George Casella

Données clés
Naissance	22 juillet 1951; Bronx, New York ( États-Unis)
Décès	17 juin 2012 (à 60 ans); Gainesville (Floride) ( États-Unis)
Domaines	Statistique
Institutions	Université Rutgers; Université Cornell; Université de Floride
Diplôme	Université Purdue
Directeur de thèse	Leon Jay Gleser
Renommé pour	Statistical Inference,; Theory of Point Estimation
Site	www.stat.ufl.edu/~casella

George Casella (1951-2012) est un statisticien américain. Son ouvrage Statistical Inference, écrit en collaboration avec Roger Berger, est l'un des manuels de statistique les plus utilisés aux États-Unis pour les cours de statistique des cycles supérieurs. Il a également cosigné une édition revue et augmentée de l'ouvrage classique Theory of Point Estimation d'Erich Leo Lehmann^,.

Biographie

Il devient professeur adjoint à l'université Rutgers en 1977.

Avec Roger Berger, il travaille notamment à rapprocher le point de vue fréquentiste et le point de vue bayésien^,.

Dans les années 1990, il s'intéresse à des problèmes computationnels, notamment l'échantillonneur de Gibbs, et aux méthodes de Rao-Blackwellisation^,^,.

Après avoir publié seul la première édition de Theory of Point Estimation en 1983, Erich Lehmann propose à George Casella de collaborer à une seconde édition largement remaniée, qui devient elle aussi un classique de la statistique.

Après 19 ans à l'université Cornell, George Casella devient professeur à l'université de Floride en 2000.

Distinctions

Membre de la Société américaine de statistique
Compagnon (fellow) de l'Institute of Mathematical Statistics
Membre coopté de l'Institut international de statistique
Membre de l'Académie royale des sciences d'Espagne
Membre de l'Association américaine pour l'avancement des sciences.

Publications

(en) George Casella et Erich Lehmann, Theory of Point Estimation, Springer-Verlag, 1998, 2^e éd.
(en) R. Searle Shayle, George Casella et Charles McCulloch, Variance Components, Wiley-Blackwell, coll. « Wiley Series in Probability and Statistics », 2006
(en) George Casella et Christian Robert, Introducing Monte Carlo Methods with R, Springer-Verlag, coll. « Use R! Series », 2007, 283 p. (ISBN 978-1-4419-1575-7, lire en ligne)
(en) George Casella et Roger Berger, Statistical Inference, Brooks/Cole, 2001, 2^e éd.
(en) Christian Robert et George Casella, Monte Carlo Statistical Methods, Springer-Verlag, coll. « Springer Texts in Statistics », 2010

Notes et références

↑ (en) « George Casella », sur le site du Mathematics Genealogy Project.
↑ (en) Christian Robert, « Special Issue on George Casella’s Books », Chance, vol. 26, n^o 1,‎ 2013 (lire en ligne).
1 2 (en) William Strawderman, « Statistical Inference », Chance, vol. 26, n^o 1,‎ 2013 (lire en ligne).
1 2 (en) Larry Wasserman, « Theory of Point Estimation », Chance, vol. 26, n^o 1,‎ 2013 (lire en ligne).
1 2 3 (en) Elias Moreno, « Interview with George Casella », The ISBA Bulletin : The Official Bulletin of the International Society of Bayesian Analysis, vol. 13, n^o 3,‎ septembre 2006 (lire en ligne).
↑ (en) George Casella et Roger Berger, « Reconciling Bayesian and Frequentist Evidence in the One-Sided Testing Problem », Journal of the American Statistical Association, vol. 82, n^o 397,‎ 1987.
↑ (en) James Hobert et George Casella, « The Effect of Improper Priors on Gibbs Sampling in Hierarchical Linear Mixed Models », Journal of the American Statistical Association, vol. 91, n^o 436,‎ 1996.
↑ (en) George Casella et Christian Robert, « Rao-Blackwellisation of sampling schemes », Biometrika, vol. 83, n^o 1,‎ 1996, p. 81-94 (DOI 10.1093/biomet/83.1.81).
1 2 3 4 5 « George Casella », sur legacy.com, 20 juin 2012.