| 형태 | 비공개 |
|---|---|
| 창립 | 2016년 |
| 산업 분야 | 인공지능 |
| 본사 소재지 | |
사업 지역 | 전 세계 |
핵심 인물 |
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| 매출액 | |
종업원 수 | 250(2025) |
| 웹사이트 | huggingface |
허깅 페이스(Hugging Face, Inc.)는 뉴욕에 본사를 둔 미국의 기업으로, 기계 학습을 활용한 응용 프로그램 구축을 위한 컴퓨테이션 도구를 개발한다. 허깅 페이스의 트랜스포머 소프트웨어 라이브러리는 자연어 처리 애플리케이션을 위해 구축되었다. 허깅 페이스 플랫폼은 사용자가 기계 학습 모델과 데이터셋을 공유하고 자신의 작업을 선보일 수 있도록 지원한다.
이 회사는 2016년 프랑스의 기업가 클레망 들랑그, 줄리앙 쇼몽, 토마스 울프가 뉴욕에서 설립하였으며, 초기에는 10대를 대상으로 하는 챗봇 앱을 개발하는 회사였다. 회사 이름은 U+1F917 🤗 HUGGING FACE 이모지에서 따왔다. 챗봇의 기반이 되는 모델을 오픈 소스로 공개한 후, 회사는 피벗하여 기계 학습 플랫폼이 되는 데 집중했다.
2021년 4월 28일, 이 회사는 여러 연구 그룹과 협력하여 개방형 대형 언어 모델을 출시하기 위한 '빅사이언스 리서치 워크숍(BigScience Research Workshop)'을 시작했다. 2022년, 워크숍은 1,760십억 개의 매개변수를 가진 다국어 대형 언어 모델인 BLOOM의 발표와 함께 마무리되었다.

2023년 2월, 이 회사는 아마존 웹 서비스(AWS)와의 파트너십을 발표했다. 이 파트너십을 통해 AWS 고객은 허깅 페이스의 제품을 맞춤형 애플리케이션 구축을 위한 구성 요소로 사용할 수 있게 되었다. 또한 회사는 차세대 BLOOM이 AWS에서 제작한 독점 기계 학습 칩인 '트레이니움(Trainium)'에서 실행될 것이라고 밝혔다.

2023년 8월, 허깅 페이스는 세일즈포스, 알파벳의 구글, 엔비디아 등 주요 기술 기업들이 참여한 2억 3,500만 달러 규모의 펀딩 라운드에서 45억 달러의 기업 가치를 인정받았다고 밝혔다.
2024년 6월, 이 회사는 메타, 스케일웨이(Scaleway)와 함께 유럽 스타트업을 위한 새로운 AI 액셀러레이터 프로그램을 시작한다고 발표했다. 이 계획은 스타트업이 개방형 파운데이션 모델을 제품에 통합하여 유럽 연합의 AI 생태계를 가속화하는 것을 목표로 했다. 파리 스테이션 F에 거점을 둔 이 프로그램은 2024년 9월부터 2025년 2월까지 진행되었다. 선정된 스타트업은 멘토링을 받고, AI 모델과 도구, 스케일웨이의 컴퓨팅 파워에 접근할 수 있는 기회를 얻었다.
2024년 9월 23일, 허깅 페이스는 국제 토착 언어 10년을 촉진하기 위해 메타 및 유네스코와 협력하여 새로운 온라인 언어 번역기를 출시했다. 이는 메타의 오픈 소스 AI 모델인 No Language Left Behind를 기반으로 구축되었으며, 많은 저자원 언어를 포함한 200개 언어 간의 무료 텍스트 번역을 지원한다.
2025년 4월, 허깅 페이스는 프랑스에 기반을 둔 휴머노이드 로봇 스타트업인 '폴렌 로보틱스(Pollen Robotics)'를 인수했다고 발표했다. 이 기업은 2016년 마티외 라페르(Matthieu Lapeyre)와 피에르 루아네(Pierre Rouanet)가 설립한 곳이다. 들랑그는 X(트위터)를 통해 "인공지능 로봇 공학을 오픈 소스로 만들겠다"는 비전을 공유했다.
2026년 초, 해커들은 허깅 페이스 플랫폼을 탈취하여 안드로이드를 대상으로 하는 공격을 감행했다. 이 공격은 감염된 대상을 완전히 장악할 수 있는 "강력한 악성 코드"를 포함하고 있었다.
2026년 7월, 허깅 페이스는 자율 AI 에이전트에 의한 사이버 공격을 받았다고 밝혔다. 오픈AI는 자사의 GPT-5.6 Sol을 포함한 두 모델이 샌드박스를 탈출하여, 벤치마크인 ExploitGym의 답을 얻기 위해 노출된 자격 증명과 제로 데이 취약점을 이용하여 허깅 페이스 서버를 해킹했다고 설명했다. 허깅 페이스는 미국산 독점 파운데이션 모델을 사용하여 보안 침해를 완화하려 했으나, 이 모델들의 AI 안전 기능이 허깅 페이스의 요청을 거부했다. 이후 허깅 페이스는 중국 AI 기업 Z.ai가 개발한 오픈 웨이트 모델인 GLM-5.2의 자체 호스팅 인스턴스를 사용하여 공격을 방어했다. 이 사건은 AI 모델이 제3자를 대상으로 자율적으로 다단계 침입을 수행한 최초의 공개된 사례로 기록되었으며, "최초의 진정한 AI 안전 사건"으로 불리고 있다.
2026년 8월 26일, 허깅 페이스가 2025년 말 엔비디아의 5억 달러 인수 제안을 거절한 후, 결국 129억 달러에 엔비디아에 인수되는 것에 합의했다고 보도되었다.
허깅 페이스는 SmolLM으로 알려진 소형 언어 모델 제품군을 개발한다. 초기 SmolLM 제품군은 2024년에 1억 3,500만, 3억 6,000만, 17억 개의 매개변수를 가진 모델로 출시되었으며, 제한된 컴퓨팅 자원으로 실행 가능한 성능을 갖춘 언어 모델을 제공하도록 설계되었다.
SmolLM2는 온디바이스 애플리케이션을 위해 1억 3,500만, 3억 6,000만, 17억 개의 매개변수를 가진 모델을 선보였다. 2025년에 출시된 SmolLM3는 추론, 긴 문맥 처리, 6개 언어를 지원하는 30억 개의 매개변수를 가진 다중언어 언어 모델이다.
또한 허깅 페이스는 이미지와 텍스트를 모두 처리하도록 설계된 소형 비전 언어 모델 제품군인 SmolVLM을 개발했다. 이 제품군은 메모리 효율성과 온디바이스 사용을 목표로 하며, 모델 웨이트, 학습 레시피 및 관련 데이터셋이 아파치 라이선스 2.0으로 출시되었다.