그래프코어 리미티드

그래프코어 리미티드(Graphcore Limited)는 AI 가속기 및 기계 학습을 위한 가속기를 개발하는 영국의 반도체 기업이다. 프로세서 내부에 완전한 기계 학습 모델을 담을 수 있는 초병렬 지능 처리 장치(IPU)를 도입했다.

역사

그래프코어는 2016년 사이먼 놀스와 나이젤 툰에 의해 설립되었다.

2016년 가을, 그래프코어는 로버트 보쉬 벤처 캐피털이 주도한 첫 번째 투자 라운드를 확보했다. 그 외에도 삼성그룹, 아마데우스 캐피털 파트너스, C4 Ventures, 드레이퍼 에스프리, 파운데이션 캐피털, 피탕고 등이 투자에 참여했다.

2017년 7월, 그래프코어는 아토미코가 주도하는 시리즈 B 투자 라운드를 확보했으며, 몇 달 후 세쿼이아 캐피털로부터 5천만 달러의 투자를 받았다.

2018년 12월, 그래프코어는 17억 달러의 기업 가치로 2억 달러를 조달하며 시리즈 D 라운드를 마무리했고, 이로써 유니콘 기업이 되었다. 투자자로는 마이크로소프트, 삼성, 델 테크놀로지스가 참여했다.

2019년 11월 13일, 그래프코어는 자사의 Graphcore C2 IPU를 마이크로소프트 애저에서 미리 보기 형태로 사용할 수 있다고 발표했다.

메타 플랫폼스는 2023년 초 그래프코어로부터 AI 네트워킹 기술 팀을 인수했다.

2024년 7월, 소프트뱅크 그룹이 그래프코어를 약 5억 달러에 인수하기로 합의했다. 이 거래는 현재 영국 사업·에너지·산업전략부의 투자 보안 부서에서 검토 중이다.

제품

2016년, 그래프코어는 기계 지능을 위해 설계된 세계 최초의 그래프 툴체인인 Poplar 소프트웨어 스택을 발표했다.

2017년 7월, 그래프코어는 첫 번째 칩인 Colossus GC2를 발표했다. 이는 "16 nm 초병렬 혼합 정밀도 부동소수점 프로세서"로, 2018년에 출시되었다. 단일 PCI 익스프레스 카드에 두 개의 칩이 탑재된 Graphcore C2 IPU(지능 처리 장치)는 텐서플로와 같은 표준 기계 학습 프레임워크와 결합하여 GPU와 같은 역할을 수행한다. 이 장치는 기존의 캐시 계층 구조 대신 스크래치패드 메모리에 의존하여 성능을 발휘한다.

2020년 7월, 그래프코어는 TSMC의 7 nm 공정으로 제작된 2세대 프로세서인 GC200을 발표했다. GC200은 590억 개의 트랜지스터와 823제곱밀리미터 크기의 집적 회로이며, 1,472개의 연산 코어와 900MB의 로컬 메모리를 갖추고 있다. 2022년, 그래프코어와 TSMC는 GC200 다이를 전력 공급 다이에 3D로 적층한 Bow IPU를 선보였다. 이는 더 낮은 코어 전압에서 더 높은 클록 속도를 가능하게 한다. 그래프코어는 I.J. 굿의 이름을 딴 'Good machine'을 목표로 하며, 인간 뇌의 시냅스보다 더 많은 매개변수를 가진 AI 모델 구현을 지향한다.

기존 칩과 새로운 칩 모두 타일당 6개의 스레드(각각 총 7,296개 및 8,832개의 스레드)를 사용할 수 있으며, "MIMD (다중 명령, 다중 데이터) 병렬 처리를 지원하고 장치 내 유일한 형태의 메모리로 분산된 로컬 메모리를 갖추고 있다"(레지스터 제외). 이전 GC2 칩은 타일당 256 KiB를, 새로운 GC200 칩은 타일당 약 630 KiB를 제공하며, 이는 섬 형태(섬당 4개 타일)로 배치되어 있다. IPU는 확률적 반올림을 사용하는 IEEE FP16을 사용하며, 성능은 낮지만 FP32도 지원한다. 로컬에서 실행되는 코드와 데이터는 타일 내에 맞아야 하지만, 메시지 전달을 통해 칩 내부 또는 외부의 모든 메모리를 사용할 수 있으며, AI 소프트웨어(예: PyTorch 지원)를 통해 이를 투명하게 처리할 수 있다.

같이 보기

• AI 가속기
• 초병렬 프로세서 배열

각주

외부 링크

• 그래프코어