PICO bezeichnet ein häufig verwendetes Hilfsschema der evidenzbasierten Medizin zur Formulierung einer recherchierbaren Fragestellung im Gesundheitswesen. Es wurde von der McMaster University in Chicago (USA) entwickelt. PICO steht als Akronym für:
Population oder Patient, Problem: Beschreibung der Gruppe von Patienten bzw. des Problems
Intervention = Technologien, diagnostisches/therapeutisches Verfahren: Welche Intervention ist Gegenstand der gegenwärtigen Untersuchung?
Comparison oder Control = Vergleichsintervention: Was ist die Hauptalternative, mit der die Intervention verglichen werden kann?
Outcome = Zielgröße: Was soll erreicht werden?
Zielsetzung
Mit dem PICO-Modell soll eine Festlegung der Parameter für Fragestellungen erstellt werden, um das gesuchte Ergebnis zu erzielen. Aus den Kombinationen der Parameter ergeben sich potenziell nützliche Fragen. Bei der Formulierung jeder Frage ist es notwendig, einen Kompromiss zwischen dem Wunsch nach bester Information, der Realität der nur begrenzt vorhandenen Daten, den Studiendesigns und den verfügbaren Ressourcen zu finden.
Suchstrategie
Die Suchstrategie zur wissenschaftlichen Literaturrecherche beginnt mit der Vorbereitung der Recherche mittels des Pico-Modells. Im zweiten Schritt werden die entsprechenden Fachdatenbanken ausgewählt. Es folgt die Weiterverarbeitung der Ergebnisse und endet mit der Dokumentation der Suchstrategie.
Beispiel
Beispiel für eine Fragestellung in der Gesundheitsversorgung
Agoritsas T et al.: Sensitivity and predictive value of 15 PubMed search strategies to answer clinical questions rated against full systematic reviews. in: J Med Internet Res. 2012 Jun 12;14(3):e85. PMID 22693047
Boudin F et al.: Combining classifiers for robust PICO element detection. in: BMC Med Inform Decis Mak. 2010 May 15;10:29. PMID 20470429
Hoogendam A et al.: Comparing patient characteristics, type of intervention, control, and outcome (PICO) queries with unguided searching: a randomized controlled crossover trial. in: J Med Libr Assoc. 2012 Apr;100(2):121-6. PMID 22514508
Huang KC et al.: PICO element detection in medical text without metadata: Are first sentences enough? in: J Biomed Inform. 2013 Jul 27. pii: S1532-0464(13)00110-X. PMID 23899909
Huang X et al.: Evaluation of PICO as a knowledge representation for clinical questions. AMIA Annu Symp Proc. 2006:359-63. PMID 17238363
Schardt C et al.: Utilization of the PICO framework to improve searching PubMed for clinical questions. BMC Med Inform Decis Mak. 2007 Jun 15;7:16. PMID 17573961
