R (programmeringsspråk)

R
Tilblivelseaugust 1993
Paradigme
6 paradigmer
Multi-paradigme: Funksjonell programmering, tabellprogrammering, objektorientert programmering, imperativ programmering, selvmodifiserende programmering, prosedyrisk programmering
Designet avRoss Ihaka, Robert Gentleman
Siste versjon(er)4.6.2 / 29. okt. 2026
Typetildeling dynamisk
OSLinux, BSD, macOS, Microsoft Windows
LisensGNU General Public License, Version 2
Implementert i
C, Fortran
Påvirket av
S

R er et programmeringsspråk og en programvare for statistiske beregninger og datavisualisering. R er hyppig brukt innen kvantitativ forskning og datavitenskap, gjerne for å konstruere statistiske modeller og systemer for automatisk dataanalyse.

R er fri programvare, det vil si at det er gratis å bruke og har åpen kildekode. R er tilgjengelig for flere operativsystem, som Windows, macOS og flere distribusjoner av Linux.

Kjerneprogramvaren i R kjører et programmeringsspråk som særlig egnet for operasjoner på datasett (vanligvis todimensjonale med rader og kolonner, såkalte «data frames»). R er svært fleksibelt, spesielt på grunn av tilgjengeligheten tilleggsprogramvare, såkalte «R-pakker», som kan legges til basisprogramvaren. Ved hjelp R-pakker, som deles gjennom programvarearkivet CRAN, kan R utvides til å gi støtte for et svært stort antall funksjoner for analyse, datamanipulasjon og visualisering. R-pakker legger til rette for å skreddersy sin installasjon av R. Over 15000 R-pakker med tilhørende dokumentasjon og datasett er gjort tilgjengelig gjennom CRAN.

Blant de mest brukte R-pakkene kan nevnes GGplot2 (datavisualisering), dplyr (databearbeiding), readr (importere data inn i R), Shiny (webapplikasjoner), rmarkdown (literat programmering) og knitr (rapportgenerering).

Ettersom det er et programmeringsspråk baserer R seg på kommandolinjegrensesnitt. Men brukere benytter gjerne integrerte utviklingsmiljø når de skriver R-kode, hvorav Rstudio. og kodenotatblokksystemet Jupyter er særlig utbredt blant R-brukere. Mange teksteditorer og integrerte utviklingsmiljø har støtte for R (som Visual Studio Code, PyCharm og Eclipse).

R har etter hvert blitt en de facto-standard for utvikling av statistiske teknikker. Programmerings-språket er sterkt objekt-orientert. I bruksmåte skiller R (og S) seg også fra mange vanlige statistikkprogramvarer nevnt ovenfor ved at man har ett (eller flere) arbeidsområder ("workspace") som kan inneholde tidligere resultater, egne funksjoner, og datasett.

Litteratur

Norsk
Engelsk

Referanser

  1. ↑ «The Comprehensive R Archive Network». cran.uib.no. Besøkt 31. juli 2021.
  2. ↑ «An Introduction to R». cran.uib.no. Besøkt 31. juli 2021.
  3. ↑ «Top downloaded METACRAN». www.r-pkg.org. Besøkt 31. juli 2021.
  4. ↑ «RStudio». rstudio.com (på engelsk). Besøkt 31. juli 2021.
  5. ↑ «IRkernel». irkernel.github.io. Besøkt 31. juli 2021.

Eksterne lenker