Parvarchaeales

Parvarchaeales
Taxonomía
Dominio:	Archaea
Reino:	Nanobdellati
Filo:	Nanobdellota
Orden:	Parvarchaeales; Rinke et al 2020
Géneros
	Candidatus Parvarchaeum
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Parvarchaeales o Parvarchaeota son un orden candidato de arqueas pertenecientes a los organismos ARMAN. Se han descubierto en las aguas ácidas de drenaje de una mina y posteriormente en sedimentos marinos. Las células de estos organismos son extremadamente pequeñas en consonancia con reducidos genomas. Las técnicas metagenómicas permiten obtener secuencias genómicas de organismos no cultivados, las cuales fueron aplicadas para determinar este grupo candidato. Son simbiontes obligados de los termoplamatos.

La especie tipo es Candidatus Parvarchaeum acidiphilum (ARMAN-4). Presentan células de muy pequeño tamaño, en torno a 400-500 nm y genomas reducidos compuestos por unos 1000 genes. Una arquea de tamaño similar que ha sido encontrada en los mismos ambientes ácidos es Candidatus Microarcheum, del filo Micrarchaeota (ARMAN-2).

Referencias

↑ GTDB database Nanobdellota
↑ Christian Rinke, Maria Chuvochina, Aaron J. Mussig, Pierre-Alain Chaumeil, David W. Waite, William B Whitman, Donovan H. Parks, Philip Hugenholtz (2020). A rank-normalized archaeal taxonomy based on genome phylogeny resolves widespread incomplete and uneven classifications. Biorxiv.
↑ Nina Dombrowski, Tom A. Williams, Jiarui Sun, Benjamin J. Woodcroft, Jun-Hoe Lee, Bui Quang Minh, Christian Rinke & Anja Spang (2020). Undinarchaeota illuminate DPANN phylogeny and the impact of gene transfer on archaeal evolution. Nature.
↑ «Christian Rinke. Names for candidate phyla. Microbial Dark Matter». Archivado desde el original el 12 de agosto de 2014. Consultado el 30 de agosto de 2016.
↑ Brett J. Baker, Gregory J. Dick. Omic, Approaches in Microbial Ecology:Charting the Unknown Analysis of wholecommunity sequence data is unveiling the diversity and function of speciﬁc microbial groups within uncultured phyla and across entire microbial ecosystems Archivado el 13 de septiembre de 2019 en Wayback Machine.. Academia.edu.
↑ Microbial diversity in he Era of omics technologies. Table 4
↑ Christian Rinke, Patrick Schwientek, Alexander Sczyrba, Natalia N. Ivanova, Iain J. Anderson, Jan-Fang Cheng, Aaron Darling, Stephanie Malfatti, Brandon K. Swan, Esther A. Gies, Jeremy A. Dodsworth, Brian P. Hedlund, George Tsiamis, Stefan M. Sievert, Wen-Tso Liu, Jonathan A. Eisen, Steven J. Hallam, Nikos C. Kyrpides, Ramunas Stepanauskas, Edward M. Rubin, Philip Hugenholtz, e Tanja Woyke. Insights into the phylogeny and coding potential of microbial dark matter. Nature. Volume:499, Pages: 431–437. Date published: (25 July 2013). DOI: doi:10.1038/nature12352.

Datos: Q131822315

[1] GTDB database Nanobdellota

[2] Christian Rinke, Maria Chuvochina, Aaron J. Mussig, Pierre-Alain Chaumeil, David W. Waite, William B Whitman, Donovan H. Parks, Philip Hugenholtz (2020). A rank-normalized archaeal taxonomy based on genome phylogeny resolves widespread incomplete and uneven classifications. Biorxiv.

[3] Nina Dombrowski, Tom A. Williams, Jiarui Sun, Benjamin J. Woodcroft, Jun-Hoe Lee, Bui Quang Minh, Christian Rinke & Anja Spang (2020). Undinarchaeota illuminate DPANN phylogeny and the impact of gene transfer on archaeal evolution. Nature.

[4] «Christian Rinke. Names for candidate phyla. Microbial Dark Matter». Archivado desde el original el 12 de agosto de 2014. Consultado el 30 de agosto de 2016.

[5] Brett J. Baker, Gregory J. Dick. Omic, Approaches in Microbial Ecology:Charting the Unknown Analysis of wholecommunity sequence data is unveiling the diversity and function of speciﬁc microbial groups within uncultured phyla and across entire microbial ecosystems Archivado el 13 de septiembre de 2019 en Wayback Machine.. Academia.edu.

[6] Microbial diversity in he Era of omics technologies. Table 4

[7] Christian Rinke, Patrick Schwientek, Alexander Sczyrba, Natalia N. Ivanova, Iain J. Anderson, Jan-Fang Cheng, Aaron Darling, Stephanie Malfatti, Brandon K. Swan, Esther A. Gies, Jeremy A. Dodsworth, Brian P. Hedlund, George Tsiamis, Stefan M. Sievert, Wen-Tso Liu, Jonathan A. Eisen, Steven J. Hallam, Nikos C. Kyrpides, Ramunas Stepanauskas, Edward M. Rubin, Philip Hugenholtz, e Tanja Woyke. Insights into the phylogeny and coding potential of microbial dark matter. Nature. Volume:499, Pages: 431–437. Date published: (25 July 2013). DOI: doi:10.1038/nature12352.