| Altmetric | ||
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| Información general | ||
| Dominio | https://www.altmetric.com/ | |
| Tipo | Organización | |
| Comercial | Yes | |
| Gestión | ||
| Operador | Digital Science | |
Altmetric (o altmetric.com) es una empresa de ciencia de datos que rastrea dónde se mencionan las investigaciones publicadas en línea y proporciona herramientas y servicios a instituciones, editores, investigadores, financiadores y otras organizaciones para monitorear esta actividad, comúnmente denominada altmétricas. Altmetric fue reconocida por la Comisaria Europea Máire Geoghegan-Quinn en 2014 como una empresa que desafía los sistemas de reputación tradicionales.
Altmetric es una empresa participada por Digital Science, que es propiedad de Holtzbrinck Publishing Group.
Altmetric fue fundada por Euan Adie en 2011. Anteriormente investigadora, Adie ya había trabajado en Postgenomic.com, un agregador de blogs científicos de código abierto fundado en 2006. En 2011, Adie presentó una aplicación de altmetrics al concurso Apps for Science de Elsevier y ganó. El premio en metálico permitió a Altmetric desarrollar una versión completa de Altmetric Explorer, lanzada en febrero de 2012.
En julio de 2012, Altmetric recibió una inversión adicional de Digital Science, antes de ser adquirida por completo en 2016. Altmetric sigue formando parte del grupo Digital Science, con oficinas en Londres, Alemania, Estados Unidos y Australia .
En 2019, Altmetric y Nature recibieron financiación del Google Digital News Innovation Fund para "crear una herramienta novedosa para medir el impacto del periodismo".
Un término acuñado por primera vez en el manifiesto de altmetrics en 2010, las altmetrics (también conocidas como "métricas alternativas") se desarrollaron para proporcionar a los autores y otras partes interesadas un registro más completo de la interacción con el trabajo académico, en particular el que tiene lugar fuera de la academia entre un público más amplio. Para ello, Altmetric rastrea una variedad de sitios y fuentes en línea en busca de "menciones" (enlaces o referencias escritas) a publicaciones académicas (que incluyen artículos de revistas, blogs, conjuntos de datos y más). Las fuentes de atención incluyen los principales medios de comunicación, documentos de políticas públicas, redes sociales y académicas, foros de revisión por pares posteriores a la publicación y, más recientemente, Wikipedia y el Open Syllabus Project.
Los datos se registran en tiempo real y se recopilan en las páginas de detalles de Altmetric, que proporcionan un resumen interactivo de toda la atención en línea relacionada con un único resultado de investigación.
Altmetric emplea un algoritmo para asignar a cada elemento una puntuación calculada automáticamente. En función del volumen y la fuente de atención que ha recibido un elemento, la puntuación pretende reflejar el alcance o la popularidad de los resultados de la investigación. También se genera una visualización multicolor en forma de "donut" para proporcionar un resumen de las fuentes de atención que ha recibido un elemento (rojo para noticias, azul claro para Twitter, etc.). Altmetric pone los datos a disposición a través del Bookmarklet de Altmetric, un complemento para el navegador, la plataforma Explorer, una base de datos alojada en la nube y una API .

Entre las fuentes de información utilizadas se encuentran las citas y plataformas académicas, las patentes, las publicaciones en redes sociales y foros web, artículos de Wikipedia, usuarios de Mendeley.
Algunas editoriales, incluidas John Wiley & Sons, Taylor and Francis, The JAMA Network y Springer Nature, incorporan las insignias de Altmetric en forma de rosquilla en las páginas de sus artículos de revistas y libros para mostrar la puntuación de Altmetric de cada elemento desde la plataforma de la editorial. Al menos un sitio web, OOIR, está específicamente diseñado para mostrar tendencias científicas basadas en puntuaciones de atención Altmetric. Aunque no se ha demostrado una relación directa entre los indicadores altmétricos y el impacto social de la investigación, estos pueden ayudar a estimar la cantidad de citas académicas que recibirá una publicación en el futuro. No obstante, también presentan limitaciones, como su vulnerabilidad a posibles manipulaciones