La tarification dynamique (dynamic pricing en anglais) est une stratégie de politique de prix consistant à ajuster les prix aux variations de demande. Elle s’inscrit dans le cadre plus général du marketing mix.
Cette pratique se répand rapidement car les entreprises ont accès à des bases de données gigantesques stockables à des coûts réduits, leur permettant de prédire et d'anticiper au mieux les variations de demande.
Les entreprises qui profitent le plus de la tarification dynamique sont celles qui présentent les caractéristiques suivantes :
En effet, plus la demande est variable et plus un prix fixe au cours du temps se montre être une stratégie de tarification sous-optimale pour deux raisons :
De même, plus l'entreprise vend ses produits longtemps à l'avance et plus un prix fixe au cours du temps se montre être une stratégie de tarification sous-optimale : les consommateurs qui achètent leur bien très longtemps à l'avance et ceux qui l'achètent à la dernière minute ont toutes les chances d'avoir des prix de réserve très différents et il est donc optimal pour l'entreprise d'ajuster son prix au prix de réserve des consommateurs, qui varie au cours du temps.
Ces étapes nécessitent des compétences économiques, économétriques, informatiques mais aussi commerciales.
L'application la plus connue d'une stratégie de pricing dynamique est celle faite par les compagnies aériennes et plus communément appelée yield management. Le yield management consiste à optimiser le revenu en recherchant le couple (prix ; taux d'occupation) qui maximise le revenu total. Dans l'e-commerce, la pratique est aussi courante (via des outils de surveillance automatique des prix-concurrents).
Le pricing dynamique a un champ d'application plus large puisqu'il s'agit de trouver le prix qui maximise le revenu. Exemple de situation de pricing dynamique qui n'est pas du yield management : Un artisan glacier qui change le prix de ses glaces en fonction de la météo. Dans l’hôtellerie et le tourisme, les prix peuvent être ajustés au quotidien en fonction d'un très large panel de critères : l'historique de réservation des années précédentes, le prix des concurrents, les événements ponctuels susceptibles d’influer sur la demande, l’évolution des avis clients, le taux de change…