Meteoblue

Meteoblue AG
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Meteoblue AG, abrégé Meteoblue, est une société suisse de prévision météorologique. Elle fournit des services météorologiques et climatiques au public et aux entreprises de secteurs tels que l'agriculture ou les énergies renouvelables. Le service de base a été développé à l'université de Bâle et la société a ensuite été établie en tant que spin-off universitaire en 2006,. Meteoblue utilise l'intelligence artificielle pour combiner les prévisions de plusieurs modèles météorologiques.

Historique

En 1986, la catastrophe de Schweizerhalle près de Bâle a mis en évidence des lacunes dans l'analyse météorologique transfrontalière puisque les services météorologiques suisses, français et allemands produisirent des évaluations contradictoires sur la direction dans laquelle se déplaçait des fumées potentiellement toxiques. La catastrophe a donné un nouvel élan à la recherche climatique régionale, et l'université de Bâle a par la suite créé l'Institut de météorologie, de climatologie et de télédétection pour améliorer la modélisation météorologique locale.

Les travaux de prévision qui ont donné naissance à Meteoblue ont été développés au sein de l'institut. En 2005, meteoblue.ch fournissait des prévisions à haute résolution accessibles au public pour l'Europe et avait reçu le prix SWITCH de l'innovation. Meteoblue AG a été créée en 2006 en tant que spin-off universitaire indépendant,.

En 2024, le service météorologique Windy.com a acquis une participation majoritaire dans Meteoblue.

Services et technologies

Meteoblue produit des prévisions météorologiques en utilisant ses propres modèles numériques de prévision météorologique mondiaux et régionaux, ainsi que des données de prévision provenant de fournisseurs externes. Les données utilisées sont des données météorologiques et dynamiques (ERA5), des données simulées à l'aide de modèles de prévision numérique du temps (NEMS, HARMONIE-AROME, MFGLOBAL, ICON, UKMO etc.), des données observationnelles (IMERG, CMORPH, CHIRPS, Météosat, etc.) et des données statiques sur les caractéristiques des sols et de la végétation. Le système Meteoblue Learning MultiModel (mLM) de la société combine les résultats de plusieurs modèles avec des observations météorologiques, des données radar et satellitaires, en utilisant l'apprentissage automatique pour produire des prévisions spécifiques à un lieu,.

Les prévisions sont disponibles sur le site web et les applications mobiles de Meteoblue. L'entreprise fournit également des données météorologiques prévisionnelles et historiques via une API et propose des ensembles de données climatiques,.

Références

  1. 1 2 (en) « About meteoblue », meteoblue (consulté le ).
  2. 1 2 (de) Tschirren, « Live-Wetter im Flugsimulator – Microsoft fliegt mit Schweizer Wetter », SRF, (consulté le ).
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  4. 1 2 (de) Stepanek, « "Jeder glaubt, wir verhauen ständig die Wettervorhersage" », Futurezone, (consulté le ).
  5. ↑ (de) Tschirren, « Microsoft fliegt mit Schweizer Wetter », SRF, (consulté le )
  6. ↑ (de) Parlow, « Faktoren und Modelle für das Klima am Oberrhein: Das Regio-Klima-Projekt REKLIP », Geographische Rundschau, vol. 46, no 3,‎ , p. 160–166 (ISSN 0016-7460, lire en ligne, consulté le )
  7. 1 2 (de) « Wind und Wetter », Uni Nova, University of Basel, no 114,‎ , p. 48–49 (lire en ligne, consulté le )
  8. ↑ (de) « Switch Award geht an Meteoblue.ch », IT Magazine, (consulté le )
  9. ↑ (en) « Windyty, S.E. Acquires Majority Stake in meteoblue, A.G. », Meteoblue, .
  10. 1 2 (en) « Datasets », Meteoblue Technical Documentation, Meteoblue (consulté le ).
  11. ↑ (en) « Forecast API overview », Meteoblue Technical Documentation, Meteoblue (consulté le ).

Liens externes