EBird

eBird
sito web
Logo
Logo
Homepage in italiano nel 2026
URLebird.org/
Tipo di sitoDatabase ornitologico
Lingua17 lingue
Registrazionefacoltativa
Scopo di lucroNo
ProprietarioCornell Lab of Ornithology
Creato daCornell Lab of Ornithology
Lancio2002
Stato attualeAttivo

eBird è una banca dati online di osservazioni ornitologiche, che fornisce a scienziati, ricercatori e naturalisti amatoriali dati in tempo reale sulla distribuzione e sull'abbondanza degli uccelli. Inizialmente limitato agli avvistamenti nell'emisfero occidentale, il progetto è stato esteso alla Nuova Zelanda nel 2008, e ha poi raggiunto una copertura globale nel giugno 2010. eBird è stato descritto come un ambizioso esempio di coinvolgimento di volontari nella raccolta di dati sulla biodiversità da utilizzare nella ricerca scientifica.

eBird è un esempio di crowdsourcing, ed è stato indicato come un caso di democratizzazione della scienza, poiché considera i cittadini come scienziati e consente al pubblico di accedere e utilizzare sia i propri dati sia i dati collettivi generati da altri utenti. Nel 2025 risulta uno tra i più grandi progetti di citizen science nel campo della biodiversità mai realizzati.

Storia e finalità

Lanciato nel 2002 dal Cornell Lab of Ornithology della Cornell University e dalla National Audubon Society, eBird raccoglie dati di base sull'abbondanza e sulla distribuzione degli uccelli su diverse scale spaziali e temporali. Il progetto è stato ispirato principalmente dal database ÉPOQ, creato da Jacques Larivée nel 1975. Al 12 maggio 2021, attraverso questa banca dati globale erano state registrate oltre un miliardo di osservazioni di uccelli. Negli ultimi anni, sono state registrate ogni anno oltre 100 milioni di osservazioni.

L'obiettivo di eBird è massimizzare l'utilità e l'accessibilità del grande numero di osservazioni effettuate ogni anno da birdwatcher amatoriali e professionisti. Le osservazioni di ciascun partecipante si uniscono a quelle degli altri in una rete internazionale. I dati sono quindi disponibili tramite interrogazioni via internet in diversi formati.

Utilizzo delle informazioni del database

Il database di eBird è stato utilizzato dagli scienziati per determinare la relazione tra le migrazioni degli uccelli e le piogge monsoniche in India, confermando così conoscenze tradizionali. È stato inoltre impiegato per rilevare variazioni nella distribuzione degli uccelli dovute ai cambiamenti climatici e per contribuire alla definizione delle rotte migratorie. Uno studio ha rilevato che gli elenchi di eBird consentivano di determinare con accuratezza le tendenze delle popolazioni e la loro distribuzione quando erano disponibili almeno 10000 liste di osservazione per una determinata area.

Caratteristiche

eBird documenta la presenza o l'assenza delle specie, nonché l'abbondanza degli uccelli, attraverso i dati raccolti nelle checklist, le liste di osservazione. Un'interfaccia web consente ai partecipanti di inviare le proprie osservazioni o di consultare i risultati mediante interrogazioni interattive del database. Gli strumenti online permettono inoltre di conservare registri personali delle osservazioni ornitologiche e di visualizzare i dati attraverso mappe interattive, grafici e diagrammi a barre. A fine 2025, il sito web era interamente disponibile in 17 lingue, con varianti linguistiche per alcune di esse; la piattaforma supportava inoltre i nomi comuni degli uccelli in 75 lingue, con 46 varianti regionali, per un totale di 117 repertori regionali di nomi comuni.

eBird è un servizio gratuito. I dati vengono conservati in una struttura sicura e sottoposti quotidianamente a procedure di archiviazione; sono inoltre accessibili a chiunque attraverso il sito web e altre applicazioni sviluppate dalla comunità internazionale che si occupa di informazione sulla biodiversità. I dati di eBird, per esempio, confluiscono nell'Avian Knowledge Network (AKN), che integra i dati sulle popolazioni di uccelli dell'emisfero occidentale e costituisce una delle fonti della pubblicazione ornitologica digitale Birds of North America. A sua volta, l'AKN trasmette i dati di eBird a sistemi internazionali dedicati alla biodiversità, come il Global Biodiversity Information Facility.

Per garantire la qualità dei dati, un gruppo di volontari si occupa di verificare le segnalazioni anomale inviate dagli utenti.

Critiche sui dati

La partecipazione a eBird nelle aree urbane presenta ancora una distribuzione spaziale sbilanciata, con una rappresentazione molto maggiore delle informazioni provenienti dai quartieri a reddito più elevato. Ciò suggerisce che i dati di eBird non dovrebbero essere considerati pienamente affidabili ai fini della pianificazione o per comprendere l'ecologia urbana degli uccelli. Tali distorsioni possono essere accentuate da eventi come la pandemia di COVID-19, durante la quale le politiche governative hanno limitato gli spostamenti delle persone in molti Paesi, rendendo i dati fortemente sbilanciati verso le aree urbane rispetto ad altri habitat.

In un altro studio, i dati di eBird hanno fornito una stima dell'habitat idoneo per lo spioncello dei Nilgiri diversa rispetto a quella ottenuta dai dati raccolti dagli scienziati, combinando osservazioni sul campo e analisi della letteratura. Gli autori suggeriscono pertanto di valutare con cautela i modelli di distribuzione spaziale basati esclusivamente sui dati di eBird.

È stato dimostrato che i dati di eBird presentano distorsioni non solo spaziali, ma anche temporali. Oltre a provenire in prevalenza da aree dotate di strade migliori e caratterizzate da una maggiore densità di popolazione, le segnalazioni su eBird variavano considerevolmente nel tempo, con forti oscillazioni mensili nel numero di caricamenti e una concentrazione della maggior parte dei dati nei fine settimana. Le conclusioni ricavate da analisi nelle quali i dati di eBird non vengono corretti per tenere conto di tali distorsioni su larga scala e di lungo periodo possono quindi restituire una rappresentazione alterata, più indicativa dei comportamenti degli utenti di eBird che di quelli degli uccelli.

Uno studio ha utilizzato eBird come esempio per evidenziare come i partecipanti ai progetti di citizen science possiedano livelli di competenza differenti, suggerendo di introdurre nelle analisi correzioni per tenere conto delle distorsioni dovute agli osservatori.

Estensione dei dati

Liste di osservazione degli uccelli

eBird raccoglie informazioni in tutto il mondo, ma la grande maggioranza delle liste di osservazione proviene dal Nord America. I dati riportati nella tabella seguente comprendono soltanto le liste complete, nelle quali gli osservatori indicano tutte le specie che sono riusciti a identificare durante il periodo di osservazione.

Area geografica Numero di liste di osservazione Percentuale sul totale
Mondo 103.758.820 100,00%
Emisfero occidentale
Emisfero occidentale 74.953.085 72,24%
America centrale 1.938.420 1,87%
America settentrionale 70.966.901 68,40%
America meridionale 3.598.687 3,47%
Indie occidentali 527.019 0,51%
Emisfero orientale
Emisfero orientale 15.429.988 14,87%
Africa 771.914 0,74%
Asia 5.587.385 5,38%
Australia e territori 2.894.583 2,79%
Europa 5.864.280 5,65%
Regione polare meridionale
Regione polare meridionale 38.360 0,04%
Dati aggiornati al 29 febbraio 2024

Portali regionali

eBird comprende diversi portali regionali dedicati a varie aree del mondo e gestiti da partner locali. I portali, suddivisi per regione, sono i seguenti.

Africa

  • eBird Rwanda
  • eBird Zambia
  • eBird Zimbabwe

America centrale

  • eBird Central America
  • eBird Costa Rica
  • eBird Guatemala
  • eBird Honduras

America meridionale

  • eBird Argentina
  • eBird Bolivia
  • eBird Brasil
  • eBird Chile
  • eBird Colombia
  • eBird Ecuador
  • eBird Paraguay
  • eBird Peru
  • eBird Venezuela

Asia

  • eBird Hong Kong
  • eBird India
  • eBird Israel
  • eBird Japan
  • eBird Malaysia
  • eBird Mongolia
  • eBird ROK
  • eBird Singapore
  • eBird Taiwan

Australia e Nuova Zelanda

  • eBird Australia
  • New Zealand eBird

Canada

  • eBird Atlantic Canada
  • eBird Canada
  • eBird Québec

Caraibi

  • eBird Caribbean
  • eBird Puerto Rico

Europa

  • eBird España
  • eBird Greece
  • eBird Italia
  • PortugalAves
  • eKuşbank (eBird Turkey)

Messico

  • eBird Mexico (aVerAves)

Stati Uniti

  • Alaska eBird
  • Arkansas eBird
  • eBird Northwest
  • Maine eBird
  • New Hampshire eBird
  • Minnesota eBird
  • Montana eBird
  • Vermont eBird
  • Wisconsin eBird

Note

  1. ↑ (EN) Brian L. Sullivan, Christopher L. Wood e Marshall J. Iliff, eBird: A citizen-based bird observation network in the biological sciences, in Biological Conservation, vol. 142, n. 10, 1º ottobre 2009, pp. 2282–2292, DOI:10.1016/j.biocon.2009.05.006. URL consultato il 24 luglio 2026.
  2. 1 2 (EN) About eBird, su ebird.org. URL consultato il 12 giugno 2026.
  3. ↑ (EN) Rangan Datta, Counting the winged guests at Rabindra Sarobar, in The Telegraph, 22 febbraio 2024. URL consultato il 26 febbraio 2024.
  4. ↑ (EN) Global eBird almost there! -- 3 June update, su ebird.org. URL consultato il 12 giugno 2026 (archiviato dall'url originale il 3 giugno 2010).
  5. ↑ (EN) Geoffrey A. Levin e Melissa H. Cragin, The Role of Information Science in Gathering Biodiversity and Neuroscience Data, in ASIST Bulletin, ottobre 2003. URL consultato il 12 giugno 2026 (archiviato dall'url originale il 3 marzo 2009).
  6. ↑ Anna Franchin, Un’app di birdwatching aiuta a capire il cambiamento climatico, in Internazionale, 19 agosto 2022. URL consultato il 14 luglio 2026 (archiviato il 19 agosto 2022).
  7. ↑ (EN) Jim Robbins, Crowdsourcing, for the Birds, in The New York Times, 19 agosto 2013. URL consultato il 18 gennaio 2022.
  8. ↑ (EN) Caren Cooper, Janis Dickinson, Tina Phillips e Rick Bonney, Science Explicitly for Nonscientists, in Ecology and Society, vol. 13, n. 2, 20 novembre 2008, DOI:10.5751/ES-02602-1302r01.
  9. ↑ (EN) Darryl Jones, The remarkable rise of eBird – the world’s biggest citizen science project, su The Conversation, 7 ottobre 2025. URL consultato il 14 luglio 2026.
  10. ↑ (EN) Sandra Laville, Birdsong data from Merlin ID app to help global biodiversity project, in The Guardian, 4 luglio 2026. URL consultato il 14 luglio 2026.
  11. ↑ (EN) Jesse Peterson, René Van Der Wal e Dick Kasperowski, Does eBird Contribute to Environmental Citizenship? A Discourse Analysis, in Citizen Science: Theory and Practice, vol. 10, n. 1, 21 aprile 2025, DOI:10.5334/cstp.725. URL consultato il 14 luglio 2026.
  12. ↑ (EN) eBird: A citizen-based bird observation network in the biological sciences, su researchgate.net. URL consultato il 18 luglio 2020.
  13. ↑ (FR) Étude des populations d'oiseaux du Québec, su oiseauxqc.org. URL consultato il 18 gennaio 2022 (archiviato dall'url originale l'11 agosto 2023).
  14. ↑ (EN) Largest citizen-science birdwatching project, su Guinness World Records. URL consultato il 24 luglio 2026 (archiviato il 9 maggio 2026).
  15. ↑ (EN) Saving the Earth with Artificial Intelligence (AI), su smdp.com. URL consultato il 18 luglio 2020.
  16. ↑ (EN) Meet the Cuckoo That Brings Monsoon Rain Across India, and How Tech Confirmed Its Magical Power, su indiatimes.com, 20 giugno 2018.
  17. ↑ (ES) España encabeza la lista europea en registros de observaciones de aves, su cope.es, 19 luglio 2018. URL consultato il 18 luglio 2020.
  18. ↑ (EN) Citizen science birding data passes scientific muster, in Science Daily. URL consultato il 18 luglio 2020.
  19. ↑ (EN) Jenny McKee, A Beginner’s Guide to Using eBird, su www.audubon.org, 7 ottobre 2022. URL consultato il 24 luglio 2026.
  20. ↑ (EN) Bird Names in eBird, su support.ebird.org. URL consultato il 14 luglio 2026.
  21. ↑ (EN) Brian L. Sullivan, Jocelyn L. Aycrigg e Jessie H. Barry, The eBird enterprise: An integrated approach to development and application of citizen science, in Biological Conservation, vol. 169, 1º gennaio 2014, pp. 31–40, DOI:10.1016/j.biocon.2013.11.003. URL consultato il 24 luglio 2026.
  22. ↑ (EN) Steve Kelling, Jeff Gerbracht, e Daniel Fink, eBird: A Human/Computer Learning Network for Biodiversity Conservation and Research, in Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, vol. 26, n. 2, 22 luglio 2012, pp. 2229–2236, DOI:10.1609/aaai.v26i2.18963. URL consultato il 24 luglio 2026.
  23. ↑ (EN) Marshall Iliff, Leo Salas e Ernesto Ruelas Inzunza, The Avian Knowledge Network : A partnership to organize, analyze, and visualize bird observation data for education, conservation, research, and land management (PDF), in In: Rich, T.D., C. Arizmendi, D. Demarest and C. Thompson [eds.]. 2009. Tundra to Tropics: Connecting Birds, Habitats and People. Proceedings of the 4th International Partners in Flight Conference, 13-16 February 2008. McAllen, TX. Partners in Flight. pp. 365–373, 2009. URL consultato il 24 luglio 2026.
  24. ↑ Kevin Nguyen, A once-in-a-lifetime bird, in The Verge, 31 maggio 2022. URL consultato il 14 luglio 2026 (archiviato dall'url originale il 30 giugno 2025).
  25. ↑ Hillary Rosner, Why Warblers Flock to Wealthier Neighborhoods, in The New York Times, 21 novembre 2023.
  26. ↑ Hochachka, W. M., Alonso, H., Gutiérrez-Expósito, C., Miller, E. e Johnston, A., 108974, in Regional variation in the impacts of the COVID-19 pandemic on the quantity and quality of data collected by the project eBird, Biol. Cons., vol. 254, 2021, Bibcode:2021BCons.25408974H, DOI:10.1016/j.biocon.2021.108974, PMC 8486489, PMID 34629475.
  27. ↑ Lele, A., Arasumani, M., Vishnudas, C. K., Koparde, Pankaj, Joshi, Viral e Robin, V. V., Ecological niche modelling reveals an elevated threat status for the Nilgiri Pipit (Anthus nilghiriensis), in J. Ornith., vol. 165, n. 2, 2023, pp. 415–427, Bibcode:2023JOrni.165..415L, DOI:10.1007/s10336-023-02133-0.
  28. ↑ Zhang, G., Spatial and Temporal Patterns in Volunteer Data Contribution Activities: A Case Study of eBird, in ISPRS International Journal of Geo-Information, vol. 9, n. 10, 2020, p. 597, Bibcode:2020IJGI....9..597Z, DOI:10.3390/ijgi9100597.
  29. ↑ Kelling, S., Johnston, S., Hochachka, W. M., Iliff, M., Fink, D., Gerbracht, J., Lagoze, C., LaSorte, F. A., Moore, T., Wiggnins, A., Wong, Weng-Keen, Wood, C. e Yu, J, e0139600, in Can Observation Skills of Citizen Scientists Be Estimated Using Species Accumulation Curves?, PLOS ONE, vol. 10, n. 10, 2015, Bibcode:2015PLoSO..1039600K, DOI:10.1371/journal.pone.0139600, PMC 4599805, PMID 26451728.
  30. ↑ (EN) World, su ebird.org. URL consultato il 14 luglio 2026.
  31. ↑ (EN) Western Hemisphere, su ebird.org. URL consultato il 14 luglio 2026.
  32. ↑ (EN) Central America, su ebird.org. URL consultato il 14 luglio 2026.
  33. ↑ (EN) North America, su ebird.org. URL consultato il 14 luglio 2026.
  34. ↑ (EN) South America, su ebird.org. URL consultato il 14 luglio 2026.
  35. ↑ (EN) West Indies, su ebird.org. URL consultato il 14 luglio 2026.
  36. ↑ (EN) Eastern Hemisphere, su ebird.org. URL consultato il 14 luglio 2026.
  37. ↑ (EN) Africa, su ebird.org. URL consultato il 14 luglio 2026.
  38. ↑ (EN) Asia, su ebird.org. URL consultato il 14 luglio 2026.
  39. ↑ (EN) Australia and Territories, su ebird.org. URL consultato il 14 luglio 2026.
  40. ↑ (EN) Europe, su ebird.org. URL consultato il 14 luglio 2026.
  41. ↑ (EN) South Polar, su ebird.org. URL consultato il 14 luglio 2026.
  42. ↑ (EN) Regional portals & collaborators - eBird, su ebird.org. URL consultato il 14 luglio 2026.
  43. ↑ (EN) 2025 Year in Review: eBird, Merlin, Macaulay Library, and Birds of the World - eBird, su ebird.org. URL consultato il 14 luglio 2026.

Collegamenti esterni