Intelligence du chat

Un chat utilisant ses compétences de résolution de problèmes pour ouvrir une porte.

L'intelligence du chat est la capacité de ce félin à résoudre des problèmes, à s'adapter à son environnement, à apprendre de nouveaux comportements et à communiquer ses besoins. Structurellement, le cerveau d'un chat partage des similitudes avec le cerveau humain ; il contient environ 250 millions de neurones dans le cortex cérébral, qui est responsable du traitement complexe. Les chats font preuve de neuroplasticité, ce qui permet à leur cerveau de se réorganiser en fonction des expériences. Ils ont une mémoire bien développée qui leur permet de conserver les informations pendant une décennie, ou plus. Ces souvenirs sont souvent entrelacés avec des émotions, ce qui permet aux chats de se souvenir d’expériences positives et négatives associées à des lieux spécifiques. Bien qu’ils excellent dans l’apprentissage par observation et la résolution de problèmes, des études concluent qu’ils ont du mal à comprendre les relations de cause à effet de la même manière que les humains,.

L’étude de l’intelligence des chats se concentre principalement sur les chats domestiques. Vivre en milieu urbain les a exposés à des défis qui nécessitent des comportements adaptatifs, ce qui contribue à leur développement cognitif spécifique. L’élevage sélectif et les changements génétiques ont également influencé leur intelligence,. Les chatons apprennent les techniques de survie essentielles en observant leur mère, tandis que les chats adultes affinent leurs capacités par essais et erreurs.

Contexte

Les premières recherches sur l’intelligence des chats remontent à la fin du XIXe et au début du XXe siècle, lorsque des psychologues tels qu’Edward Thorndike utilisaient des boîtes à énigmes pour étudier l’apprentissage chez les animaux. Les expériences de Thorndike ont démontré que les chats pouvaient apprendre à manipuler des leviers et des loquets par essais et erreurs, révélant ainsi leur capacité d'apprentissage associatif. Au fil du temps, des expériences plus raffinées ont commencé à examiner d’autres facettes de la cognition, notamment la conscience spatiale, la mémoire et les stratégies de résolution de problèmes.

Dans des expériences contrôlées, les chats ont démontré des concepts pleinement développés de permanence des objets, indiquant que leur intelligence sensorimotrice est complète. Le comportement de recherche des chats lors de ces expériences était cohérent avec leur capacité à représenter un objet non détecté et reflétait une intelligence sensorimotrice pleinement développée,.

En 2009, une expérience a été menée dans laquelle des chats pouvaient tirer sur une ficelle pour récupérer une friandise située sous un écran en plastique. Lorsqu'on leur présentait une seule ficelle, les chats obtenaient facilement la friandise ; cependant, lorsque plusieurs ficelles étaient fournies, dont certaines n'étaient pas reliées à des friandises, les chats étaient incapables de choisir systématiquement la bonne ficelle. Cette découverte a conduit à la conclusion que les chats ne comprennent pas la relation de cause à effet de la même manière que les humains

Capacités cognitives

Chez les félins sauvages comme les lions, des pressions sélectives ont conduit à ce que ces animaux se souviennent très longtemps de leurs expériences passées en matière de résolution de problèmes — au moins sept mois après les faits. Cependant, les relations avec les humains, les différences individuelles d’intelligence et l’âge peuvent tous affecter la mémoire. Les chats possèdent d’impressionnantes capacités de mémoire à long terme, conservant des souvenirs d’événements et de lieux pendant une décennie ou plus. Ces souvenirs sont souvent entrelacés avec des émotions, permettant aux chats de se souvenir d’expériences positives et négatives associées à des lieux spécifiques. Cette capacité à adapter leurs souvenirs d’environnements passés tout au long de leur vie permet aux chats de s’adapter facilement à leur environnement actuel.

La période chaton est le moment où le chat apprend et mémorise des compétences de survie, qui sont acquises grâce à l'observation de sa mère et en jouant avec d'autres chats. En fait, jouer constitue plus qu'un simple divertissement pour un chaton : cette activité est essentielle pour établir un ordre social, développer des compétences de chasse et, de manière générale, s'entraîner pour les rôles d'adulte.

Plus le chat est âgé, plus sa mémoire est affectée. Aucune étude n’a été réalisée sur la mémoire des chats vieillissants, mais certains pensent que, tout comme chez les humains, la mémoire à court terme est davantage affectée par le vieillissement. Lors d'un test visant à déterminer où trouver de la nourriture, la mémoire à court terme des chats a été déterminée à environ 16 heures.

Le cerveau félin

Le cerveau du chat domestique mesure environ cinq centimètres de longueur et pèse entre 25 et 30 grammes,. Pour un chat typique mesurant environ 60 centimètres de longueur et pesant environ 3,3 kilogrammes, cela représente environ 0,91 % de sa masse corporelle totale — contre environ 2,33 % pour un humain moyen. Selon l'étude de Jerison de 1973 sur le quotient d'encéphalisation (QE) — qui classe les valeurs supérieures à 1 comme étant à gros cerveau et celles inférieures à 1 comme étant à petit cerveau, le chat domestique a une valeur de QE comprise entre 1 et 1,71, tandis que les valeurs humaines se situent entre 7,44 et 7,8,.

Les plus gros cerveaux de la famille des félidés sont ceux des tigres de Java et de Bali. On se demande cependant toujours s’il existe une relation causale entre la taille du cerveau et l’intelligence chez les vertébrés. La plupart des expériences portant sur le lien entre la taille du cerveau et l’intelligence reposent sur l’hypothèse selon laquelle un comportement complexe nécessite un cerveau complexe (et donc intelligent) ; cependant, ce lien n’a pas été systématiquement démontré,,,,.

La surface du cortex cérébral d'un chat est d'environ 83 cm2 ; de plus, un chat pesant 2,5 kg aura un cervelet pesant 5,3 g, soit 0,17 % de son poids total. Selon les chercheurs de la faculté de médecine vétérinaire de l’université Tufts, la structure physique du cerveau des humains et des chats est très similaire. Les humains et les chats ont des lobes similaires dans leur cortex cérébral,.

Le nombre de neurones corticaux contenus dans le cerveau du chat serait de 203 millions. La zone 17 du cortex visuel (le cortex visuel primaire) contenait environ 51 400 neurones par mm 3,,. Les cerveaux félins sont gyrencéphaliques, c'est-à-dire qu'ils ont une surface pliée comme celle des cerveaux humains,.

Les analyses de cerveaux de chats ont montré qu'ils étaient divisés en de nombreuses zones attribuées à des tâches spécialisées et qui sont largement interconnectées et partagent des informations sensorielles dans une sorte de réseau en étoile, avec un grand nombre de pôles spécialisés et de nombreux chemins alternatifs. Cet échange d’informations sensorielles permet au cerveau de construire une perception complexe du monde réel et de réagir et de manipuler son environnement.

Le thalamus du chat, comprend un hypothalamus, un épithalamus, un noyau géniculé latéral, et des structures nucléaires secondaires supplémentaires. Le cerveau du chat domestique contient également l'hippocampe, l'amygdale, les lobes frontaux (qui représentent 3 à 3,5 % du cerveau total chez le chat, contre environ 25 % chez l'homme),, le corps calleux,, la commissure antérieure, la glande pinéale, le noyau caudé, les noyaux septaux et le mésencéphale.

Grouse et al. (1979) ont déterminé la neuroplasticité du cerveau des chatons en ce qui concerne la maîtrise du comportement par stimulus visuel corrélé aux changements dans les structures de l'ARN. Dans une étude ultérieure, il a été découvert que les chats possèdent une mémoire de reconnaissance visuelle (en), ainsi qu'une flexibilité d'encodage cérébral à partir d'informations visuelles.

Régime

Un régime de soutien cognitif pour félins comporte des aliments préparés dans le but d’améliorer les processus mentaux du chat tels que la capacité d’attention, la mémoire à court et à long terme, l’apprentissage, et la résolution de problèmes. Il n’existe cependant actuellement aucune preuve solide que de tels régimes soient efficaces pour améliorer la fonction cognitive des chats.

Capacités d'apprentissage

Edward Thorndike a mené quelques expériences clés sur la capacité d’apprentissage des chats. Dans l'une d'entre elles, des chats ont été placés dans différentes boîtes d'environ 51 × 38 × 30 cm dont la porte s'ouvrait en tirant sur un poids qui y est attaché. On a observé que les chats se libéraient des boîtes par « essais et erreurs avec un succès accidentel »,. Bien que les chats aient parfois eu de moins bons résultats, Thorndike a généralement constaté qu'à mesure que les chats poursuivaient les essais, le temps nécessaire pour s'échapper des boîtes diminuait globalement.

Thorndike considérait que le chat suivait la loi de l'effet, qui stipule que les réponses suivies de satisfaction (c'est-à-dire une récompense) deviennent des réponses plus probables au même stimulus dans le futur,. Thorndike était généralement sceptique quant à la présence d'intelligence chez les chats, critiquant les sources des écrits contemporains sur la sensibilité des animaux comme étant de la « partialité dans les déductions à partir des faits et plus particulièrement dans le choix des faits à étudier ».

Une expérience a été réalisée pour identifier un possible apprentissage par observation chez les chatons. Les chatons qui ont pu observer leur mère réaliser un acte organisé expérimentalement ont pu réaliser le même acte plus tôt que les chatons qui avaient observé un chat adulte non apparenté, et plus tôt que ceux qui, placés dans des conditions d'essais et d'erreurs, n'ont observé aucun autre chat réaliser l'acte,,.

Une expérience a été réalisée pour étudier les capacités de résolution de problèmes de détour chez les chats et les chiens de compagnie à l'aide d'une clôture transparente. Si les chats reconnaissent que les deux côtés de l’obstacle représentent une tâche également soluble, ils changent librement leur approche spatiale pour résoudre la tâche.

Selon plusieurs comportementalistes félins et psychologues pour enfants, le QI d'un chat adulte est comparable à celui d'un enfant de deux à trois ans, car les deux espèces apprennent en imitant, en observant et en expérimentant. En observant simplement leurs propriétaires et en imitant leurs actions, les chats sont capables d’apprendre des comportements humains comme ouvrir les portes et éteindre les lumières.

Effets de la domestication

L’étude de l’intelligence des chats s’appuie principalement sur le chat domestique. Le processus de domestication a permis une observation plus précise du comportement des chats et une incidence accrue de la communication interspécifique, et la plasticité inhérente du cerveau du chat est devenue évidente à mesure que le nombre d'études sur ce sujet a augmenté les connaissances scientifiques.

Des changements dans la structure génétique d’un certain nombre de chats ont été identifiés,. Ceci est une conséquence à la fois des pratiques de domestication et de l’activité d’élevage, de sorte que l’espèce a subi un changement évolutif génétique dû à la sélection humaine,. Cette sélection humaine a été couplée à un ensemble initial sélectif de chats, naturellement présents, possédant les caractéristiques nécessaires au partage de l'habitation humaine et à la vie dans les environnements urbains néolithiques. L'intelligence des chats a peut-être augmenté au cours de leur semi-domestication : la vie urbaine a peut-être fourni un environnement enrichi et stimulant nécessitant de nouveaux comportements adaptatifs.

Articles connexes

Références

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Cat intelligence » (voir la liste des auteurs).
  1. 1 2 Richard Gross, Psychology: The Science of Mind and Behaviour, Hodder Education, (ISBN 978-1-4441-0831-6)[page à préciser]
  2. 1 2 Rajagopal Ananthanarayanan, Steven K. Esser, Horst D. Simon et Dharmendra S. Modha, Proceedings of the Conference on High Performance Computing Networking, Storage and Analysis – SC '09, , 1–12 p. (ISBN 978-1-60558-744-8, DOI 10.1145/1654059.1654124, S2CID 6110450), « The cat is out of the bag: cortical simulations with 109 neurons, 1013 synapses »
  3. 1 2 (en) « How Smart Are Cats? », Bond Vet (consulté le )
  4. 1 2 James Meikle, « Cats outsmarted in psychologist's test », The Guardian,‎ (lire en ligne)
  5. ↑ Pallaud, « Hypotheses on mechanisms underlying observational learning in animals », Behavioural Processes, vol. 9, no 4,‎ , p. 381–394 (PMID 24924084, DOI 10.1016/0376-6357(84)90024-X, S2CID 31226100)
  6. 1 2 Carlstead, Brown et Seidensticker, « Behavioral and adrenocortical responses to environmental changes in leopard cats (Felis bengalensis) », Zoo Biology, vol. 12, no 4,‎ , p. 321–31 (DOI 10.1002/zoo.1430120403, S2CID 32582485)
  7. 1 2 3 Driscoll, Menotti-Raymond, Roca et Hupe, « The Near Eastern Origin of Cat Domestication », Science, vol. 317, no 5837,‎ , p. 519–23 (PMID 17600185, PMCID 5612713, DOI 10.1126/science.1139518, Bibcode 2007Sci...317..519D)
  8. 1 2 3 « Evolution of the cat », The Feline Advisory Bureau
  9. ↑ (en) Thorndike, « Animal intelligence: An experimental study of the associative processes in animals. », The Psychological Review: Monograph Supplements, vol. 2, no 4,‎ , i–109 (ISSN 0096-9753, DOI 10.1037/h0092987, lire en ligne [archive du ])
  10. ↑ Triana, « Object permanence in cats and dogs », Animal Learning & Behavior, vol. 9, no 1,‎ , p. 135–139 (DOI 10.3758/bf03212035)
  11. ↑ Heishman, Conant et Pasnak, « Human Analog Tests of the Sixth Stage of Object Permanence », Perceptual and Motor Skills, vol. 80, no 3,‎ , p. 1059–1068 (PMID 7478858, DOI 10.2466/pms.1995.80.3c.1059, S2CID 20288798, lire en ligne)
  12. ↑ (en) Borrego, « Big cats as a model system for the study of the evolution of intelligence », Behavioural Processes, feline Behavior & Cognition, vol. 141, no Pt 3,‎ , p. 261–266 (ISSN 0376-6357, PMID 28336301, DOI 10.1016/j.beproc.2017.03.010, S2CID 3683457, lire en ligne)
  13. ↑ (en) Susan Little, The Cat: Clinical Medicine and Management, Elsevier Health Sciences, (ISBN 978-1-4377-0661-1, lire en ligne)
  14. ↑ Schindler, « Do Cats Have Long-Term Memory? », The Nest (consulté le )
  15. 1 2 Roth et Dicke, « Evolution of the brain and intelligence », Trends in Cognitive Sciences, vol. 9, no 5,‎ , p. 250–7 (PMID 15866152, DOI 10.1016/j.tics.2005.03.005, S2CID 14758763)
  16. ↑ Kinser, « Brain and Body Size » [archive du ], Serendip, Bryn Mawr College (consulté le )
  17. 1 2 Laura Freberg, Discovering Biological Psychology, Cengage Learning, (ISBN 978-0-547-17779-3), « Relative Encephalization Quotients », p. 56
  18. ↑ Paul Davies, The Eerie Silence: Renewing Our Search for Alien Intelligence, HarperCollins, , 66–92 p. (ISBN 978-0-547-48849-3), « How Much Intelligence is Out There? »
  19. ↑ Yamaguchi, Kitchener, Gilissen et MacDonald, « Brain size of the lion (Panthera leo) and the tiger (P. Tigris): Implications for intrageneric phylogeny, intraspecific differences and the effects of captivity », Biological Journal of the Linnean Society, vol. 98, no 1,‎ , p. 85–93 (DOI 10.1111/j.1095-8312.2009.01249.x)
  20. ↑ Healy et Rowe, « A critique of comparative studies of brain size », Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, vol. 274, no 1609,‎ , p. 453–64 (PMID 17476764, PMCID 1766390, DOI 10.1098/rspb.2006.3748, JSTOR 25223800)
  21. ↑ William Outhwaite, The Blackwell dictionary of modern social thought, 2nd, (ISBN 978-1-4051-3456-9), p. 257
  22. ↑ Irving B. Weiner et W. Edward Craighead, The Corsini Encyclopedia of Psychology, vol. 4, John Wiley & Sons, , p. 1857
  23. ↑ Richard Sorabji, Animal Minds and Human Morals: The Origins of the Western Debate, Cornell University Press, (ISBN 978-0-8014-8298-4)[page à préciser]
  24. ↑ Colin Allen, « Animal Consciousness », dans Edward N. Zalta, The Stanford Encyclopedia of Philosophy, (lire en ligne)
  25. ↑ Rudolf Nieuwenhuyis, Hendrik Jan ten Donkelaar et Charles Nicholson, The Central Nervous System of Vertebrates, (ISBN 978-3-540-56013-5)[page à préciser]
  26. ↑ Mann, « Sets of neurons in somatic cerebral cortex of the cat and their ontogeny », Brain Research Reviews, vol. 180, no 1,‎ , p. 3–45 (PMID 385112, DOI 10.1016/0165-0173(79)90015-8, S2CID 35240517)
  27. ↑ « How Smart Is Your Cat? », Cat Watach, Cornell University College of Veterinary Medicine,
  28. ↑ Kosslyn, Pascual-Leone, Felician et Camposano, « The Role of Area 17 in Visual Imagery: Convergent Evidence from PET and rTMS », Science, vol. 284, no 5411,‎ , p. 167–70 (PMID 10102821, DOI 10.1126/science.284.5411.167, Bibcode 1999Sci...284..167K, S2CID 9640680)
  29. ↑ Solnick, Davis et Sterling, « Numbers of Specific Types of Neuron in Layer IVab of Cat Striate Cortex », Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, vol. 81, no 12,‎ , p. 3898–900 (PMID 6587398, PMCID 345329, DOI 10.1073/pnas.81.12.3898, Bibcode 1984PNAS...81.3898S)
  30. ↑ Beaulieu et Colonnier, « Number of neurons in individual laminae of areas 3B, 4?, and 6a? Of the cat cerebral cortex: A comparison with major visual areas », The Journal of Comparative Neurology, vol. 279, no 2,‎ , p. 228–34 (PMID 2913067, DOI 10.1002/cne.902790206, S2CID 85251210)
  31. ↑ « visual cortex », Farlex (consulté le )
  32. ↑ « Gyrencephalic Definition » [archive du ], Serendip (consulté le )
  33. ↑ Smith, James, Bockhorst et Smith, « Investigation of feline brain anatomy for the detection of cortical spreading depression with magnetic resonance imaging », Journal of Anatomy, vol. 198, no 5,‎ , p. 537–54 (PMID 11430693, PMCID 1468243, DOI 10.1017/S002187820100766X)
  34. ↑ Kurths, Zhou et Zamora-López, « Exploring Brain Function from Anatomical Connectivity », Frontiers in Neuroscience, vol. 5,‎ , p. 83 (PMID 21734863, PMCID 3124130, DOI 10.3389/fnins.2011.00083)
  35. ↑ Feig et Harting, « Corticocortical communication via the thalamus: Ultrastructural studies of corticothalamic projections from area 17 to the lateral posterior nucleus of the cat and inferior pulvinar nucleus of the owl monkey », The Journal of Comparative Neurology, vol. 395, no 3,‎ , p. 281–95 (PMID 9596524, DOI 10.1002/(SICI)1096-9861(19980808)395:3<281::AID-CNE2>3.0.CO;2-Z, S2CID 11629224)
  36. ↑ Huang et Lindsley, « Polysensory responses and sensory interaction in pulvinar and related postero-lateral thalamic nuclei in cat », Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, vol. 34, no 3,‎ , p. 265–80 (PMID 4129614, DOI 10.1016/0013-4694(73)90254-X)
  37. ↑ Mark F. Bear, Barry W. Connors et Michael A. Paradiso, Neuroscience: Exploring the Brain, Lippincott Williams & Wilkins, , 579–81 (ISBN 978-0-7817-6003-4, lire en ligne), « Neural Components of Aggression Beyond the Amygdala »
  38. ↑ Fourment et Hirsch, « Synaptic potentials in cat's lateral geniculate neurons during natural sleep with special reference to paradoxical sleep », Neuroscience Letters, vol. 16, no 2,‎ , p. 149–54 (PMID 6302571, DOI 10.1016/0304-3940(80)90335-3, S2CID 12172929)
  39. ↑ Adamec et Stark-Adamec, « Partial kindling and emotional bias in the cat: Lasting aftereffects of partial kindling of the ventral hippocampus », Behavioral and Neural Biology, vol. 38, no 2,‎ , p. 205–22 (PMID 6314985, DOI 10.1016/S0163-1047(83)90212-1)
  40. ↑ Marcos, Coveñas, Narvaez et Aguirre, « Neuropeptides in the Cat Amygdala », Brain Research Bulletin, vol. 45, no 3,‎ , p. 261–8 (PMID 9580215, DOI 10.1016/S0361-9230(97)00343-2, S2CID 11932415)
  41. ↑ Forrest, « The Executive Brain: Frontal Lobes and the Civilized Mind », American Journal of Psychiatry, vol. 159, no 9,‎ , p. 1615–6 (DOI 10.1176/appi.ajp.159.9.1615)
  42. ↑ Adele Diamond, Brain Maturation and Cognitive Development: Comparative and Cross-Cultural Perspectives, AldineTransaction, , 127–80 p. (ISBN 978-1-4128-4450-5), « Frontal Lobe Involvement in Cognitive Changes During the First Year of Life »
  43. ↑ Clarke, de Ribaupierre, Bajo et Rouiller, « The auditory pathway in cat corpus callosum », Experimental Brain Research, vol. 104, no 3,‎ , p. 534–40 (PMID 7589305, DOI 10.1007/BF00231988, S2CID 1012582)
  44. ↑ Payne et Siwek, « The Visual Map in the Corpus Callosum of the Cat », Cerebral Cortex, vol. 1, no 2,‎ , p. 173–88 (PMID 1822731, DOI 10.1093/cercor/1.2.173)
  45. ↑ Ebner et Myers, « Distribution of corpus callosum and anterior commissure in cat and raccoon », The Journal of Comparative Neurology, vol. 124, no 3,‎ , p. 353–65 (PMID 5861718, DOI 10.1002/cne.901240306, S2CID 21865349)
  46. ↑ Boya, Calvo et Rancano, « Structure of the pineal gland in the adult cat », Journal of Pineal Research, vol. 18, no 2,‎ , p. 112–8 (PMID 7629690, DOI 10.1111/j.1600-079X.1995.tb00148.x, S2CID 28451760)
  47. ↑ Peters, McGeer et McGeer, « The Distribution of Tryptophan Hydroxylase in Cat Brain », Journal of Neurochemistry, vol. 15, no 12,‎ , p. 1431–5 (PMID 5305846, DOI 10.1111/j.1471-4159.1968.tb05924.x, S2CID 28847876)
  48. ↑ Grouse, Schrier et Nelson, « Effect of visual experience on gene expression during the development of stimulus specificity in cat brain », Experimental Neurology, vol. 64, no 2,‎ , p. 354–64 (PMID 428511, DOI 10.1016/0014-4886(79)90275-9, S2CID 29837042)
  49. ↑ Okujav, Natishvili, Gogeshvili et Gurashvili, « Visual Recognition Memory in Cats: Effects of Massed vs. Distributed Trials », Bulletin of the Georgian National Academy of Sciences, vol. 3, no 2,‎ , p. 168–72 (lire en ligne [archive du ])
  50. ↑ Okujava, Natishvili, Mishkin et Gurashvili, « One-trial visual recognition in cats », Acta Neurobiologiae Experimentalis, vol. 65, no 2,‎ , p. 205–11 (PMID 15960308, DOI 10.55782/ane-2005-1557, lire en ligne [archive du ])
  51. ↑ Fiset et Doré, « Spatial encoding in domestic cats (Felis catus) », Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes, vol. 22, no 4,‎ , p. 420–37 (PMID 8865610, DOI 10.1037/0097-7403.22.4.420)
  52. 1 2 Edward Lee Thorndike, Animal Intelligence, Macmillan Company, (lire en ligne), 150
  53. 1 2 D. Bernstein, L. A. Penner, A. Clarke-Stewart et E. J. Roy, Psychology, Cengage Learning, (ISBN 978-0-618-87407-1, lire en ligne), p. 205
  54. ↑ Edward Lee Thorndike, Animal Intelligence, Macmillan, , 38–42 p. (ISBN 9780722230831, JSTOR 1624411, lire en ligne)
  55. ↑ Stephen Budiansky, If a Lion Could Talk: Animal Intelligence and the Evolution of Consciousness, Transaction Publishers, (ISBN 978-0-684-83710-9, lire en ligne)
  56. ↑ Chesler, « Maternal Influence in Learning by Observation in Kittens », Science, vol. 166, no 390,‎ , p. 901–903 (PMID 5345208, DOI 10.1126/science.166.3907.901, Bibcode 1969Sci...166..901C, S2CID 683297)
  57. ↑ Linda P. Case, The cat: its behavior, nutrition, & health, Wiley-Blackwell, (ISBN 978-0-8138-0331-9, lire en ligne)
  58. ↑ D. C. Turner, The domestic cat: the biology of its behaviour, Cambridge University Press, (ISBN 978-0-521-63648-3, lire en ligne)
  59. ↑ Shajid Pyari, M.; Vékony, K.; Uccheddu, S.; Pongrácz, P. (2023). "Companion Cats Show No Effect of Trial-and-Error Learning Compared to Dogs in a Transparent-Obstacle Detour Task". Animals, 13, 32. DOI 10.3390/ani13010032.
  60. ↑ (en) « How Smart Are Cats? », www.petmd.com (consulté le )
  61. ↑ « The Intelligent Cat – Cats International », catsinternational.org (consulté le )
  62. ↑ Driscoll, MacDonald et O'Brien, « Colloquium Papers: From wild animals to domestic pets, an evolutionary view of domestication », Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 106, no Suppl 1,‎ , p. 9971–8 (PMID 19528637, PMCID 2702791, DOI 10.1073/pnas.0901586106, JSTOR 40428411, Bibcode 2009PNAS..106.9971D)

Bibliographie complémentaire

Liens externes

v · m
Anatomie
Santé
Comportement
Interaction avec l'humain
Autre