Joshi étudie à l'Université de Pune et au Indian Institute of Science. Il y obtient respectivement une licence en ingénierie, en électrotechnique, et un master en ingénierie des communications. Il travaille ensuite comme ingénieur chez RCA à Camden, au New Jersey, de 1954 à 1958, tout en préparant un autre master en électrotechnique à l'université de Pennsylvanie. Il est ensuite assistant de recherche en linguistique à l’université de 1958 à 1960, et il y obtient en 1960 un doctorat en électrotechnique.
Il est nommé professeur assistant, puis professeur associé au département d'électrotechnique jusqu'en 1972, où un département d’informatique et de sciences de l'information est créé. Il en prend la direction comme professeur titulaire, poste qu'il occupera jusqu'en 1985.
En 1979 il est cofondateur, avec la psycholinguiste Lila Gleitman, de l'institut de recherche en sciences cognitives de l'université de Pennsylvanie. En 1983, il se voit attribuer la chaire Henry Salvatori en informatique et sciences cognitives. En 1991 est créé un National Science Foundation Science and Technology Center pour la recherche en sciences cognitives, codirigé par Aravind Joshi jusqu'en 2001. Ce centre est une institution unique en son genre, caractérisée par une interaction forte entre informatique, linguistique et psychologie.
Travaux scientifiques
Aravind Joshi a travaillé en théorie des langages formels, analyse syntaxique et génération, automates d'arbres, logiques d'information partielle, interfaces en langage naturel aux systèmes d'information, la grammaire de dépendances à longue distance, extraposition, dépendances imbriquées et croisées, la coordination et même le mélange de code, un genre de discours qui se produit lorsque l’on commence une phrase dans une lange et y terminar en una otra. Aravind Joshi a contribué de manière fondamentale à la linguistique informatique dans deux directions: l'importance du discours, une théorie qui combine une information locale grammaticale avec une structure plus globale qui reflète la hiérarchie des informations du discours, et les grammaires d'arbres adjoints abrégé en TAG. C'est un modèle dont la puissance de génération le situe entre les langages non contextuels et les langages contextuels. Ces grammaires se sont révélées être un modèle qui a des applications nombreuses. De plus, le formalisme est équivalent à d'autres modèles, comme les Head grammar(en) de Carl Pollard.
Publications (sélection)
Rashmi Prasad, Bonnie Webber et Aravind Joshi, «Reflections on the Penn Discourse TreeBank, Comparable Corpora, and Complementary Annotation», Computational Linguistics, vol.40, no4, , p.921-950 (DOI10.1162/coli_a_00204).
Aravind K. Joshi, Leon S. Levy et Masako Takahashi, «Tree adjunct grammars», Journal of Computer and System Sciences, vol.10, no1, , p.136-163 (DOI10.1016/s0022-0000(75)80019-5).
David J. Weir, K. Vijay-Shanker et Aravind K. Joshi, «The Relationship Between Tree Adjoining Grammars And Head Grammars», dans 24th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Columbia University, New York, ACL, , p.67-74,
K. Vijay-Shanker, David J. Weir et Aravind K. Joshi, «Characterizing Structural Descriptions produced by Various Grammatical Formalism», dans 25th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Stanford University, Stanford, ACL, (lire en ligne), p.104-111
Aravind K. Joshi et K. Vijay-Shanker, «Parsing tree adjoining grammars», dans A Perspective in Theoretical Computer Science. Commemorative Volume for Gift Siromoney, World Scientific, coll.«Series in Computer Science Volume 16», (DOI10.1142/9789814368452_0006), p.95-105
2005: Médaille Benjamin Franklin, «for his fundamental contributions to our understanding of how language is represented in the mind, and for developing techniques that enable computers to process efficiently the wide range of human languages. These advances have led to new methods for computer translation.».
