| Naissance | |
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Université Rennes-I (docteur en ingénierie (en)) (jusqu'en ) École supérieure d'électricité |
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Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (d) Collège de France |
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Jean-Daniel Boissonnat (né le ) est un informaticien français spécialiste en géométrie algorithmique.
Jean-Daniel Boissonnat est ingénieur diplômé de l'École supérieure d’électricité (Promotion 1976). Il obtient une thèse de troisième cycle à l'université de Rennes en 1979, et une habilitation en informatique à l'université de Nice en 1992. Il est directeur de recherche à l'Institut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA). En 2016/2017, il a été le professeur au Collège de France sur la chaire annuelle Informatique et sciences numériques ; son cours a eu pour titre : « Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données »,.
Jean-Daniel Boissonnat travaille en géométrie algorithmique, et notamment sur les structures de données géométriques, les diagrammes de Voronoï, triangulations, algorithmes randomisés, calculs robustes, planification de trajectoires, analyse topologique de données. Il a été l'un des fondateurs, en 1996, de CGAL, bibliothèque logicielle de calcul géométrique écrite en C++, et développée avec divers partenaires européens de recherche, comme l'Institut Max-Planck d'informatique à Sarrebruck, l'ETH Zurich, l'Université d'Utrecht. Il s'est ensuite intéressé aux problèmes de précision des calculs en géométrique. En 2014, Boissonnat obtient un ERC advanced grant pour le développement d'un projet nommé GUDHI (acronyme de « Geometry Understanding in Higher Dimensions »).
Avec Mariette Yvinec, il est l'auteur du livre Géométrie algorithmique, paru en 1995 et traduit en anglais sous le titre Algorithmic Geometry. Sa leçon inaugurale au Collège de France Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrique des données est accessible en ligne. Il est aussi l'auteur d'un livre Geometric and Topological Inference (2017).
