| Hugging Face | |
|---|---|
| Rechtsform | Inc |
| Sitz | New York City |
| Website | https://huggingface.co/ |

Hugging Face, Inc. ist ein US-amerikanisches Unternehmen, das Werkzeuge für die Erstellung von Anwendungen mit maschinellem Lernen entwickelt. Es ist vor allem bekannt für seine Transformers-Bibliothek, die für Anwendungen im Bereich der Computerlinguistik entwickelt wurde, und seine Plattform, die es Nutzern ermöglicht, Modelle und Datensätze für maschinelles Lernen zu teilen. Der Name geht auf das Unicode-Emoji für eine Umarmung (🤗) zurück.
Das Unternehmen wurde 2016 von den französischen Unternehmern Clément Delangue, Julien Chaumond und Thomas Wolf in New York City gegründet. Ursprünglich entwickelte es eine Chatbot-App, die sich an Teenager richtete. Nachdem das Modell hinter dem Chatbot offengelegt wurde, konzentrierte sich das Unternehmen auf eine Plattform für maschinelles Lernen.
Am 26. August 2026 wurde berichtet, dass Nvidia Hugging Face für 12,9 Milliarden Dollar übernehmen würde, nachdem Hugging Face Berichten zufolge Ende 2025 ein Angebot von Nvidia in Höhe von 500 Millionen Dollar abgelehnt hatte. Grund für die Ablehnung war, dass die drei aus Frankreich stammenden Gründer die Unabhängigkeit der Plattform bewahren wollten und Nvidia damit deren größter Investor geworden wäre.
Am 16. Juli 2026 veröffentlicht Hugging Face eine Mitteilung, wonach seine Systeme von einer Armee von KI-Agenten unbekannter Herkunft angegriffen wurde. Die über 17.000 Operationen der Agenten innerhalb der geschützten System führten dazu, dass Hugging Face einen Teil seiner Infrastruktur löschen und von Grund auf neu aufbauen musste. Später stellte sich heraus, dass die Agenten von der Firma OpenAI stammten und bei einem Test außer Kontrolle gerieten.
Die Transformers-Bibliothek ist ein Python-Paket, das Open-Source-Implementierungen von Transformer-Modellen für Text-, Bild- und Audiodaten enthält. Sie ist kompatibel mit den Deep-Learning-Bibliotheken PyTorch, TensorFlow und JAX und beinhaltet Implementierungen bedeutender Modelle wie BERT und GPT-2. Die Bibliothek hieß ursprünglich „pytorch-pretrained-bert“, wurde dann in „pytorch-transformers“ umbenannt und schließlich in „transformers“.
Der Hugging Face Hub ist eine Plattform (zentraler Webdienst) für das Hosting von:
Neben Transformers und dem Hugging Face Hub enthält das Hugging Face-Ökosystem Bibliotheken für andere Aufgaben, wie die Verarbeitung von Datensätzen („Datasets“), die Bewertung von Modellen („Evaluate“), Simulation („Simulate“), Demos für maschinelles Lernen („Gradio“).