ReadMetrics est une suite logicielle rassemblant des outils permettant le stockage des statistiques d'usage de la documentation numérique des établissements de l'enseignement supérieur et de la recherche, et permettant la visualisation de ces données sous la forme de tableaux de bord dynamiques. Ces outils ont été développés, comme le logiciel EzPAARSE, via une collaboration entre le consortium Couperin et l'INIST, qui administre la plateforme,.
ezPAARSE
La plateforme ezCOUNTER rassemble les statistiques d'usages fournies par les éditeurs selon la norme COUNTER, et moissonnées directement à l'aide du protocole SUSHI (Standardized Usage Harvesting Initiative).
L'entrepôt ezMESURE centralise les évènements de consultations extraits par le logiciel EzPAARSE à partir des fichiers de logs du logiciel EzProxy. Ces données sont transmises depuis les instances EzPaarse des établissements via API.
ezMESURE permet en 2025 à 284 établissements partenaires de l'enseignement supérieur de déposer et de visualiser les statistiques d'utilisation de leurs ressources électroniques.
ezMESURE se base sur la suite Elastic (stack ELK). Les données sont moissonnées et traitées via le logiciel LogToCounter (qui permet de convertir des événements de consultation bruts en rapports statistiques standardisés) pour être ensuite stockées dans des index ElasticSearch. L'interface graphique, permettant de concevoir des tableaux de bord dynamiques, s'appuie sur Kibana.
L'infrastructure d'ezMESURE est généralement déployée via des conteneurs Docker et intègre des mécanismes de gestion des droits pour que chaque établissement universitaire ou de recherche accède de façon sécurisée à son propre espace et à ses propres données.
Cet outil permet de générer des rapports automatiques à partir des tableaux de bord d'ezMESURE.
ezREEPORT s'appuie sur une base PostgreSQL couplée à l'ORM Prisma pour gérer ses propres données de fonctionnement (comptes utilisateurs, configurations des modèles de rapports, plannings d'envoi et historiques des tâches).
Son cœur applicatif est développé en TypeScript et s'exécute sur Node.js. Cette architecture asynchrone permet de gérer les tâches de fond, comme l'attente de requêtes lourdes ou la sérialisation de fichiers.
AnalogIST est une base de connaissances collaborative utilisée par la communauté pour créer et maintenir les parseurs d'EzPaarse en analysant les plateforme éditeurs.
Réalisé en partenariat avec l’ABES, le projet ezSTATS s’appuie sur ReadMetrics pour mettre à disposition des nouveaux outils statistiques pour theses.fr grâce à la visualisation en temps réel des consultations des thèses françaises.
D'autres données de consultation sont disponibles pour les établissements partenaires via ReadMetrics, notamment concernant les consultations d'autres portails et outils documentaires, comme :
