Teste de White

Esta página cita fontes, mas que não cobrem todo o conteúdo. Ajude a inserir referências (Encontre fontes: Google (N • L • A • I • WP refs)  • ABW  • CAPES). (abril de 2012)

O teste de White é um teste estatístico para detectar a presença de heteroscedasticidade geral em um modelo matemático.

Admitindo-se o modelo ${\displaystyle Y_{i}=\mathrm {B} _{0}+\mathrm {B} _{1}{\textbf {X}}_{i1}+\mathrm {B} _{2}{\textbf {X}}_{i2}+u_{i}}$, o teste de heteroscedasticidade implica nos seguintes passos:

1. Estimar o modelo inicial para obter os resíduos ${\displaystyle u_{i}}$;

2. Estimar a seguinte equação auxiliar para obter ${\displaystyle R^{2}{\hat {u}}_{i}^{2}=\alpha _{0}+\alpha _{1}{\textbf {X}}_{i1}+\alpha _{2}{\textbf {X}}_{i2}+\alpha _{3}{\textbf {X}}_{i1}^{2}+\alpha _{4}{\textbf {X}}_{i2}^{2}+\alpha _{5}{\textbf {X}}_{i1}{\textbf {X}}_{i2}+v_{i}}$;

3. Testar a seguinte hipótese:

${\displaystyle H_{0}:\alpha _{1}=\alpha _{2}=\alpha _{3}=\alpha _{4}=\alpha _{5}=0}$ (hipótese da Homoscedasticidade)

${\displaystyle H_{a}:\alpha _{1},\alpha _{2},\alpha _{3},\alpha _{4},\alpha _{5}\neq 0}$ (hipótese da Heteroscedasticidade)

Usar o seguinte teste estatístico: ${\displaystyle nR^{2}\sim X_{k}^{2}}$, onde ${\displaystyle n=}$ número de observações e ${\displaystyle k=}$ graus de liberdade (nº de variáveis explicativas na equação auxiliar);

4. Critério de decisão Se ${\displaystyle n.R^{2}>X_{c}^{2}}$, onde ${\displaystyle X_{c}^{2}}$ é algum valor crítico de uma Qui-Quadrada com k graus de liberdade, para um nível de significância dado,rejeitar a hipótese de Homoscedasticidade.

Referências

• Portal de probabilidade e estatística