BabelNet

BabelNet
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最新版
BabelNet 5.3 / December 2023
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種別
ライセンス Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported（英語版）
公式サイト babelnet.org
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BabelNetは、多言語に対応した語彙意味の知識グラフである。多くの言語における概念や固有表現を含む百科事典的辞書であり、多様な意味関係で接続されたオントロジー（概念間の関係を表す構造）としても記述される。

BabelNetは、Wikipediaと、英語で最も広く使われる計算機語彙リソースであるWordNetを自動的にリンクして作成された。語彙数の少ない言語に対しては統計的機械翻訳を用いて語彙が補われた。さらに、自由ライセンスのWordNet、OmegaWiki（英語版）、英語版Wiktionary、Wikidata、FrameNet（英語版）、VerbNet（英語版）などもリンクされている。

BabelNetでは、WordNetと同様に異なる言語の単語を同義語の集合（Babelシンセット）にまとめる。各Babelシンセットには、WordNetとWikipediaから収集された多言語の短い定義が提供される。

BabelNetは、ロベルト・ナヴィリの主導のもとに、ローマ・ラ・サピエンツァ大学の自然言語処理グループによって開発された。現在はナヴィリが設立したBabelscape社により運営されている。

BabelNetはWordNetとWikipediaの統合によって得られた多言語意味ネットワーク。

統計

2025年4月 (2025-04)現在、BabelNet（バージョン5.3）は600言語を収録している。約2,300万のシンセットと約17億の語義（言語を問わず）が収録されている。各Babelシンセットには、平均して各言語ごとに2つの同義語（語義）が含まれる。

この意味ネットワークは、WordNet由来のすべての語彙意味関係（上位語・下位語関係、部分・全体関係、反意語、同義語など）に加え、Wikipedia由来の未特定な関連関係も含む。

バージョン5.3では、約6,100万枚の画像がBabelシンセットに関連付けられており、RDF形式でLemonエンコーディングも提供され、SPARQLエンドポイントを通じてアクセス可能である。267万件のシンセットにはドメインラベルが付与されている。

歴史

BabelNetは2010年にバージョン1.0が開発され、以降継続的に外部リソースの統合とデータ拡充を図っている。

連携リソース・応用

BabelNetは、多言語自然言語処理アプリケーションに利用される。ローマ・ラ・サピエンツァ大学の自然言語処理グループおよび関連プロジェクトとの連携により、以下のツール・データセットが提供されている。

脚注

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  1. 1 2 Navigli, Roberto; Ponzetto, Simone Paolo (2012-12-01). “BabelNet: The automatic construction, evaluation and application of a wide-coverage multilingual semantic network”. Artificial Intelligence 193: 217–250. doi:10.1016/j.artint.2012.07.001. ISSN 0004-3702.
  2. 1 2 R. Navigli, S. P. Ponzetto. BabelNet: Building a Very Large Multilingual Semantic Network. Proc. of the 48th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2010), Uppsala, Sweden, July 11–16, 2010, pp. 216–225.
  3. ↑ “BabelNet”. 2025年4月30日閲覧。
  4. ↑ M. Ehrmann, F. Cecconi, D. Vannella, J. McCrae, P. Cimiano, R. Navigli. Representing Multilingual Data as Linked Data: the Case of BabelNet 2.0. Proc. of the 9th Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2014), Reykjavik, Iceland, 26–31 May 2014.
  5. ↑ Maud Ehrmann and Francesco Cecconi and Daniele Vannella and John Philip Mccrae and Philipp Cimiano and Roberto Navigli (2014-03-26). “Representing Multilingual Data as Linked Data: the Case of BabelNet 2.0”. Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'14) (Nicoletta Calzolari (Conference Chair) and Khalid Choukri and Thierry Declerck and Hrafn Loftsson and Bente Maegaard and Joseph Mariani and Asuncion Moreno and Jan Odijk and Stelios Piperidis).
  6. ↑ “AIJ Awards: List of Current and Previous Winners”. 2025年4月28日閲覧。
  7. ↑ A. Moro, A. Raganato, R. Navigli. Entity Linking meets Word Sense Disambiguation: a Unified Approach Archived 2014-08-08 at the Wayback Machine. Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL), 2, pp. 231-244, 2014.

外部リンク