SURF

SURF (englisch, Speeded Up Robust Features, frei übersetzt: „Beschleunigte, robuste Merkmale“) ist ein im Jahr 2006 patentierter Algorithmus zur schnellen und robusten Erkennung von Bildmerkmalen für maschinelles Sehen. Er wurde erstmals von Herbert Bay, Tinne Tuytelaars und Luc Van Gool beschrieben. SURF ersetzt die in SIFT verwendeten Gauß-Filter durch Mittelwertfilter, die durch die Verwendung von Integralbildern mit konstantem Zeitaufwand berechnet werden können.

Implementierungen

Einzelnachweise

  1. ↑ Patent EP1850270B1: Robuster Detektor und Deskriptor für einen Interessenspunkt. Angemeldet am 28. April 2006, veröffentlicht am 9. Juni 2010, Anmelder: Toyota Motor europe NV, K.U. Leuven Research & Development, Eidgenössische Technische Hochschule Zürich, Erfinder: Ryuji Funayama et al.‌
  2. ↑ Herbert Bay, Tinne Tuytelaars and Luc Van Gool: SURF: Speeded Up Robust Features (Memento vom 19. März 2015 im Internet Archive) (PDF; 723 kB), Proceedings of the 9th European Conference on Computer Vision, Springer Verlag, 2006
  3. ↑ Herbert Bay, Andreas Ess, Tinne Tuytelaars, and Luc Van Gool: Speeded-Up Robust Features (SURF). (PDF) ETH Zurich, Katholieke Universiteit Leuven, 10. September 2008, abgerufen am 13. Dezember 2018 (englisch).
  4. ↑ dlib C++ Library - surf_ex.cpp. Abgerufen am 8. Januar 2019 (englisch).
  5. ↑ opencv_contrib: Repository for OpenCV's extra modules. In: GitHub. OpenCV, 13. Dezember 2018, abgerufen am 13. Dezember 2018 (englisch).