Um quase-experimento é um estudo de intervenção empírico usado para estimar o impacto causal de uma intervenção na população-alvo sem atribuição aleatória. A pesquisa quase experimental compartilha semelhanças com o desenho experimental tradicional ou ensaio clínico randomizado, mas especificamente carece do elemento de atribuição aleatória de tratamento ou controle. Em vez disso, os projetos quase-experimentais normalmente permitem que o pesquisador controle a atribuição à condição de tratamento, mas usando algum critério diferente da atribuição aleatória (por exemplo, uma marca de corte de elegibilidade).
Quase-experimentos estão sujeitos a preocupaçõessss em relação à validade interna, porque os grupos de tratamento e controle podem não ser comparáveis na linha de base. Em outras palavras, pode não ser possível demonstrar de forma convincente uma relação causal entre a condição de tratamento e os resultados observados. Isso é particularmente verdadeiro se houver variáveis de confusão que não podem ser controladas ou contabilizadas.
A primeira parte da criação de um projeto quase experimental é identificar as variáveis. A variável quase independente é a variável que é manipulada para afetar uma variável dependente. Geralmente é uma variável de agrupamento com diferentes níveis. Agrupamento significa dois ou mais grupos, como dois grupos recebendo tratamentos alternativos, ou um grupo de tratamento e um grupo sem tratamento (que pode receber um placebo — placebos são usados com mais frequência em experimentos médicos ou fisiológicos). O resultado previsto é a variável dependente. Em uma análise de séries temporais, a variável dependente é observada ao longo do tempo para verificar quaisquer alterações que possam ocorrer. Uma ou mais covariáveis geralmente são incluídas nas análises, idealmente variáveis que preveem tanto o grupo de tratamento quanto o resultado. Essas são variáveis adicionais que são frequentemente usadas para lidar com fatores de confusão, por exemplo, por meio de ajustes estatísticos ou correspondências. Uma vez que as variáveis tenham sido identificadas e definidas, um procedimento deve ser implementado e as diferenças entre os grupos devem ser examinadas.
Existem vários tipos de projetos quase experimentais, cada um com diferentes pontos fortes, fracos e aplicações. Esses projetos incluem (mas não estão limitados a):
Como os projetos quase-experimentais são usados quando a randomização é impraticável e/ou antiética, eles são tipicamente mais fáceis de configurar do que os projetos experimentais verdadeiros, que requerem atribuição aleatória de participantes. Além disso, a utilização de projetos quase-experimentais minimiza as ameaças à validade ecológica, pois os ambientes naturais não sofrem os mesmos problemas de artificialidade em comparação com um ambiente de laboratório bem controlado. Como os quase-experimentos são experimentos naturais, as descobertas de um podem ser aplicadas a outros assuntos e ambientes, permitindo que algumas generalizações sejam feitas sobre a população. Além disso, esse método de experimentação é eficiente em pesquisas longitudinais que envolvem períodos de tempo mais longos e que podem ser acompanhados em diferentes ambientes.
Estimativas quase-experimentais de impacto estão sujeitas à contaminação por variáveis de confusão. Como a randomização está ausente, algum conhecimento sobre os dados pode ser aproximado, mas as conclusões das relações causais são difíceis de determinar devido a uma variedade de variáveis estranhas e confusas que existem em um ambiente social. Além disso, mesmo que essas ameaças à validade interna sejam avaliadas, a causalidade ainda não pode ser totalmente estabelecida porque o experimentador não tem controle total sobre variáveis estranhas.