Ebben a szócikkben a koreai nyelvű szavak átdolgozott latin betűs és magyaros, valamint a mandarin nyelvű szavak pinjin és magyaros átírása között ide kattintva szabadon lehet választani.
Az AlphaGo a Google DeepMind által kifejlesztett számítógépes goprogram, mely 2015 októberében elsőként vert meg profi gojátékost előnykő nélkül 19×19 mezős táblán.
Az program algoritmusa a gépi tanulás és a fabejárási technikákat kombinálja, amit emberi és gépi játszmákból származó tanulással egészít ki.
Az AlphaGo jelentős előrelépést jelent a korábbi goprogramokhoz képest. 500 más goprogram elleni játszmából (beleértve a Crazy Stone-t(wd) és a Zent) az egy számítógépen futó AlphaGo egy kivételével mindet megnyerte.
Egy hasonló versenyben, ahol az AlphaGo több számítógépen futott, mind az 500 játszmát megnyerte más goprogramok ellen. A partik 77%-ában szimplagépes AlphaGo ellen játszott. Az elosztott verzió 1202 CPU-t és 176 GPU-t használt, körülbelül 25-ször többet, mint az egygépes változat.
Fan Huj(Fan Hui) elleni mérkőzés
2015. október 5. és 9. között az elosztott változatú AlphaGo 5:0-ra legyőzte Fan Huj(Fan Hui)(wd) kínai származású 2 danos profi Európa-bajnokot. Ez volt az első alkalom, hogy egy számítógépes goprogram profi játékos ellen nyerjen előnykő nélkül teljes méretű (19×19 mezős) táblán. A hír nyilvánosságra hozásával 2016. január 27-ig vártak, hogy egybeessen az algoritmust közlő Nature-cikk megjelenésével.
A DeepMind ezután kihívta a dél-koreai 9 danos profi I Szedolt(Lee Se-dolt) egy öt játszmából álló mérkőzésre, melyet 2016. március 9–15. között Szöulban tartottak és élő videostreamen közvetítettek. Adzsa Huang, a DeepMind csapat tagja, amatőr 6 danos gojátékos tette a köveket az AlphaGo nevében. A program a Google felhő alapú hálózatán keresztül a vállalat egyesült államokbeli szerverén futott. A mérkőzést a kínai goszabályok szerint játszották, 7,5 pont komival(wd), 2 óra gondolkodási idővel (+3×60 másodperc byo-yomi).
Az AlphaGo összesítésben 4–1-re győzött, ezért a győztesnek felajánlott egy millió dollár jutalmat karitatív szervezeteknek, köztük az UNICEF-nek adományozzák. I Szedol(Lee Se-dol)150 000dollárt kapott az öt játszmán való részvételért és további húszezret a győztes negyedik partiért.
A Dél-koreai Goszövetség a mérkőzés után 9 danos mesteri címet adományozott az AlphaGo programnak, elismerve az „őszinte erőfeszítést”, hogy elsajátítsa a go taoista alapjait és hogy elérjen az isteni szférához közeli szintre.
Ko Csie(Ke Jie) elleni mérkőzés
2017 májusában a kínai Wuzhen városban megrendezett Future of Go Summit(wd) című rendezvényen az AlphaGo továbbfejlesztett változata három játszmából álló mérkőzésen játszott a világ legerősebb gojátékosának tartott 9 danos profi Ko Csie(Ke Jie) ellen.
Játszma
Dátum
Fekete
Fehér
Eredmény
Lépések
1.
2017. május 23.
Ko Csie(Ke Jie)
AlphaGo
AlphaGo győzött 0.5 ponttal
289
2.
2017. május 25.
AlphaGo
Ko Csie(Ke Jie)
Ko Csie(Ke Jie) feladta
155
3.
2017. május 27.
AlphaGo
Ko Csie(Ke Jie)
Ko Csie(Ke Jie) feladta
209
Eredmény: AlphaGo 3 – 0 Ko Csie(Ke Jie)
Ko Csie(Ke Jie) a vereség után úgy nyilatkozott, hogy az AlphaGo úgy játszik, mint a go istene. Demis Hassabis, a DeepMind alapítója és vezetője bejelentette, hogy a program nem vesz részt több goversenyen. A fejlesztők ezután más, általánosabb algoritmusokra koncentrálnak, olyanokra, amelyek segíthetik az emberiséget.
Ez a szócikk részben vagy egészben az AlphaGo című angol Wikipédia-szócikk ezen változatának fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.
Ez a szócikk részben vagy egészben a Future of Go Summit című angol Wikipédia-szócikk fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.