| GGobi | |
|---|---|
| Basisdaten | |
| Entwickler | Deborah F. Swayne, Dianne Cook, Duncan Temple Lang, Andreas Buja, Heike Hofmann, Hadley Wickham, Michael Lawrence |
| Aktuelle Version | 2.1.10.a (10. Juni 2012) |
| Betriebssystem | Linux, Microsoft Windows, macOS |
| Kategorie | Statistik-Software |
| Lizenz | GNU General Public License, BSD-Lizenz, Common Public License |
| deutschsprachig | nein |
| ggobi.org | |
GGobi ist eine freie Statistik-Software um hochdimensionale multivariate Daten mit dynamischer Grafik zu visualisieren und zu analysieren. GGobi kann in die ebenfalls freie Programmiersprache R voll integriert werden. Innerhalb der GGobi-Grafiken wird das Brushing und Linking der Datenpunkte unterstützt.
GGobi wurde entwickelt, um hochdimensionale Datenmatrizen zu visualisieren. Die Entwickler waren an der Erforschung hochdimensionaler Datenstrukturen interessiert. Der Name der Software änderte sich mehrfach im Laufe der Zeit, insbesondere weil sich die zugrundeliegende Technologie änderte:
GGobi ist unter einer Lizenz veröffentlicht, die eine Kombination dreier freier Lizenzen ist, somit ist GGobi freie Software.


Grafiken können mehr Informationen über eine Verteilung enthüllen als Kennzahlen. Verschiedene Werkzeuge in GGobi unterstützen die Entdeckung von Clustern, nichtlinearen Strukturen, Ausreissern und anderen Strukturen in hochdimensionalen Daten.
| Variable(n) | Grafik(en) |
|---|---|
| 1 | Average Shifted Histogramm, Dotplot, Balkendiagramm, Spineplot |
| 2 | Streudiagramm |
| >2 | Streudiagramm-Matrix, Parallele Koordinaten, Grand Tour, Projection Pursuit (geführt und manuell) |
Mit Hilfe der interaktiven Werkzeuge können Datenpunkte oder Cluster markiert werden: