Références
- 1 2 IBM, « What is Shadow AI ? », (consulté le )
- ↑ Forbes, « What is Shadow AI and what can IT do about it? », (consulté le )
- 1 2 3 Zendesk, « Risks of Shadow AI », (consulté le )
Le Shadow AI (ou IA fantôme) désigne l'utilisation, par des employés ou des départements, d'outils et d'applications d'intelligence artificielle sans l'approbation ou la supervision du service informatique de l'organisation. Ce phénomène s'inscrit dans la continuité du Shadow IT et reflète la tendance croissante à recourir à des solutions technologiques non validées officiellement pour répondre rapidement à des besoins professionnels spécifiques.
Le Shadow AI se caractérise par l'adoption et l'usage d'applications d'intelligence artificielle (IA) – telles que les modèles de langage, les outils d'automatisation basés sur l'IA ou les systèmes d'analyse prédictive – sans passer par les circuits de validation et de contrôle du département informatique. Il se distingue du Shadow IT en ce qu'il concerne spécifiquement les technologies d'IA, dont l'usage non contrôlé peut entraîner des risques particuliers liés à la confidentialité, à la sécurité des données et à la fiabilité des résultats générés.
L'émergence du Shadow AI est principalement liée à la démocratisation des technologies d'intelligence artificielle et à la facilité d'accès aux solutions d'IA. Dans un contexte où les besoins en innovation et en efficacité s'accroissent, certains employés contournent les processus de validation interne pour adopter des outils d'IA accessibles en ligne. Ce phénomène, analogue à celui du Shadow IT, trouve ses racines dans :
L'utilisation de Shadow AI comporte toutefois des risques non négligeables :
Parmi les exemples de Shadow AI, on peut citer :
