SpaCy

SpaCy
Información general
Tipo de programa	software libre y de código abierto
Desarrollador	Matt Honnibal
Lanzamiento inicial	febrero de 2015
Licencia	Licencia MIT
Información técnica
Programado en	Python
Versiones
Última versión estable	3.8.1826 de octubre de 2026
Archivos legibles
	Inside Outside Beginning
Enlaces
	Sitio web oficial Repositorio de código
	[editar datos en Wikidata]

spaCy (pronunciación en inglés: [speɪˈsiː]) es una librería de software para procesamiento de lenguajes naturales, reconocimiento de nombres de entidades, análisis de redes, visualización de datos, análisis, visual analysis, análisis de contenidos, enriquecimiento, anotación desarrollado por Matt Honnibal y programado en lenguaje Python. Fue lanzado en febrero de 2015 estando su desarrollo activo y siendo utilizado en distintos entornos.

Es software libre con Licencia MIT su repositorio se encuentra disponible en Github.

Características principales

Tokenización no destructiva
Compatibilidad con tokenización alfa para más de 65 idiomas
Soporte integrado para componentes de canalización entrenables, como reconocimiento de entidades nombradas, etiquetado de parte de la voz, análisis de dependencias, clasificación de texto, vinculación de entidades, entre otros
Modelos estadísticos para 17 idiomas
Aprendizaje multitarea con transformadores previamente entrenados como BERT
Compatibilidad con modelos personalizados en PyTorch, TensorFlow y otros marcos

El software IA2 utiliza el motor de spaCy para realizar análisis de fallos judiciales con el objetivo de generar anonimato de cierta información.