| q-exponentielle | |
Densité de probabilité | |
| Paramètres | paramètre de forme (réel) paramètre d'échelle (réel) |
|---|---|
| Support | |
| Densité de probabilité | |
| Fonction de répartition | |
| Espérance | sinon indéfinie |
| Médiane | |
| Mode | 0 |
| Variance | |
| Asymétrie | |
| Kurtosis normalisé | |
| modifier |
|
La distribution q-exponentielle est une distribution de probabilité résultant de la maximisation de l'entropie de Tsallis sous des contraintes appropriées, notamment en contraignant le domaine à être positif. Elle est une généralisation de la distribution exponentielle de la même manière que l'entropie de Tsallis est une généralisation de l'entropie de Boltzmann-Gibbs ou de l'entropie de Shannon,. La distribution exponentielle est obtenue comme cas particulier lorsque .
Elle s'obtient également en inversant la transformation de Box–Cox avec . Cette transformation obtenue par George Box et David Cox en 1964 est une méthode de stabilisation de la variance (en) d'une distribution.
Ses caractéristiques sont données dans le tableau ci-contre où est la q-exponentielle définie par :
Elle est un cas particulier de la distribution de Pareto généralisée (en) avec
Lorsque q > 1, elle est équivalente à la distribution de Pareto de paramètres décalée pour avoir un support commençant à zéro.
Cette distribution s'est avérée être un modèle utilisable pour les retards des trains ou les problèmes de comminution. On la retrouve également en physique atomique et en optique quantique, par exemple dans les processus de création de condensats moléculaires via la transition par la résonance de Feshbach ou la relaxation du verre de spin.