o3 | |
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| Desenvolvedor | OpenAI |
| Lançamento |
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| Gênero / tipo | |
| Predecessor | OpenAI o1 |
| Sucessor | |
O OpenAI o3 é um modelo do tipo transformador pré-treinado generativo (GPT) desenvolvido pela OpenAI como sucessor do OpenAI o1 para o ChatGPT. Foi projetado para despender tempo adicional de deliberação ao responder a questões que demandam raciocínio lógico passo a passo. Em 31 de janeiro de 2025, a OpenAI lançou uma versão menor, o o3-mini, seguida em 16 de abril pelo o3 e pelo o4-mini.
O modelo OpenAI o3 foi anunciado em 20 de dezembro de 2024. Foi denominado "o3" em vez de "o2" para evitar conflitos de marca registrada com a operadora de telecomunicações O2. A OpenAI convidou pesquisadores de segurança e alinhamento a solicitarem acesso prévio de testes até 10 de janeiro de 2025. De forma análoga ao o1, a família foi concebida com dois modelos distintos: o3 e o3-mini.
Em 31 de janeiro de 2025, a OpenAI disponibilizou o o3-mini para todos os usuários do ChatGPT (incluindo o plano gratuito) e para clientes selecionados de sua API. A OpenAI descreveu o o3-mini como uma "alternativa especializada" ao o1 voltada para "domínios técnicos que exigem precisão e rapidez". O o3-mini introduziu três níveis graduais de esforço de raciocínio: baixo, médio e alto. A versão gratuita utiliza o nível médio. A variante que mobiliza maior capacidade computacional é denominada o3-mini-high, disponível para assinantes dos planos pagos. Assinantes do plano ChatGPT Pro dispõem de acesso ilimitado a ambas as variações (o3-mini e o3-mini-high).
Em 2 de fevereiro de 2025, a empresa lançou o OpenAI Deep Research, um serviço do ChatGPT baseado em uma variante do o3 capaz de gerar relatórios abrangentes em um intervalo de 5 a 30 minutos a partir de buscas estruturadas na web.
Em 6 de fevereiro de 2025, em resposta à pressão competitiva de modelos rivais como o DeepSeek R1, a OpenAI introduziu uma atualização destinada a ampliar a transparência na visualização dos passos de raciocínio do o3-mini.
Em 12 de fevereiro de 2025, a OpenAI elevou os limites de envio para o o3-mini-high a 50 solicitações diárias (frente às 50 semanais anteriores) para assinantes do ChatGPT Plus, integrando concomitantemente suporte ao envio de arquivos e imagens.
Em 16 de abril de 2025, a OpenAI lançou a versão completa do o3 e o o4-mini, sucessor do o3-mini.
Em 10 de junho de 2025, a companhia lançou o o3-pro, classificado pela empresa como seu modelo mais avançado até então. A OpenAI declarou: "Recomendamos seu uso para questões desafiadoras em que a confiabilidade é mais importante que a velocidade, e nas quais aguardar alguns minutos compensa o compromisso".
Em 28 de maio de 2026, a OpenAI anunciou que o o3 seria descontinuado da interface do ChatGPT em 26 de agosto de 2026, após um período de transição de 90 dias, ressaltando que a alteração aplicava-se exclusivamente à plataforma de consumo e não afetava a disponibilidade via API.
Técnicas de aprendizado por reforço foram empregadas para instruir o o3 a "pensar" antes de gerar respostas, valendo-se do que a OpenAI define como uma "cadeia de pensamento privada" (private chain of thought). Essa arquitetura permite ao modelo planejar previamente e decompor problemas complexos em etapas intermediárias de raciocínio, ao custo de maior consumo computacional e aumento na latência das respostas.
O o3 demonstra desempenho substancialmente superior ao do o1 em tarefas complexas, incluindo programação de computadores, matemática e problemas científicos. A OpenAI divulgou que o modelo alcançou pontuação de 87,7% no teste de referência GPQA Diamond, composto por questões científicas de nível de pós-graduação restritas e não disponíveis publicamente na internet.
No SWE-bench Verified, teste de referência de engenharia de software que mensura a capacidade de resolver falhas reais no GitHub, o o3 atingiu 71,7% de taxa de resolução, frente a 48,9% obtidos pelo o1. Em competições no Codeforces, alcançou uma classificação Elo de 2.727 pontos, em comparação aos 1.891 pontos registrados pelo o1.
No exame Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence (ARC-AGI), concebido para avaliar a aptidão de sistemas de IA diante de problemas lógicos inéditos e de aquisição de novas habilidades, o o3 alcançou o triplo da precisão demonstrada pelo o1.