La norme COUNTER (Counting Online Usage of Networked Electronic Resources) est une norme permettant de comparer les usages de contenus en ligne. Elle est née en 2002, à l'initiative des éditeurs, des bibliothèques et des consortium de bibliothèques. Elle a donné naissance à une société anglaise à but non lucratif: Counter Online Metrics,,.
Notamment diffusées via le protocole SUSHI (Standardized Usage Harvesting Initiative), les statistiques COUNTER permettent aux bibliothèques de recevoir des données d'usages des bouquets de revues ou de livres électroniques auxquelles elles sont abonnées chez les éditeurs. Ainsi normalisées, les données d'usage deviennent comparables entre éditeurs et permettent aux bibliothèques de disposer d'outils d'évaluation de leurs politiques d'acquisition.
La norme étant publique, il est possible de s'y conformer sans avoir à payer la société COUNTER pour obtenir un certificat.
Les statistiques produites sous la norme COUNTER sont produites exclusivement par les fournisseurs de contenu (éditeurs de revues scientifiques, plateformes de livres électroniques, bases de données), alors que les bibliothèques peuvent produire les leurs via l'analyse des logs des accès gérés par EzProxy via le logiciel EzPaarse.
Les débats au sujet de l'usage et de la signification des statistiques de fréquentation sont nombreux,.
Versions
La version 5 (R5) de la norme COUNTER est entré en vigueur en janvier 2019. Dans cette version, les statistiques d'utilisation peuvent être fournies sous forme de feuille de calcul Excel, de fichier TSV ou de fichier JSON. Les fichiers JSON et TSV doivent être encodés en UTF-8.
La version 5.1 est entrée en vigueur le 14 janvier 2025. Elle succède à la version 5.0.3 publiée en avril 2023, qui est restée en vigueur jusqu’en mars 2025 et désormais obsolète. Elle introduit de nouvelles unités de rapports au niveau des éléments, ou items (comme les chapitres et les articles) en plus des mesures plus traditionnelles au niveau du titre, des définitions améliorées des types d’accès (ouvert ou contrôlé), un étoffement des types de données (Data Types) disponibles, et des mises à jour importantes du protocole SUSHI et des structures de rapport JSON associées.
Format et métriques des rapports COUNTER
La norme COUNTER structure ses données d'usage autour de deux grands types de documents: les rapports maîtres (Master Reports), qui sont complets et modulables, et les vues standards (Standard Views), qui sont des rapports pré-filtrés.
Les rapports maîtres
Il en existe quatre. Ces rapports fournissent l'exhaustivité des données brutes, et permettent d'appliquer des filtres personnalisés.
Rapport maître sur les plateformes (PR - Platform Master Report): Donne une vision globale et de haut niveau de l'activité sur l'ensemble de la plateforme d'un éditeur.
Rapport maître sur les bases de données (DR - Database Master Report): Mesure l'activité (comme les recherches effectuées) pour la totalité d'une base de données spécifique ou un ensemble déterminé de contenus.
Rapport maître sur les titres (TR - Title Master Report): Analyse l'activité au niveau d'une revue entière ou d'un livre numérique complet.
Rapport maître sur les éléments de contenu (IR - Item Master Report): Le rapport le plus granulaire. Il comptabilise l'usage d'éléments uniques à l'unité (un article de revue précis, un chapitre de livre, ou une vidéo).
Les Vues Standards (Standard Views)
Ce sont des extraits simplifiés et pré-configurés des rapports maîtres. Ils répondent directement à des questions courantes sans nécessiter de filtrage manuel.
Vues issues du rapport sur les titres (TR)
TR_J1 (Journal Usage): Nombre total de demandes d'articles de revues par mois (excluant le libre accès).
TR_B1 (Book Usage): Nombre total de demandes de chapitres ou de sections de livres numériques.
TR_B2 (Book Access Denied) et TR_J2 (Journal Access Denied): nombre d'accès refusés pour des livres ou des revues. Ces refus peuvent être dus au fait que l'établissement n'a pas ou plus d'abonnement pour ce livre ou cette revue (No Licence) ou que le nombre maximal d'utilisateurs simultanés autorisés a été dépassé (Limit Exceeded).
TR_J3 / TR_B3 (Journal/Book Usage by Access Type): Permettent d'isoler la part de consultations en Libre Accès (Open Access) par rapport aux contenus payants.
Vues issues du rapport sur les bases de données (DR)
DR_D1 (Database Search and Item Usage): Synthétise les recherches et les accès aux documents au sein d'une base de données.
Métriques utilisées
Les principales métriques mesurées dans ces rapports sont:
Investigation
Une Investigation est comptabilisée dès qu'un utilisateur effectue une action liée à un contenu (cliquer sur le résumé, afficher les références bibliographiques, regarder les détails, ou télécharger le texte intégral). L'investigation englobe le simple intérêt visuel.
Elle se décline en:
Total_Item_Investigations: Le nombre total de clics sur n'importe quel élément lié à la ressource (par exemple, si un utilisateur regarde le résumé puis clique pour voir les citations, cela compte pour 2).
Unique_Item_Investigations: Le nombre d'articles uniques ou de chapitres uniques examinés au cours d'une session (dans l'exemple précédent, l'ensemble des actions compte pour 1).
Unique_Title_Investigations: Le nombre de titres de livres ou de revues uniques consultés au cours d'une session. Cela permet de comptabiliser les consultations ramenées au niveau d'un titre, et non au niveau de son contenu (articles de revue ou chapitre de ebook).
Request
Une Request est plus restrictive. Elle est comptabilisée uniquement lorsque l'utilisateur accède au contenu complet, le visionne ou le télécharge (ouverture de la page HTML de l'article, téléchargement du PDF, lecture d'une vidéo).
Elle se décline en:
Total_Item_Requests: Le nombre total de téléchargements ou d'affichages du texte intégral.
Unique_Item_Requests: Le nombre d'articles ou de chapitres uniques téléchargés lors d'une session (le HTML + le PDF du même article ne compteront que pour 1). C'est la métrique reine pour mesurer l'utilisation réelle des documents.
Unique_Title_Requests: Le nombre de volumes de livres ou de titres de revues uniques ayant fait l'objet d'au moins un téléchargement durant la session.
Protocole SUSHI
Défini par le standard NISO Z39.93-2014 du 5 décembre 2014, le protocole SUSHI (Standardized Usage Statistics Harvesting Initiative) est un modèle automatisé de requêtes et de réponses pour la collecte de données d'utilisation des ressources électroniques, s'appuyant sur une plateforme de services Web. Ce modèle peut remplacer la collecte manuelle des rapports d'utilisation par l'utilisateur. Il a été conçu comme un protocole général extensible à divers types de rapports d'utilisation,.
Le protocole est généralisé et extensible, ce qui signifie qu'il peut être utilisé pour récupérer divers types de rapports d'utilisation. Il est notamment utilisé par la plateforme Ezmesure (développée par l'Inist et Couperin) pour moissonner les rapports COUNTER des établissements partenaires.
↑Thomas Porquet, Monique Joly et Grégory Colcanap, «Quantifier les accès à la documentation électronique payante: un panorama des enjeux», JRES (Journées réseaux de l'enseignement et de la recherche ) 2013, Renater, (lire en ligne, consulté le )
↑Inist-CNRS, Couperin.org et A. Clément, T. Jouneau et S. Launay (Traduction, adaptation et lecture), «Version 5: Rapports» [PDF], sur projectcounter.org, (consulté le )
