International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) è una conferenza scientifica internazionale dedicata alle reti neurali, all'apprendimento automatico, alla neuroscienza computazionale e alle relative applicazioni. È organizzata congiuntamente dalla International Neural Network Society (INNS) e dalla IEEE Computational Intelligence Society.
La conferenza si svolge annualmente e costituisce uno degli incontri internazionali consolidati nel campo delle reti neurali e dell'intelligenza computazionale. Negli anni pari viene generalmente organizzata nell'ambito dell'IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI), mentre negli anni dispari si tiene come conferenza autonoma.
Le origini della serie di conferenze risalgono alla fine degli anni 1980. Nel 1987 si tenne a San Diego la prima IEEE Annual International Conference on Neural Networks, mentre dal 1989 compare la denominazione International Joint Conference on Neural Networks; l'edizione di quell'anno si svolse a Washington e vide la partecipazione, nei ruoli organizzativi, di studiosi quali Shun'ichi Amari e Robert Hecht-Nielsen.
Negli anni successivi la conferenza si è svolta in numerose città in Nord America, Europa, Asia e Oceania. Tra le sedi figurano Washington, Seattle, Singapore, Nagoya, Como, Budapest, Hong Kong, Barcellona, Pechino, Vancouver, Rio de Janeiro, Roma e Maastricht.
Gli atti delle prime edizioni furono pubblicati da IEEE in collaborazione con la International Neural Network Society; raccolte degli atti delle edizioni del 1989, 1990 e 1991 sono conservate in cataloghi bibliografici internazionali.
Il programma dell'IJCNN comprende contributi selezionati sottoposti a revisione scientifica e presentati in sessioni orali e poster, oltre a sessioni speciali, tutorial, workshop, competizioni e conferenze plenarie.
Gli argomenti trattati comprendono, tra gli altri, teoria e applicazioni delle reti neurali, deep learning, apprendimento supervisionato, apprendimento non supervisionato, reinforcement learning, reti neurali convoluzionali, reti neurali spiking, neuroingegneria, robotica, elaborazione dei segnali, pattern recognition e neuroscienze computazionali.
L'IJCNN è una delle conferenze storicamente più consolidate nel campo delle reti neurali. La International Neural Network Society la definisce il proprio principale incontro internazionale per ricercatori e professionisti del settore.
La rilevanza della conferenza è riconosciuta anche da fonti indipendenti. Un editoriale pubblicato nel 2018 sulla rivista Expert Systems di Wiley descrive l'IJCNN come una «top conference in the field of neural networks», in riferimento all'edizione del 2017.
Nel sistema internazionale di classificazione delle conferenze CORE, IJCNN è stata classificata in fascia A in diverse edizioni tra il 2008 e il 2020; nelle classificazioni CORE 2021, 2023 e ICORE 2026 è collocata in fascia B nell'area del machine learning.
La conferenza è inoltre stabilmente indicizzata nel database bibliografico DBLP, che raccoglie gli atti delle varie edizioni e migliaia di contributi pubblicati nel corso della sua storia.
La sua presenza è stata rilevata anche in studi bibliometrici esterni: un'analisi del 2024 sulla letteratura relativa alla sintesi automatica l'ha identificata tra le sedi di pubblicazione maggiormente rappresentate nel corpus considerato.
A partire dagli anni 1990 alcune edizioni dell'IJCNN sono state organizzate all'interno del IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI), insieme ad altre conferenze dedicate ai principali rami dell'intelligenza computazionale. Dal 2006 l'integrazione nel WCCI si è svolta regolarmente negli anni pari.
L'edizione del 2026 si è tenuta a Maastricht, nei Paesi Bassi, dal 21 al 26 giugno, nell'ambito del WCCI 2026.
Gli atti dell'IJCNN vengono pubblicati da IEEE e sono indicizzati nei principali database bibliografici dell'informatica e dell'ingegneria. DBLP conserva una serie storica degli atti che comprende le edizioni moderne della conferenza e consente di ricostruirne la continuità editoriale.