JASP

Informations
Écrit en	C++
Système d'exploitation	Microsoft Windows, Linux et macOS
Type	Statistique
Licence	GNU Affero General Public License
Site web	jasp-stats.org

JASP est un programme d'analyse statistique gratuit et open source soutenu par l'Université d'Amsterdam. Il est conçu pour être facile à utiliser et familier aux utilisateurs de SPSS. Il propose des procédures d'analyse standard sous leur forme classique et bayésienne. JASP produit généralement des tableaux et des graphiques de résultats au format APA pour faciliter la publication. Elle favorise la science ouverte grâce à son intégration au cadre de la science ouverte et la reproductibilité en intégrant les paramètres d'analyse aux résultats. Le développement de JASP est financé par des sponsors, plusieurs universités et des fonds de recherche^,^,.

Aperçu

En hommage au pionnier bayésien Sir Harold Jeffreys, JASP signifie Jeffreys's Amazing Statistics Program.

Analyses

JASP propose, pour les mêmes modèles statistiques, à la fois une inférence fréquentiste et une inférence bayésienne. L’inférence fréquentiste utilise les valeurs p et les intervalles de confiance afin de contrôler les taux d’erreur dans la limite d’un nombre infini de réplications parfaites.L'inférence bayésienne utilise des intervalles de crédibilité et des facteurs de Bayes ^, afin d’estimer les valeurs plausibles des paramètres ainsi que les éléments en faveur des différents modèles, compte tenu des données disponibles et des connaissances a priori.

Dialogue ouvert OSF JASP
Capture d'écran JASP ANOVA

Les analyses suivantes sont disponibles dans JASP, en comparaison avec SPSS :

GUI Features (features available via R or SPSS Syntax not listed)
	JASP 0.95.x	SPSS 31	JASP 0.95.x	SPSS 31
Analysis	Classic	Classic	Bayesian	Bayesian
Plans d’échantillonnage d’acceptation : plans par attributs et par variables	✓	X
ANCOVA, ANOVA à mesures répétées, MANOVA et tests non paramétriques	✓	✓	(✓)	(✓)
Audit : outils d’audit des organisations, par exemple la loi de Benford	✓	X	✓	X
BFpack, BFF (fonctions de facteur de Bayes), Bain (évaluation bayésienne d’hypothèses informatives)			✓	X
BSTS : séries temporelles structurelles bayésiennes			✓	X
Statistiques circulaires / directionnelles : analyse des directions, souvent exprimées sous forme d’angles	✓	X	X	X
Méta-analyses de Cochrane, y compris interrogation de la base de données directement depuis JASP	✓	X	✓	X
Statistiques descriptives, avec plusieurs modules de création de graphiques (Raincloud, séries temporelles, Flexplot, PlotBuilder dédié)	✓	(✓)
Distributions : plus de 40 distributions discrètes et continues	✓	X	✓	X
Tests t d’équivalence (TOST) : échantillons indépendants, appariés et à un échantillon	✓	X	✓	X
Analyse factorielle (ACP, AFE, AFC), avec possibilité d’exporter les scores dans les données	✓	✓ / AMOS	X	X
Fréquences : binomiale, multinomiale, tableaux de contingence, khi-deux, régression log-linéaire	✓	✓	✓	(✓)
JAGS : échantillonneur bayésien MCMC de type « boîte noire »			✓	(AMOS)
LearnStats (classique, bayésien, simulation, exemples de données annotés), esci (statistiques d’estimation avec intervalles de confiance)	✓	X	✓	X
Apprentissage automatique : régression, classification, classification non supervisée, prédiction / séries temporelles	✓	✓	X	X
Méta-analyse multiniveau / multivariée / SEM, comprenant notamment la méta-analyse fondée sur les SEM, le calcul des tailles d’effet, les funnel plots, PET-PEESE, WAAP-WLS, les modèles de prédiction et de sélection, ainsi que de nombreuses fonctions issues du package R	✓	(✓)	✓	X
(Generalized or Linear) Mixed Models	✓	✓	✓	X
Network	✓	✓	✓	X
Power Analysis / Sample Size Planning	(✓)	(✓)	X	X
PROCESS (Hayes models for mediation, moderation etc.)	✓	✓	✓	X
Time Series Analysis: Descriptives, Stationarity, ARIMA, Spectral Analysis, Prophet, Predictive Analytics	X	✓	✓	X
Quality Control (Measurement System Analysis, Control Charts, Capability Analysis, Design of Experiments)	✓	(✓)	X	X
Regression / Correlation: r, Rho, Tau, linear, logistic, generalized linear (incl. Bernoulli, Binomial, (Inverse) Gaussian, Gamma, Poisson, Multinomial/Ordinal / Firth logistic), export residual functionality	✓	✓	(✓)	(✓)
Reliability (Unidemensional, Intraclass Correlation, Rater Agreement, Bland-Altman Plots, SE of Measurement)	✓	✓	(✓)	X
Structural Equation Modeling inkl. (PLS) Partial Least Squares, Latent Growth & MIMIC	✓	AMOS	X	X
Summary Statistics	X	X	✓	X
Survival Analyses ( non-parametric, semi-parametric, parametric)	✓	✓	X	X
T-Tests: Independent, Paired, One-Sample (incl. z, Welch, non-parametrics & robust bayesian)	✓	✓	✓	(✓)
Visual Modeling: Automated Plotting, (Non-)Linear, Mixed, Generalized Linear	✓	✓	X	X

Autres fonctionnalités

Fonctionnalités d’accessibilité : zoom complet ou partiel de l’application, prise en charge des raccourcis clavier et navigation avec la touche Alt, ainsi qu’une déclaration VPAT sur l’accessibilité.
Fichiers d’aide intégrés et exemples commentés issus d’une bibliothèque de jeux de données pour de nombreuses analyses.
Édition et coloration syntaxique du code R.
Nombreuses possibilités d’édition des graphiques et des formules en LaTeX.
Exportation des résultats au format PDF ou HTML ; les tableaux peuvent également être copiés-collés au format LaTeX ; les graphiques peuvent être exportés notamment en PNG ou PPTX (PowerPoint) ; les données peuvent être exportées au format CSV.
Importation de fichiers provenant de R, Excel, SAS et SPSS, entre autres (.Rdata, .rds, .xls, .xlsx, .csv, .txt, .tsv, .ods, .dta, .sav, .zsav, .por, .sas7bdat, .sas7bcat, .xpt, .jasp).
Connexion et synchronisation avec des bases de données SQL, la base de données Cochrane et l’Open Science Framework.
Filtrage des données : utilisation de code R ou d’une interface graphique par glisser-déposer pour sélectionner les observations pertinentes.
Recodage des données en un seul clic.
Édition complète des données avec recodage en un clic et fonctions complètes d’annulation et de rétablissement.
Paramétrage des valeurs manquantes au niveau d’une variable, d’un jeu de données ou de manière globale.
Vérification des hypothèses statistiques par l’exportation et la représentation graphique des résidus, ainsi que, selon les analyses, au moyen de tests et de graphiques tels que les tests de Levene, de Brown-Forsythe, de Shapiro-Wilk et de Mardia, les graphiques Q-Q, les graphiques Raincloud, entre autres.

Modules

JASP comprend sept modules communs qui sont activés par défaut :

Données descriptives : Explorez les données à l’aide de tableaux et de graphiques.
Tests T : Évaluent la différence entre deux moyennes.
ANOVA : Évaluer la différence entre plusieurs moyennes.
Modèles mixtes : Évaluer la différence entre plusieurs moyennes avec des effets aléatoires.
Régression : Évaluer l'association entre les variables.
Fréquences : Analyses des données de comptage.
Facteur : Explorer la structure cachée des données.

Évaluation de la précision

Une étude a comparé les résultats des fréquences, des moyennes, des corrélations et des régressions d'un certain nombre de logiciels statistiques gratuits à menus, dont JASP, et a constaté que tous les logiciels produisaient des résultats similaires.

Voir aussi

Références

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « JASP » (voir la liste des auteurs).

1 2 « FAQ - JASP », JASP (consulté le 18 février 2022)
↑ « Bayesian inference for psychology. Part II: Example applications with JASP », Psychonomic Bulletin & Review, vol. 25, n^o 1,‎ février 2018, p. 58–76 (PMID 28685272, PMCID 5862926, DOI 10.3758/s13423-017-1323-7)
↑ « Software to Sharpen Your Stats », APS Observer, vol. 28, n^o 3,‎ 2015 (lire en ligne)
↑ (en) « Bayesian alternatives for common null-hypothesis significance tests in psychiatry: a non-technical guide using JASP », BMC Psychiatry, vol. 18, n^o 1,‎ juin 2018 (PMID 29879931, PMCID 5991426, DOI 10.1186/s12888-018-1761-4)
↑ (en) « An Introduction to Calculating Bayes Factors in JASP for Speech, Language, and Hearing Research », Journal of Speech, Language, and Hearing Research, vol. 62, n^o 12,‎ décembre 2019, p. 4523–4533 (PMID 31830850, DOI 10.1044/2019_JSLHR-H-19-0183, S2CID 209342577)
↑ Shackman, « Free To Use Statistical Software: Comparing Statistical Analyses », Social Science Research Network (consulté le 19 juin 2026)

Site officiel
JASP sur GitHub

Portail des logiciels libres

Portail des probabilités et de la statistique

[:0-1] 1 2 « FAQ - JASP », JASP (consulté le 18 février 2022)

[2] « Bayesian inference for psychology. Part II: Example applications with JASP », Psychonomic Bulletin & Review, vol. 25, n^o 1,‎ février 2018, p. 58–76 (PMID 28685272, PMCID 5862926, DOI 10.3758/s13423-017-1323-7)

[jasp-review-3] « Software to Sharpen Your Stats », APS Observer, vol. 28, n^o 3,‎ 2015 (lire en ligne)

[4] (en) « Bayesian alternatives for common null-hypothesis significance tests in psychiatry: a non-technical guide using JASP », BMC Psychiatry, vol. 18, n^o 1,‎ juin 2018 (PMID 29879931, PMCID 5991426, DOI 10.1186/s12888-018-1761-4)

[5] (en) « An Introduction to Calculating Bayes Factors in JASP for Speech, Language, and Hearing Research », Journal of Speech, Language, and Hearing Research, vol. 62, n^o 12,‎ décembre 2019, p. 4523–4533 (PMID 31830850, DOI 10.1044/2019_JSLHR-H-19-0183, S2CID 209342577)

[6] Shackman, « Free To Use Statistical Software: Comparing Statistical Analyses », Social Science Research Network (consulté le 19 juin 2026)