Ces fonctions sont au cœur de la théorie des distributions, puisque ces dernières sont construites comme éléments du dual topologique de l'espace des fonctions tests.
est à support compact. La preuve qu'elle est infiniment dérivable peut se faire par récurrence. Par ailleurs, la fonction peut être vue comme la fonction gaussienne qu'on a « fait rentrer dans le disque unité » par le changement de variables qui envoie sur .
Un exemple simple de fonction à support compact à variables est obtenu en prenant le produit de copies de la fonction à une variable ci-dessus:
.
Sur , la fonction
est et son support est la boule fermée pour la norme utilisée.
Propriétés
Une fonction à support compact ne peut pas être analytique, à moins d'être identiquement nulle. C'est une conséquence directe du théorème d'identité.
L'espace des fonctions à support compact est stable par de nombreuses opérations. Par exemple, la somme, le produit, le produit de convolution de deux fonctions à support compact est encore une fonction à support compact.
Topologie
On munit de la topologie suivante: les voisinages d'un élément de l'espace sont —comme dans tout groupe topologique— les translatés par cet élément des voisinages de 0, et un ensemble est un voisinage de la fonction nulle si, pour toutcompact de , il existe un entier tel que contienne l'ensemble suivant:
,
où désigne l'ensemble des fonctions de dont le support est inclus dans , et est la norme de au sens de la convergence uniforme (pour continue à support compact, c'est le maximum global de ).
Autrement dit, si est la réunion d'une suite croissante de compacts , une base de voisinages de 0 est constituée des , quand parcourt l'ensemble (non dénombrable) des suites à valeurs dans .
Dans la convergence vers 0 d'une suite de fonctions se traduit par l'existence d'un compact de , contenant les supports de toutes les à partir d'un certain rang, et tel que ainsi que toutes ses dérivées tendent vers 0 uniformément sur .
12(en) Philippe Blanchard et Erwin Brüning, Mathematical Methods in Physics: Distributions, Hilbert Space Operators, and Variational Methods, Springer, , 471p. (ISBN978-0-8176-4228-0, lire en ligne), p.20.