Algorithme de Borwein

Nombre de classe à 2 (1989)

On commence par fixer les paramètres

${\displaystyle {\begin{aligned}A&=212175710912{\sqrt {61}}+1657145277365\\B&=13773980892672{\sqrt {61}}+107578229802750\\C&=\left(5280\left(236674+30303{\sqrt {61}}\right)\right)^{3}\end{aligned}}}$

Alors

${\displaystyle {\frac {1}{\pi }}=12\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}(6n)!\,(A+nB)}{(n!)^{3}(3n)!\,C^{n+{\frac {1}{2}}}}}}$

Chaque terme supplémentaire de la somme partielle ajoute environ 25 chiffres à la précision.

Nombre de classe à 4 (1993)

On commence par fixer les paramètres

${\displaystyle {\begin{aligned}A={}&63365028312971999585426220\\&{}+28337702140800842046825600{\sqrt {5}}\\&{}+384{\sqrt {5}}{\big (}10891728551171178200467436212395209160385656017\\&{}+\left.4870929086578810225077338534541688721351255040{\sqrt {5}}\right)^{\frac {1}{2}}\\B={}&7849910453496627210289749000\\&{}+3510586678260932028965606400{\sqrt {5}}\\&{}+2515968{\sqrt {3110}}{\big (}6260208323789001636993322654444020882161\\&{}+\left.2799650273060444296577206890718825190235{\sqrt {5}}\right)^{\frac {1}{2}}\\C={}&-214772995063512240\\&{}-96049403338648032{\sqrt {5}}\\&{}-1296{\sqrt {5}}{\big (}10985234579463550323713318473\\&{}+\left.4912746253692362754607395912{\sqrt {5}}\right)^{\frac {1}{2}}\end{aligned}}}$

Alors

${\displaystyle {\frac {\sqrt {-C^{3}}}{\pi }}=\sum _{n=0}^{\infty }{{\frac {(6n)!}{(3n)!(n!)^{3}}}{\frac {A+nB}{C^{3n}}}}}$

Chaque terme supplémentaire de la série ajoute environ 50 chiffres au résultat.

Convergence quadratique (1984)

On commence par fixer les paramètres

${\displaystyle a_{0}={\sqrt {2}},\ b_{0}=0,\ p_{0}=2+{\sqrt {2}}}$

Ensuite, on utilise le processus itératif

${\displaystyle {\begin{aligned}a_{n+1}&={\frac {{\sqrt {a_{n}}}+{\frac {1}{\sqrt {a_{n}}}}}{2}}\\b_{n+1}&={\frac {(1+b_{n}){\sqrt {a_{n}}}}{a_{n}+b_{n}}}\\p_{n+1}&={\frac {(1+a_{n+1})\,p_{n}b_{n+1}}{1+b_{n+1}}}\end{aligned}}}$

Alors p_k converge quadratiquement vers π ; c'est-à-dire que chaque itération double approximativement le nombre de chiffres corrects. L'algorithme n'est pas auto-correcteur : chaque itération doit être effectuée avec le nombre souhaité de chiffres corrects pour le calcule de π.

Convergence cubique (1991)

On commence par fixer les paramètres

${\displaystyle a_{0}={\frac {1}{3}},\ s_{0}={\frac {{\sqrt {3}}-1}{2}}}$

Ensuite, on itère selon le processus

${\displaystyle {\begin{aligned}r_{k+1}&={\frac {3}{1+2\left(1-s_{k}^{3}\right)^{\frac {1}{3}}}}\\s_{k+1}&={\frac {r_{k+1}-1}{2}}\\a_{k+1}&=r_{k+1}^{2}a_{k}-3^{k}\left(r_{k+1}^{2}-1\right)\end{aligned}}}$

Alors a_k converge cubiquement vers 1/π ; c’est-à-dire que chaque itération triple approximativement le nombre de chiffres corrects.

Convergence quartique (1985)

On commence par fixer les paramètres

${\displaystyle a_{0}=2\left({\sqrt {2}}-1\right)^{2},\ y_{0}={\sqrt {2}}-1}$

Ensuite, on itère selon

${\displaystyle {\begin{aligned}y_{k+1}&={\frac {1-\left(1-y_{k}^{4}\right)^{\frac {1}{4}}}{1+\left(1-y_{k}^{4}\right)^{\frac {1}{4}}}}\\a_{k+1}&=a_{k}\left(1+y_{k+1}\right)^{4}-2^{2k+3}y_{k+1}\left(1+y_{k+1}+y_{k+1}^{2}\right)\end{aligned}}}$

Alors a_k converge quartiquement vers 1/π ; c’est-à-dire que chaque itération quadruple approximativement le nombre de chiffres corrects. L'algorithme n'est pas auto-correcteur : chaque itération doit être effectuée avec le nombre souhaité de chiffres corrects pour le calcul de π.

Une itération de cet algorithme est équivalente à deux itérations de l'algorithme de Brent-Salamin.

Convergence quintique

On commence par fixer les paramètres

${\displaystyle a_{0}={\frac {1}{2}},\ s_{0}=5\left({\sqrt {5}}-2\right)={\frac {5}{\phi ^{3}}}}$

où ${\displaystyle \phi ={\tfrac {1+{\sqrt {5}}}{2}}}$ est le nombre d'or. Ensuite, on itère selon

${\displaystyle {\begin{aligned}x_{n+1}&={\frac {5}{s_{n}}}-1\\y_{n+1}&=\left(x_{n+1}-1\right)^{2}+7\\z_{n+1}&=\left({\frac {1}{2}}x_{n+1}\left(y_{n+1}+{\sqrt {y_{n+1}^{2}-4x_{n+1}^{3}}}\right)\right)^{\frac {1}{5}}\\a_{n+1}&=s_{n}^{2}a_{n}-5^{n}\left({\frac {s_{n}^{2}-5}{2}}+{\sqrt {s_{n}\left(s_{n}^{2}-2s_{n}+5\right)}}\right)\\s_{n+1}&={\frac {25}{\left(z_{n+1}+{\frac {x_{n+1}}{z_{n+1}}}+1\right)^{2}s_{n}}}\end{aligned}}}$

Alors a_k converge quintiquement vers 1/π (c’est-à-dire que chaque itération quintuple approximativement le nombre de chiffres corrects), et on a même l'encadrement suivant :

${\displaystyle 0<a_{n}-{\frac {1}{\pi }}<16\cdot 5^{n}\cdot \mathrm {e} ^{-5^{n}}\pi \,\!}$

Convergence nonique

On commence par fixer les paramètres

${\displaystyle a_{0}={\frac {1}{3}},\ r_{0}={\frac {{\sqrt {3}}-1}{2}},\ s_{0}=\left(1-r_{0}^{3}\right)^{\frac {1}{3}}}$

Ensuite, on itère selon

${\displaystyle {\begin{aligned}t_{n+1}&=1+2r_{n}\\u_{n+1}&=\left(9r_{n}\left(1+r_{n}+r_{n}^{2}\right)\right)^{\frac {1}{3}}\\v_{n+1}&=t_{n+1}^{2}+t_{n+1}u_{n+1}+u_{n+1}^{2}\\w_{n+1}&={\frac {27\left(1+s_{n}+s_{n}^{2}\right)}{v_{n+1}}}\\a_{n+1}&=w_{n+1}a_{n}+3^{2n-1}\left(1-w_{n+1}\right)\\s_{n+1}&={\frac {\left(1-r_{n}\right)^{3}}{\left(t_{n+1}+2u_{n+1}\right)v_{n+1}}}\\r_{n+1}&=\left(1-s_{n+1}^{3}\right)^{\frac {1}{3}}\end{aligned}}}$

Alors a_k converge noniquement vers 1/π ; c’est-à-dire que chaque itération multiplie approximativement le nombre de chiffres corrects par neuf.