En teoría de la probabilidad, la función delta de Donkster de una variable aleatoria X es una función continua δ Y ( ⋅ ) {\displaystyle \delta _{Y}(\cdot )} definida sobre un espacio de probabilidad,tal que para cualquier función medible g se cumple la propiedad:
δ Y ( ⋅ ) : R → S ∗ ⊂ L 2 ( Ω , A , P ) , ∫ R g ( y ) δ Y ( y ) d y = g ( Y ) {\displaystyle \delta _{Y}(\cdot ):\mathbb {R} \to {\mathcal {S}}^{*}\subset L_{2}(\Omega ,{\mathcal {A}},P),\qquad \int _{\mathbb {R} }g(y)\delta _{Y}(y)\ {\text{d}}y=g(Y)} , c.t.p.
donde: