Hyunjune Sebastian Seung (* 1966 in New York City) ist ein US-amerikanischer Physiker, Computer- und Neurowissenschaftler an der Princeton University.
Seung ist bekannt für seine wegweisenden Arbeiten zur Rekonstruktion von Konnektomen aus hochauflösenden Schnittbildern von Gehirnen unter Zuhilfenahme von Machine Learning (maschinelles Lernen), aber auch von Social Computing (Software zur Beteiligung an Wissenschaft).
H. Sebastian Seung erwarb 1986 an der Harvard University einen Bachelor und 1990 bei David Robert Nelson einen Ph.D., jeweils in Physik. Als Postdoktorand arbeitete er bei Haim Sompolinsky am Racah Institute of Physics and Center for Neural Computation der Hebräischen Universität Jerusalem, bevor er sechs Jahre lang technischer Mitarbeiter der AT&T Bell Laboratories war. 1998 erhielt Seung eine erste Professur für Computational Neuroscience am Massachusetts Institute of Technology, wo er bis 2004 zu einer ordentlichen Professur aufstieg. Von 2000 bis 2012 forschte er zusätzlich für das Howard Hughes Medical Institute. 2014 wechselte Seung an die Princeton University. Hier ist er (Stand 2026) Inhaber einer nach Anthony B. Evnin benannten Professur an Neuroscience Institute und Department of Computer Science der Princeton University. 2026/27 ist Seung als Gastprofessor am Institute for Advanced Study in Princeton. Er ist auswärtiges Mitglied der Max-Planck-Gesellschaft.
Seungs Arbeiten – von theoretischen Konzepten und Algorithmen bis hin zu großen Datensätzen – machten die Connectomics (die Wissenschaft der Konnektome) zu einem wichtigen Forschungsgebiet. Früh entwickelte er neue Lernalgorithmen und Modelle für neuronale Netzwerke, darunter – mit Daniel D. Lee – die Nichtnegative Matrixfaktorisierung. Später konzentrierte er sich auf die Kartierung der neuronale Netzwerke des Gehirns. Er war maßgeblich daran beteiligt, Deep Learning für die Rekonstruktion neuronaler Schaltkreise einzusetzen. Automatisierte Verfahren zur Bildausrichtung und -segmentierung ersetzten dabei aufwendiges manuelles Nachzeichnen. Dadurch wurden erstmals umfassende und präzise Verschaltungspläne von Gehirnen möglich, darunter große Rekonstruktionen des visuellen Kortex der Maus und das erste vollständige Konnektom eines erwachsenen Fliegengehirns. Mittels Software wie EyeWire und FlyWire können sich Nichtwissenschaftler spielerisch an diesen Rekonstruktionen beteiligen (Citizen Science).
Seung hat laut Google Scholar einen h-Index von 91, laut Datenbank Scopus einen von 71 (jeweils Stand September 2026).
| Personendaten | |
|---|---|
| NAME | Seung, H. Sebastian |
| ALTERNATIVNAMEN | Seung, Sebastian; Seung, Hyunjune Sebastian |
| KURZBESCHREIBUNG | US-amerikanischer Physiker, Computer- und Neurowissenschaftler |
| GEBURTSDATUM | 1966 |
| GEBURTSORT | New York City |