝒜$ keine σ-Algebra.

Eigenschaften

Jede Mengenalgebra $𝒜$ über $Ω$ enthält immer $Ω$ und auch die leere Menge $∅︀$ , denn $𝒜$ enthält mindestens ein Element $A$ und damit sind $Ω = A \cup (Ω ∖ A) = A \cup A^{c} \in 𝒜$ sowie $∅︀ = Ω ∖ Ω = Ω^{c} \in 𝒜 .$
Das 6-Tupel $(𝒜, \cup, ∅︀, \cap, Ω,^{c})$ mit der Mengenalgebra $𝒜 \subseteq 𝒫 (Ω)$ ist eine boolesche Algebra im Sinne der Verbandstheorie, wobei $A \cap B = (A^{c} \cup B^{c})^{c} \in 𝒜$ für alle $A, B \in 𝒜$ (Stabilität/Abgeschlossenheit bezüglich Durchschnitt). Die leere Menge $∅︀$ entspricht dabei dem Nullelement und $Ω$ dem Einselement.

Ist umgekehrt

𝒜 \subseteq 𝒫 (Ω)

ein Mengensystem, so dass

(𝒜, \cup, ∅︀, \cap, Ω,^{c})

eine boolesche Algebra ist, dann ist

𝒜

offensichtlich auch eine Mengenalgebra.

Aus der Vereinigungs- sowie Durchschnittsstabilität folgt jeweils induktiv, dass auch jede endliche Vereinigung und jeder endliche Durchschnitt von Elementen der Mengenalgebra $𝒜$ in ihr enthalten ist, das heißt für alle $n \in ℕ$ gilt:

A_{1}, \dots, A_{n} \in 𝒜 \Rightarrow A_{1} \cup \dots \cup A_{n} \in 𝒜

und

A_{1} \cap \dots \cap A_{n} \in 𝒜

.

Außerdem gilt

⋃ ∅︀ = ∅︀ \in 𝒜

.

Äquivalente Definitionen

Wenn $𝒜$ ein System von Teilmengen von $Ω$ ist und wenn $A, B$ Mengen sind, dann sind wegen $A \cap B = A ∖ (A ∖ B)$ und $A ∖ B = A ∖ (A \cap B)$ folgende zwei Aussagen äquivalent:

$A, B \in 𝒜 \Rightarrow A ∖ B \in 𝒜 .$
$A, B \in 𝒜 \Rightarrow A \cap B \in 𝒜$ und im Falle $B \subseteq A$ auch $A ∖ B \in 𝒜 .$

Bezeichnet darüber hinaus $A △ B = (A ∖ B) \cup (B ∖ A)$ die symmetrische Differenz von $A$ und $B,$ so sind wegen $A ∖ B = A \cap B^{c}$ und $A ∖ B = A △ (A \cap B)$ sowie $A \cup B = (A^{c} \cap B^{c})^{c}$ äquivalent:

$𝒜$ ist eine Mengenalgebra.
$𝒜$ ist ein Mengenverband und es gilt: $A \in 𝒜 \Rightarrow A^{c} \in 𝒜$ .
$(𝒜, \cup, ∅︀, \cap, Ω,^{c})$ ist eine boolesche Algebra.
$𝒜$ ist ein Mengenring und $Ω \in 𝒜$ .
$𝒜$ ist ein Mengenhalbring mit $Ω \in 𝒜$ , und es gilt: $A, B \in 𝒜 \Rightarrow A \cup B \in 𝒜$ .
$(𝒜, △, \cap, Ω)$ ist ein unitärer Ring im Sinne der Algebra mit Addition $△,$ Multiplikation $\cap$ und Eins $Ω$ .
$(𝒜, △, \cap, Ω)$ ist ein boolescher Ring.
$(𝒜, △, ⊙, \cap, Ω)$ mit der Skalarmultiplikation $⊙ : 𝔽_{2} \times 𝒜 \to 𝒜, (0, A) \mapsto ∅︀, (1, A) \mapsto A,$ ist eine unitäre Algebra im Sinne der Algebra über dem Körper $𝔽_{2}$ .
$Ω \in 𝒜$ und es gilt: $A, B \in 𝒜 \Rightarrow A ∖ B \in 𝒜$ .
$𝒜 \neq ∅︀$ und es gilt: $A, B \in 𝒜 \Rightarrow A ∖ B \in 𝒜$ und $A^{c} \in 𝒜$ .
$𝒜 \neq ∅︀$ und es gilt: $A, B \in 𝒜 \Rightarrow A \cap B \in 𝒜$ und $A^{c} \in 𝒜$ .

Operationen mit Algebren

Schnitte von Algebren

Schnitte von zwei Algebren $𝒜_{1}$ und $𝒜_{2}$ , also das Mengensystem

𝒜_{1} \cap 𝒜_{2} = {A \subseteq Ω | A \in 𝒜_{1} und A \in 𝒜_{2}}

sind stets wieder eine Algebra. Denn ist exemplarisch $A \in 𝒜_{1} \cap 𝒜_{2}$ , so ist

$Ω ∖ A$ in $𝒜_{1}$ , da $A$ auch in $𝒜_{1}$ ist.
$Ω ∖ A$ in $𝒜_{2}$ , da $A$ auch in $𝒜_{2}$ ist.

Somit ist $Ω ∖ A$ auch in $𝒜_{1} \cap 𝒜_{2}$ , der Schnitt der Mengensysteme ist also komplementstabil. Die Stabilität bezüglich der anderen Mengenoperationen folgt analog.

Die Aussage gilt ebenso für den Schnitt einer beliebigen Anzahl von Algebren, da sich die obige Argumentation dann auf alle dieser Algebren ausweiten lässt. Somit gilt: Ist $I$ eine beliebige Indexmenge und sind $𝒜_{i}$ Algebren, die alle auf derselben Grundmenge $Ω$ definiert sind, so ist der Schnitt aller dieser Algebren wieder eine Algebra $𝒜_{I}$ :

A_{I} := ⋂_{i \in I} 𝒜_{i}

.

Vereinigungen von Algebren

Die Vereinigung zweier Algebren $𝒜_{1}$ und $𝒜_{2}$ , also das Mengensystem

𝒜_{1} \cup 𝒜_{2} = {A \subseteq Ω | A \in 𝒜_{1} oder A \in 𝒜_{2}}

ist im Allgemeinen keine Algebra mehr. Betrachtet man beispielsweise die beiden Algebren

𝒜_{1} = {∅︀, {1, 2, 3}, {1}, {2, 3}}

sowie

𝒜_{2} = {∅︀, {1, 2, 3}, {3}, {1, 2}}

auf $Ω = {1, 2, 3}$ , so ist

𝒜_{1} \cup 𝒜_{2} = {∅︀, {1, 2, 3}, {1, 2}, {2, 3}, {1}, {3}}

.

Dieses Mengensystem ist aber nicht vereinigungsstabil, da es ${1} \cup {3} = {1, 3}$ nicht enthält, und somit auch keine Algebra.

Produkte von Algebren

Sind $ℳ_{1}$ und $ℳ_{2}$ Mengensysteme auf $Ω_{1}$ und $Ω_{2}$ und wird das Produkt von $ℳ_{1}$ und $ℳ_{2}$ definiert als

ℳ_{1} ⋆ ℳ_{2} := {A \times B \subseteq Ω_{1} \times Ω_{2} | A \in ℳ_{1}, B \in ℳ_{2}}

,

so ist das Produkt von zwei Algebren im Allgemeinen keine Algebra (auf $Ω_{1} \times Ω_{2}$ ) mehr, sondern lediglich ein Halbring. Denn betrachtet man die Algebra

𝒜 = {∅︀, {1}, {2}, {1, 2}}

über $Ω = {1, 2}$ , so enthält das Mengensystem $𝒜 ⋆ 𝒜$ sowohl die Mengen

M_{1} = {1, 2} \times {1, 2} = {(1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2)}

als auch

M_{2} = {2} \times {2} = {(2, 2)}

.

Die Menge

M_{1} ∖ M_{2} = M_{2}^{c} = {(1, 1), (1, 2), (2, 1)}

ist jedoch nicht in $𝒜 ⋆ 𝒜$ enthalten, da sie sich nicht als kartesisches Produkt zweier Mengen aus $𝒜$ darstellen lässt. Somit ist das Produkt der Mengensysteme nicht komplementstabil, kann folglich auch keine Algebra sein.

Definiert man das Produkt von zwei Mengensystemen jedoch als

ℳ_{1} ⊠ ℳ_{2} := {⋃_{i = 1}^{n} A_{i} \times B_{i} | A_{i} \in ℳ_{1}, B_{i} \in ℳ_{2}}

,

so ist das Produkt zweier Algebren wieder eine Algebra. Sie wird unter anderem auch dazu verwendet, die Produkt-σ-Algebra zu definieren.

Zu beachten ist, dass $ℳ_{1} ⋆ ℳ_{2}$ hier nicht das gewöhnliche kartesische Produkt $ℳ_{1} \times ℳ_{2} = {(A, B) ∣ A \in ℳ_{1}, B \in ℳ_{2}}$ , sondern ein Mengensystem kartesischer Produkte $A \times B$ bezeichnet.

In der Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie wird die vom Mengensystem $ℳ_{1} ⋆ ℳ_{2}$ erzeugte $σ$ -Algebra $σ (ℳ_{1} ⋆ ℳ_{2})$ benötigt, die meistens mit $ℳ_{1} \otimes ℳ_{2}$ bezeichnet wird und Produkt-σ-Algebra genannt wird.

Abweichende Notationen

Abweichend von dieser Notation wird die Produkt-σ-Algebra $ℳ_{1} \otimes ℳ_{2}$ auch mit $ℳ_{1} \times ℳ_{2}$ bezeichnet. Auch wird manchmal das Mengensystem $ℳ_{1} ⋆ ℳ_{2}$ in abweichender Notation mit $ℳ_{1} \times ℳ_{2}$ bezeichnet. In diesen beiden Fällen besteht eine Verwechselungsmöglichkeit mit dem gewöhnlichen kartesischen Produkt.

Spur einer Algebra

Die Spur einer Algebra $𝒜$ bezüglich einer Menge $U$ , also das Mengensystem

𝒜 |_{U} := {A \cap U | A \in 𝒜}

,

ist immer eine Algebra, unabhängig von der Wahl von $U$ .

Die erzeugte Algebra

Da beliebige Schnitte von Algebren wieder Algebren sind, lässt sich der Hüllenoperator

𝒜 (ℰ) := ⋂_{\binom{ℰ \subseteq 𝒜_{i}}{𝒜_{i} Algebra}} 𝒜_{i}

definieren. Diese Algebra ist per Definition die (bezüglich Mengeninklusion) kleinste Algebra, die das Mengensystem $ℰ$ enthält, und wird die von $ℰ$ erzeugte Algebra genannt.

Beziehung zu verwandten Strukturen

Die Mengenalgebren sind genau die Mengenringe, die die Grundmenge $Ω$ enthalten. Fasst man Mengenringe als Ring im Sinne der Algebra mit der symmetrischen Differenz als Addition und dem Durchschnitt als Multiplikation auf, so sind die Mengenalgebren gerade die unitären Ringe (d. h. mit Einselement) dieser Gestalt.
Da Mengenalgebren Ringe sind, sind sie automatisch auch Mengenverbände und Halbringe.
Wenn eine Mengenalgebra sogar bezüglich der Vereinigung abzählbar unendlich vieler ihrer Elemente abgeschlossen ist, dann erhält man eine σ-(Mengen-)Algebra.
Die von einer Algebra erzeugte monotone Klasse entspricht der von derselben Algebra erzeugten $σ$ -Algebra
Jede Algebra ist eine Semialgebra sowohl im engeren als auch im weiteren Sinn.

Prämaße

Ein fundamentales Resultat ist der Maßerweiterungssatz von Carathéodory, welcher sich mit Prämaßen auf Algebren und deren Fortsetzung als Maße auf σ-Algebren befasst. Sei $𝒜$ eine Algebra und $μ$ ein Prämaß auf $𝒜$ , dann lässt sich $μ$ auf die σ-Algebra $σ (𝒜)$ fortsetzen.

Literatur

Heinz Bauer: Maß- und Integrationstheorie. 2., überarb. Auflage. De Gruyter, Berlin/New York 1992, ISBN 3-11-013626-0.
Jürgen Elstrodt: Maß- und Integrationstheorie. 6., korrigierte Auflage. Springer, Berlin/Heidelberg 2009, ISBN 978-3-540-89727-9, doi:10.1007/978-3-540-89728-6.
Ernst Henze: Einführung in die Maßtheorie. 2. überarb. Auflage. Bibliographisches Institut, Mannheim/Zürich 1985, ISBN 3-411-03102-6.
Norbert Kusolitsch: Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie. Eine Einführung. 2., überarbeitete und erweiterte Auflage. Springer, Berlin/Heidelberg 2014, ISBN 978-3-642-45386-1, doi:10.1007/978-3-642-45387-8.

Einzelnachweise

1 2 3 4 Wolfgang König: Mass- und Integrationstheorie. Abgerufen am 16. November 2025.
↑ Jürgen Elstrodt: Maß- und Integrationstheorie. Achte, erweiterte und aktualisierte Auflage. Springer Spektrum, Berlin 2018, ISBN 978-3-662-57938-1, S. 164, doi:10.1007/978-3-662-57939-8.
↑ Olav Kallenberg: Foundations of Modern Probability (= Probability Theory and Stochastic Modelling. Band 99). 3. Auflage. Springer, Cham 2021, ISBN 978-3-030-61870-4, S. 2, doi:10.1007/978-3-030-61871-1.
↑ Klaus D. Schmidt: Maß und Wahrscheinlichkeit. 2., durchgesehene Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2011, ISBN 978-3-642-21025-9, S. 39, doi:10.1007/978-3-642-21026-6.
↑ Patrick Billingsley: Probability and Measure. 3. Auflage. Wiley, New York 1995, ISBN 0-471-00710-2, S. 231.
↑ Galen R. Shorack: Probability for Statisticians (= Springer Texts in Statistics). 2. Auflage. Springer, Cham 2017, ISBN 978-3-319-52206-7, S. 25, doi:10.1007/978-3-319-52207-4.
↑ P. H. Müller (Hrsg.): Lexikon der Stochastik – Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. Produktmaß. 5. Auflage. Akademie-Verlag, Berlin 1991, ISBN 978-3-05-500608-1, S. 310.
↑ A. N. Širjaev: Wahrscheinlichkeit (= Hochschulbücher für Mathematik. Band 91). VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin 1988, ISBN 3-326-00195-9, S. 158.
↑ Kusolitsch: Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie. 2014, S. 19.

[Universität-Leipzig-1] 1 2 3 4 Wolfgang König: Mass- und Integrationstheorie. Abgerufen am 16. November 2025.

[2] Jürgen Elstrodt: Maß- und Integrationstheorie. Achte, erweiterte und aktualisierte Auflage. Springer Spektrum, Berlin 2018, ISBN 978-3-662-57938-1, S. 164, doi:10.1007/978-3-662-57939-8.

[3] Olav Kallenberg: Foundations of Modern Probability (= Probability Theory and Stochastic Modelling. Band 99). 3. Auflage. Springer, Cham 2021, ISBN 978-3-030-61870-4, S. 2, doi:10.1007/978-3-030-61871-1.

[4] Klaus D. Schmidt: Maß und Wahrscheinlichkeit. 2., durchgesehene Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2011, ISBN 978-3-642-21025-9, S. 39, doi:10.1007/978-3-642-21026-6.

[5] Patrick Billingsley: Probability and Measure. 3. Auflage. Wiley, New York 1995, ISBN 0-471-00710-2, S. 231.

[6] Galen R. Shorack: Probability for Statisticians (= Springer Texts in Statistics). 2. Auflage. Springer, Cham 2017, ISBN 978-3-319-52206-7, S. 25, doi:10.1007/978-3-319-52207-4.

[7] P. H. Müller (Hrsg.): Lexikon der Stochastik – Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. Produktmaß. 5. Auflage. Akademie-Verlag, Berlin 1991, ISBN 978-3-05-500608-1, S. 310.

[8] A. N. Širjaev: Wahrscheinlichkeit (= Hochschulbücher für Mathematik. Band 91). VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin 1988, ISBN 3-326-00195-9, S. 158.

[9] Kusolitsch: Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie. 2014, S. 19.