Angelo Vulpiani

Angelo Vulpiani sulle rive del Rio de la Plata, Montevideo, Uruguay, 2019.

Angelo Vulpiani (Borgorose, 8 agosto 1954) è un fisico e saggista italiano, noto per i suoi contributi alla fisica statistica e non lineare.

Biografia

Angelo Vulpiani ha studiato fisica presso l'Università La Sapienza di Roma, dove si è laureato nel 1977 con relatore Giovanni Jona-Lasinio. Dopo tre anni da borsista presso il CNR a Roma, nel 1981 è diventato ricercatore presso La Sapienza. Nel 1988 si è poi trasferito all'Università dell'Aquila come professore associato, tornando poi a La Sapienza nel 1991, dove dal 2000 è professore ordinario di fisica teorica presso il Dipartimento di Fisica. Nel 2004 è stato nominato fellow dell'Institute of Physics. Nel 2021 ha ricevuto il Statistical and Nonlinear Physics Prize dell'European Physical Society, a riconoscimento dei suoi contributi al campo della meccanica statistica. Nel 2023 gli è stata assegnata la Medaglia Richardson da parte dell'European Geosciences Union, per i suoi lavori sulla risonanza stocastica e sui moti turbolenti. È anche un autore prolifico di libri, sia di stampo divulgativo che specialistico.

Ricerca scientifica

Il primo contributo importante di Vulpiani alla fisica statistica, e probabilmente il più noto, è stato l'introduzione, all'inizio degli anni '80, del concetto di risonanza stocastica, assieme ad Alfonso Sutera e Roberto Benzi, e la sua applicazione (con l'ulteriore collaborazione di Giorgio Parisi) allo studio della dinamica del clima. Si tratta di un meccanismo matematico generale che spiega come in un sistema fisico non lineare, piccole perturbazioni periodiche unite ad un rumore di fondo stocastico possano venire amplificate fino a generare importanti oscillazioni del sistema. La sua esistenza fu confermata dopo breve tempo in sistemi elettronici, laser e reazioni chimiche, e che ha assunto grande importanza nelle neuroscienze. Per compiere le simulazioni del modello semplificato del clima, lui e Benzi erano costretti a recarsi di notte in un laboratorio del CNR a Roma: stando al racconto di Vulpiani, una notte avrebbero rischiato di essere arrestati, a causa del clima teso che si respirava in Italia durante gli anni di piombo.

Negli anni successivi ha contribuito all'approccio multifrattale (una generalizzazione del concetto di frattale) nei sistemi caotici e nella turbolenza (dove viene usato per descrivere l'intermittenza), e allo studio del comportamento caotico nei sistemi hamiltoniani (a partire dal problema di FPUT). In seguito ha studiato vari problemi legati al trasporto caotico in flussi turbolenti e non, aspetti generali della fisica dei sistemi complessi e relazioni di fluttuazione-dissipazione in meccanica statistica del non equilibrio.

Opere

Note

  1. 1 2 (EN) Long citations for the EPS Statistical and Nonlinear Physics Prize 2021 (PDF), su European Physical Society. URL consultato il 9 aprile 2022 (archiviato dall'url originale il 28 febbraio 2023).
  2. 1 2 3 (EN) Angelo Vulpiani, su European Geosciences Union (EGU). URL consultato il 1º febbraio 2023.
  3. ↑ Riccardo Crivellaro, Ritorno ai fondamenti della fisica e non solo: intervista a Angelo Vulpiani – Stoccolma a Roma, su stoccolmaaroma.it. URL consultato il 13 marzo 2022.
  4. ↑ (EN) R Benzi, A Sutera e A Vulpiani, The mechanism of stochastic resonance, in Journal of Physics A: Mathematical and General, vol. 14, n. 11, 1º novembre 1981, pp. L453–L457, DOI:10.1088/0305-4470/14/11/006. URL consultato il 9 aprile 2022.
  5. ↑ Roberto Benzi, Giorgio Parisi, Alfonso Sutera, Angelo Vulpiani, Stochastic resonance in climatic change, in Tellus, vol. 34, n. 1, 1982-02, pp. 10-16, DOI:10.1111/j.2153-3490.1982.tb01787.x. URL consultato il 2 aprile 2022.
  6. ↑ Roberto Benzi, Giorgio Parisi, Alfonso Sutera, Angelo Vulpiani, A Theory of Stochastic Resonance in Climatic Change, in SIAM Journal on Applied Mathematics, vol. 43, n. 3, 1º giugno 1983, pp. 565-578, DOI:10.1137/0143037. URL consultato il 2 aprile 2022.
  7. ↑ S. Fauve e F. Heslot, Stochastic resonance in a bistable system, in Physics Letters A, vol. 97, n. 1-2, 1983-08, pp. 5-7, DOI:10.1016/0375-9601(83)90086-5. URL consultato il 2 aprile 2022.
  8. ↑ Bruce McNamara, Kurt Wiesenfeld e Rajarshi Roy, Observation of Stochastic Resonance in a Ring Laser, in Physical Review Letters, vol. 60, n. 25, 20 giugno 1988, pp. 2626-2629, DOI:10.1103/PhysRevLett.60.2626. URL consultato il 2 aprile 2022.
  9. ↑ David S. Leonard e L. E. Reichl, Stochastic resonance in a chemical reaction, in Physical Review E, vol. 49, n. 2, 1º febbraio 1994, pp. 1734-1737, DOI:10.1103/PhysRevE.49.1734. URL consultato il 2 aprile 2022.
  10. ↑ Adi Bulsara, E.W. Jacobs e Ting Zhou, Stochastic resonance in a single neuron model: Theory and analog simulation, in Journal of Theoretical Biology, vol. 152, n. 4, 1991-10, pp. 531-555, DOI:10.1016/s0022-5193(05)80396-0. URL consultato il 2 aprile 2022.
  11. ↑ André Longtin, Adi Bulsara e Frank Moss, Time-interval sequences in bistable systems and the noise-induced transmission of information by sensory neurons, in Physical Review Letters, vol. 67, n. 5, 29 luglio 1991, pp. 656-659, DOI:10.1103/physrevlett.67.656. URL consultato il 2 aprile 2022.
  12. ↑ Mark D. McDonnell e Derek Abbott, What Is Stochastic Resonance? Definitions, Misconceptions, Debates, and Its Relevance to Biology, in PLoS Computational Biology, vol. 5, n. 5, 29 maggio 2009, pp. e1000348, DOI:10.1371/journal.pcbi.1000348. URL consultato il 2 aprile 2022.
  13. ↑ Angelo Vulpiani, Quando per collaborare con Parisi ci hanno quasi arrestato, su saperescienza.it. URL consultato il 9 aprile 2022.
  14. ↑ R Benzi, G Paladin, G Parisi, A. Vulpiani, On the multifractal nature of fully developed turbulence and chaotic systems, in Journal of Physics A: Mathematical and General, vol. 17, n. 18, 21 dicembre 1984, pp. 3521-3531, DOI:10.1088/0305-4470/17/18/021. URL consultato il 9 aprile 2022.
  15. ↑ (EN) Giovanni Paladin e Angelo Vulpiani, Anomalous scaling laws in multifractal objects, in Physics Reports, vol. 156, n. 4, 1º dicembre 1987, pp. 147-225, DOI:10.1016/0370-1573(87)90110-4. URL consultato il 9 aprile 2022.
  16. ↑ Roberto Livi, Marco Pettini, Stefano Ruffo, Angelo Vulpiani, Equipartition threshold in nonlinear large Hamiltonian systems: The Fermi-Pasta-Ulam model, in Physical Review A, vol. 31, n. 2, 1º febbraio 1985, pp. 1039-1045, DOI:10.1103/physreva.31.1039. URL consultato il 9 aprile 2022.
  17. ↑ V. Artale, G. Boffetta, A. Celani, M. Cencini e A. Vulpiani, Dispersion of passive tracers in closed basins: Beyond the diffusion coefficient, in Physics of Fluids, vol. 9, n. 11, 1997-11, pp. 3162-3171, DOI:10.1063/1.869433. URL consultato il 9 aprile 2022.
  18. ↑ P. Castiglione, A. Mazzino, P. Muratore-Ginanneschi, A. Vulpiani, On strong anomalous diffusion, in Physica D: Nonlinear Phenomena, vol. 134, n. 1, 1999-10, pp. 75-93, DOI:10.1016/s0167-2789(99)00031-7. URL consultato il 9 aprile 2022.
  19. ↑ E Aurell, G Boffetta, A Crisanti, G. Paladin e A. Vulpiani, Predictability in the large: an extension of the concept of Lyapunov exponent, in Journal of Physics A: Mathematical and General, vol. 30, n. 1, 7 gennaio 1997, pp. 1-26, DOI:10.1088/0305-4470/30/1/003. URL consultato il 9 aprile 2022.
  20. ↑ U. M. B. Marconi, A. Puglisi, L. Rondoni, A. Vulpiani, Fluctuation–dissipation: Response theory in statistical physics, in Physics Reports, vol. 461, n. 4-6, 2008-06, pp. 111-195, DOI:10.1016/j.physrep.2008.02.002. URL consultato il 9 aprile 2022.

Collegamenti esterni

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