Google DeepMind

Google DeepMind
Típus
Alapítva2010
Székhely
Alapító
Iparágmesterséges intelligencia
Tulajdonos
Formaleányvállalat
Termékek
  • AlphaGo
  • AlphaFold
  • AlphaGo Zero
  • Gemini
  • AlphaStar
Alkalmazottak száma10 000
AnyavállalataAlphabet Inc.
Google DeepMind (Egyesült Királyság)
Google DeepMind
Google DeepMind
Pozíció az Egyesült Királyság térképén
é. sz. 51° 31′ 59″, ny. h. 0° 07′ 34″51.533261°N 0.126003°WKoordináták: é. sz. 51° 31′ 59″, ny. h. 0° 07′ 34″51.533261°N 0.126003°W
A Google DeepMind weboldala
A Wikimédia Commons tartalmaz Google DeepMind témájú médiaállományokat.

A Google DeepMind (korábban DeepMind Technologies) egy brit vállalat, amely a mesterséges intelligencia (MI) programozására szakosodott. A DeepMindot 2010 szeptemberében Londonban Demis Hassabis, Shane Legg és Mustafa Suleyman alapították, majd 2014-ben a Google LLC felvásárolta. A DeepMind 2023 áprilisában egyesült a Google mesterséges intelligenciát kutató részlegével, a Google Brainnel, így jött létre a Google DeepMind, melynek célja, hogy áttöréseket érjen el a mesterséges intelligencia terén, különös figyelmet fordítva a gépi tanulásra, a neurális hálózatokra és az általános mesterséges intelligencia fejlesztésére.

Története

A DeepMind létrejötte óta egyik legfontosabb céljának tartja, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztését összhangba hozza a társadalmi és etikai felelősségvállalással. Az intézet igyekszik megelőzni a mesterséges intelligencia esetleges káros hatásait, miközben a világ legfejlettebb MI-rendszereit fejleszti.

Go győzelem

A DeepMind első jelentős nemzetközi figyelmet felkeltő eredménye 2016-ban érkezett, amikor az AlphaGo nevű programjuk először győzte le a világ egyik legjobb Go-játékosát, Lee Sedolt. A Go egy rendkívül bonyolult stratégiai társasjáték, és a mesterséges intelligencia számára az egyik legnehezebb feladatnak számított, mivel az emberi intuíción és kreativitáson alapuló játékot nem lehetett hagyományos algoritmusokkal modellezni. Az AlphaGo győzelme mérföldkőnek számít a mesterséges intelligencia fejlődésében, mivel azt mutatta, hogy a gépek képesek túlmutatni az emberi szakértők tudásán komplex döntési helyzetekben.

Gyógyszerfejlesztés

A DeepMind másik kiemelkedő eredménye az AlphaFold, amely 2021-ben mutatkozott be. Az AlphaFold egy olyan mesterséges intelligencia rendszer, amely képes előre jelezni a fehérjék háromdimenziós szerkezetét. Ez a felfedezés forradalmasította a biológiai kutatásokat, mivel a fehérjék szerkezete kulcsfontosságú a gyógyszerfejlesztés és számos betegség megértése szempontjából. Az AlphaFold segített megfejteni a biológiai rendszerek működését, és ezáltal új lehetőségeket teremtett a tudományos kutatásban.

Verseny a ChatGPT-vel

A ChatGPT bemutatását követően, 2022 decemberében a Google háza tájáról „ChatGPT-sokkról” szivárogtak ki hírek. A ChatGPT várható keresőmotor-üzletágat is feje tetejére állító hatása miatt Sundar Pichai vezérigazgató több kutatórészlegén belül „felforgatta" és átszervezte az MI szolgáltatásuk fejlesztésére korábban létrehozott munkacsoportjait.

A Google és az OpenAI, két óriáscég között kiéleződött verseny 2023 februárjában ért látványos szakaszába. Néhány perces különbséggel prezentálták az MI terén történt legutóbbi fejlesztéseik eredményeit. A Google bemutatta saját, Gemini (korábbi nevén Bard) névre keresztelt botját, a Microsoft pedig ChatGPT-vel felturbózott Bing chatbotját, melynek kódjait túlnyomó többségben az OpenAI által fejlesztett GitHub Copilot írta. Miután a Google Bardja pontatlan információt osztott meg a prezentáció során, 100 milliárd dollárt buktak Pichaiék. Az Gemini fiaskója a Google befektetői körében erősítette az aggodalmat, hogy hosszabb távon a Microsoft felülkerekedhet versenytársán.

A DeepMind nem adta fel a versenyt, kifejlesztette a Gemini 2.0-t, amely 2024 februárjában látott napvilágot, és az egyik legfejlettebb MI-modell lett. A Gemini 2.0 képes volt megérteni és generálni természetes nyelvet, valamint komplex problémákat megoldani, amik az MI-aktualitások középpontjában állnak. A Gemini rendszer egy újabb lépést jelent a mesterséges intelligencia felé, amely képes a mindennapi életben való alkalmazásra, mint például a virtuális asszisztensek és a fejlettebb MI-alapú technológiák terjedése.

Kvantumtechnológia

A Google DeepMind számára a kvantumtechnológia új lehetőségeket kínál a mesterséges intelligencia (MI) fejlesztésében. A kvantumszámítógépek képesek olyan gyors számításokat végezni, amelyeket a klasszikus gépek nem tudnak, így potenciálisan felgyorsítják a gépi tanulás és a mélytanulás folyamatát. A DeepMind célja, hogy kihasználja a kvantummechanikai jelenségeket az MI rendszerek hatékonyabbá tételéhez, például a neuronhálózatok tanításában.

Sundar Pichai a Google vezérigazgatója

A Google Quantum MI új lehetőségeket biztosít nagy adatbázisok és komplex modellek kezelésére. A kvantumtechnológia kulcsfontosságú szerepet játszik a mesterséges intelligencia jövőjében, mivel gyorsabb és pontosabb megoldásokat kínál az olyan problémák megoldására, amelyek a klasszikus számítógépek számára túl bonyolultak.

2012-ben a Google DeepMind létrehozta a Quantum Artificial Intelligence Laboratory-t a NASA-val, hogy teszteljék a D-wave hardverét. 2019-ben a Google kutatói azt állították, elérték a kvantumfölény. Az áttörésről szóló tanulmány a Nature tudományos folyóiratban jelent meg.

2024-ben a Google DeepMind bejelentette, hogy a Willow kvantumchipet használó kvantumszámítógépe olyan feladatot oldott meg percek alatt, amely a világ akkori legerősebb szuperszámítógépének több milliárd évig tartott volna.

Fenntartható fejlődés

A Google DeepMind az MI területén nem csupán technológiai vívmányokat keres, hanem arra is figyelmet fordít, hogy az MI-fejlesztéseket felelősségteljes módon végezze. A DeepMind csapata folyamatosan dolgozik azon, hogy biztosítsa az általuk kifejlesztett rendszerek biztonságát, etikáját és megbízhatóságát, valamint fenntarható fejlesztésre arra, hogy elkerüljék a mesterséges intelligencia negatív társadalmi hatásait. Az intézet igyekszik biztosítani, hogy a mesterséges intelligencia a társadalom ellenőrzése alatt maradjon, miközben a legújabb tudományos eredmények és technológiai újítások segítségével továbbra is meghatározza a jövőt.

A DeepMind nem csupán egy profitorientált vállalat, hanem egyben egy olyan kutatóközpont is, amely folyamatosan dolgozik a mesterséges intelligencia jövőjének emberlétékű formálásán, ezáltal különleges pozíciót foglal el a tudományos és technológiai kutatások világában.

Jegyzetek

  1. ↑ "DeepMind Revenue and Growth Statistics (2023)".
  2. ↑ "DeepMind and Google: the battle to control artificial intelligence". The Economist. Hozzáférés: 2025. február 27.
  3. ↑ "Google Buys U.K. Artificial Intelligence Company DeepMind". Bloomberg.com (angol nyelven). 2024. április 11. dátummal az eredeti címről archiválva. Hozzáférés: 2025. február 27.
  4. 1 2 "Google Beat Facebook for DeepMind, Creates Ethics Board". The Information (angol nyelven). Hozzáférés: 2025. február 27.
  5. ↑ "Announcing Google DeepMind". Google DeepMind (angol nyelven). 2025. február 25. Hozzáférés: 2025. február 27.
  6. ↑ Selinger, Evan. "Inside Google's Mysterious Ethics Board". Forbes (angol nyelven). Hozzáférés: 2025. február 27.
  7. ↑ "Première défaite d'un professionnel du go contre une intelligence artificielle" (francia nyelven). 2016. január 27. Hozzáférés: 2025. február 27.
  8. ↑ "Google DeepMind: AI becomes more alien" (brit angol nyelven). 2017. október 18. Hozzáférés: 2025. február 27.
  9. ↑ Callaway, Ewen (2020. november 30.). "'It will change everything': DeepMind's AI makes gigantic leap in solving protein structures". Nature (angol nyelven). 588 (7837): 203–204. doi:10.1038/d41586-020-03348-4. Hozzáférés: 2025. február 27.
  10. ↑ "One of biology's biggest mysteries 'largely solved' by AI". BBC News (brit angol nyelven). 2020. november 30. Hozzáférés: 2025. február 27.
  11. ↑ "L'ampleur des données de santé collectées par Google inquiète outre-Manche" (francia nyelven). 2016. május 14. Hozzáférés: 2025. február 27.
  12. ↑ Donnelly, Laura (2016. május 3.). "Controversy as Google given access to NHS patient data". The Telegraph (brit angol nyelven). Hozzáférés: 2025. február 27.
  13. ↑ Grant, Nico (2022. december 21.). "A New Chat Bot Is a 'Code Red' for Google's Search Business". The New York Times (amerikai angol nyelven). Hozzáférés: 2025. február 27. {{cite news}}: More than one of |author= és |last= specified (súgó)
  14. ↑ "An important next step on our AI journey" (amerikai angol nyelven). ((Google)). 2023. február 6. Hozzáférés: 2025. február 27.
  15. ↑ Google.com (2023. február 8.). "Google presents : Live from Paris". Hozzáférés: 2025. február 27.
  16. ↑ Coulter, Martin. „Alphabet shares dive after Google AI chatbot Bard flubs answer in ad”, Reuters, 2023. február 9. https://www.reuters.com/technology/google-ai-chatbot-bard-offers-inaccurate-information-company-ad-2023-02-08/
  17. ↑ Gupta, Khushboo (2022. szeptember 28.). "Deepmind Introduces 'Sparrow,' An Artificial Intelligence-Powered Chatbot Developed To Build Safer Machine Learning Systems". MarkTechPost (amerikai angol nyelven). Hozzáférés: 2025. február 27.
  18. ↑ P. J. J. O’Malley (2016. július 18.). "Scalable Quantum Simulation of Molecular Energies". Physical Review X. 6 (3): 031007. DOI: 10.1103/PhysRevX.6.031007. Hozzáférés: 2025. február 27.. R. Babbush, I. D. Kivlichan, J. Romero, J. R. McClean, R. Barends, J. Kelly, P. Roushan, A. Tranter, et al.
  19. ↑ Google unveils new quantum computer with mind boggling speed Bloomberg December 9, 2024 https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-12-09/google-unveils-new-quantum-computer-with-mind-boggling-speed https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-12-09/google-unveils-new-quantum-computer-with-mind-boggling-speed
  20. ↑ "Az univerzum koránál is hosszabb ideig számolgatná egy sima szuperszámítógép, amit az új kvantumgép 5 perc alatt megoldott". Portfolio.hu. 2024. december 10. Hozzáférés: 2025. február 27.
  21. 1 2 Hern, Alex (2017. október 4.). "DeepMind announces ethics group to focus on problems of AI". The Guardian (brit angol nyelven). Hozzáférés: 2025. február 27.

Kapcsolódó szócikkek