| 출시됨 | 2022년 12월 13일 |
|---|---|
| 설계 | AMD |
| 제조 | |
| 제조 공정 | |
| 코드네임s |
|
| 제품 시리즈 | |
| 데스크톱 | |
| 전문가용/워크스테이션 | |
| 사양 | |
| 연산 |
|
| 클럭 속도 | 1500 MHz ~ 2500 MHz |
| 셰이더 클럭 속도 | 2269 MHz |
| L0 캐시 | 96 KB (WGP당):
|
| L1 캐시 | 256 KB (어레이당) |
| L2 캐시 | 최대 6 MB |
| L3 캐시 | 최대 96 MB (MCD당 16 MB) |
| 메모리 지원 | GDDR6 |
| 메모리 클럭 속도 | 최대 20 Gbps |
| PCIe 지원 | PCIe 4.0 |
| 지원하는 그래픽 API | |
| Direct3D | Direct3D 12.0 Ultimate (기능 수준 12_2) |
| 셰이더 모델 | 셰이더 모델 6.7 |
| OpenGL | OpenGL 4.6 |
| 벌컨 | 벌컨 1.3 |
| 지원하는 연산 API | |
| OpenCL | OpenCL 2.1 |
| 미디어 엔진 | |
| 인코딩 코덱 | |
| 디코딩 코덱 | |
| 색상 비트 심도 |
|
| 지원하는 인코더s |
|
| 디스플레이 출력 | |
| 역사 | |
| 이전 모델 | RDNA 2 |
| 파생 모델 | CDNA 3 (데이터센터) |
| 후속 모델 | RDNA 4 |
| 지원 상태 | |
| 지원됨 | |
RDNA 3는 AMD가 설계한 GPU 마이크로아키텍처로, 2022년 12월 13일에 라데온 RX 7000 시리즈와 함께 출시되었다. RDNA 3는 RX 7000 시리즈를 구동할 뿐만 아니라, 에이수스 ROG 얼라이, 레노버 리전 고, 스팀 머신 콘솔용으로 AMD가 설계한 SoC에도 탑재되었다.
2022년 6월 9일, AMD는 재무 분석가의 날(Financial Analyst Day)을 개최하여 2022년에 RDNA 3가, 2024년에 RDNA 4가 출시될 것이라는 클라이언트 GPU 로드맵을 발표했다. AMD는 투자자들에게 RDNA 3를 통해 와트당 성능을 50% 이상 향상하겠다는 목표와, 차세대 아키텍처가 5nm 공정의 칩렛 패키징으로 구축될 것임을 알렸다.
2022년 8월 29일 라이젠 7000 발표 이벤트 후반부에 RDNA 3에 대한 짧은 미리보기가 공개되었다. 이 미리보기에는 P의 거짓 게임 플레이를 구동하는 RDNA 3, 칩렛 디자인이 사용될 것이라는 리사 수 AMD CEO의 확언, 그리고 RDNA 3 GPU에 대한 AMD 레퍼런스 디자인의 일부분이 포함되었다.
RDNA 3 아키텍처에 대한 상세 정보는 2022년 11월 3일 라스베이거스에서 열린 행사에서 공개되었다.
소비자용 GPU로는 사상 최초로, RDNA 3는 단일 대형 모놀리식 다이 대신 모듈형 칩렛을 활용한다. AMD는 이전에 라이젠 데스크톱 및 Epyc 서버 프로세서에서 칩렛을 사용하여 큰 성공을 거둔 바 있다. 칩렛 기반 GPU 마이크로아키텍처로의 전환은 라이젠 및 Epyc의 칩렛 이니셔티브를 이끌었던 AMD 수석 부사장 샘 나프지거가 주도했다. RDNA 3의 칩렛 아키텍처 개발은 2017년 말, 나프지거가 AMD 그래픽 팀을 이끌며 시작되었다. 칩렛 사용의 이점은 기능과 용도에 따라 서로 다른 공정 노드에서 다이를 제조할 수 있다는 점이다. 나프지거에 따르면, 캐시와 SRAM은 밀도와 전력 소비 측면에서 N5와 같은 고급 노드만큼 논리 회로처럼 선형적으로 확장되지 않기 때문에, 대신 더 저렴하고 성숙한 N6 노드에서 제조될 수 있다. 거대한 단일 모놀리식 다이 대신 작은 다이를 사용하는 것은 웨이퍼 한 장에 더 많은 다이를 배치할 수 있어 웨이퍼 수율을 극대화하는 데 유리하다. 반면, N5로 구축된 대형 모놀리식 RDNA 3 다이는 제조 비용이 더 많이 들고 수율이 낮을 것이다.
RDNA 3는 그래픽 연산 다이(GCD)와 메모리 캐시 다이(MCD)라는 두 가지 유형의 칩렛을 사용한다. 라이젠 및 Epyc 프로세서에서 AMD는 유기 기판의 회로를 통해 연결된 PCIe 기반 인피니티 패브릭 프로토콜을 사용했다. 이 방식은 비용 효율적인 방식으로 쉽게 확장이 가능하지만, 레이턴시 증가, 비트당 약 1.5피코줄 수준으로 다이 간 데이터를 이동할 때 전력 소비가 증가하며, 고대역폭 GPU에 필요한 연결 밀도를 달성할 수 없다는 단점이 있다. 유기 패키지는 GPU에서 여러 다이를 연결하는 데 필요한 수의 배선을 수용할 수 없다.
대신 RDNA 3의 다이들은 TSMC의 InFO-RDL(Integrated Fan-Out Re-Distribution Layer) 패키징 기술을 사용하여 연결되는데, 이는 고대역폭 및 고밀도 다이 간 통신을 위한 실리콘 브리지를 제공한다. InFO는 AMD의 인스팅트 MI200 및 MI300 데이터센터 가속기에 사용되는 것과 같은 더 값비싼 실리콘 인터포저 없이도 다이를 연결할 수 있게 해준다. 각 인피니티 패노트 링크는 9.2Gbps의 대역폭을 가진다. 나프지거는 "우리가 달성한 대역폭 밀도는 라이젠 및 Epyc 프로세서에서 사용되는 배선보다 거의 10배 높다"고 설명한다. RDNA의 칩렛 상호 연결은 총 5.3 TB/s의 누적 대역폭을 달성한다.
각각 20억 5천만 개의 트랜지스터를 가진 메모리 캐시 다이(MCD)에는 16 MB의 L3 캐시가 포함되어 있다. 이론적으로, MCD에는 사용되지 않는 TSV 연결 지점이 포함되어 있어 AMD의 3D V-캐시 다이 적층 기술을 통해 추가적인 L3 캐시를 추가할 수 있다. 또한 각 MCD에는 64비트 인터페이스를 결합하기 위한 두 개의 물리적 32비트 GDDR6 메모리 인터페이스가 존재한다. 라데온 RX 7900 XTX는 6개의 MCD를 사용하여 384비트 메모리 버스를, RX 7900 XT는 5개의 MCD로 320비트 버스를 구성한다.
그래픽 처리를 위한 RDNA 3의 연산 유닛(CU)은 듀얼 CU WGP(Work Group Processor)로 구성된다. AMD는 RDNA 3 GPU에 매우 많은 수의 WGP를 포함하는 대신, WGP당 처리량을 개선하는 데 집중했다. 이는 사이클당 두 개의 명령어를 실행할 수 있는 개선된 듀얼 이슈(dual-issue) 셰이더 ALU를 통해 이루어진다. 최대 61 TFLOPS의 연산 성능을 제공할 수 있는 96개의 그래픽 연산 유닛을 포함할 수 있다.
RDNA 3에는 AMD의 연산 중심 CDNA 아키텍처에서 볼 수 있는 매트릭스 코어와 같은 AI 가속을 위한 전용 실행 유닛이 포함되어 있지만, FP16 실행 리소스에서 추론 작업을 실행하는 효율성은 Wave MMA(매트릭스 곱셈-누산) 명령어로 개선되었다. 이로 인해 RDNA 2 대비 추론 성능이 향상되었다. WMMA는 FP16, BF16, INT8 및 INT4 데이터 타입을 지원한다. 탐스 하드웨어에 따르면 AMD의 가장 빠른 RDNA 3 GPU인 RX 7900 XTX는 스테이블 디퓨전에서 분당 26개의 이미지를 생성할 수 있었으며, 이는 가장 빠른 RDNA 2 GPU인 RX 6950 XT의 분당 6.6개 대비 향상된 성능이다.
RDNA 3는 2세대 광선 추적 가속기를 특징으로 한다. 각 연산 유닛에는 하나의 광선 추적 가속기가 포함되어 있다. 연산 유닛의 수가 많아짐에 따라 광선 추적 가속기의 총 개수는 증가했지만, 연산 유닛당 광선 추적 가속기의 개수는 RDNA 2 대비 증가하지 않았다.
RDNA 3는 높은 클럭 속도를 지원하도록 설계되었다. RDNA 3에서는 클럭 속도가 분리되어 프론트 엔드는 2.5 GHz 주파수로 작동하고 셰이더는 2.3 GHz로 작동한다. AMD에 따르면 셰이더를 더 낮은 클럭 속도로 작동시키면 최대 25%의 전력 절감 효과가 있으며, RDNA 3의 셰이더 클럭 속도는 여전히 RDNA 2보다 15% 더 빠르다.
RDNA 3는 L1 및 L2 캐시 용량을 늘렸다. 셰이더 어레이 간에 공유되는 16-way 연관 L1 캐시는 RDNA 3에서 256 KB로 두 배 증가했다. L2 캐시는 RDNA 2의 4 MB에서 RDNA 3의 6 MB로 증가했다. L3 인피니티 캐시는 GCD 내의 WGP와 더 가까이 있는 대신 MCD에 물리적으로 위치하기 때문에 용량이 128 MB에서 96 MB로 줄어들고 레이턴시가 증가했다. 인피니티 캐시 용량이 줄어든 이유는 RDNA 3가 최대 256비트였던 RDNA 2보다 더 넓은 최대 384비트의 메모리 인터페이스를 갖추고 있기 때문이다. RDNA 3가 더 넓은 384비트 메모리를 사용한다는 것은 더 높은 메모리 대역폭을 가지므로 대역폭 병목 현상을 피하기 위해 캐시 적중률이 이전만큼 높을 필요는 없음을 의미한다. RDNA 3 GPU는 더 빠른 GDDR6X의 높은 전력 소비 문제로 인해 GDDR6 메모리를 사용한다.
RDNA 3는 전용 미디어 엔진을 갖춘 최초의 RDNA 아키텍처이다. GCD 내에 내장되어 있으며 VCN 4.0 인코딩 및 디코딩 코어를 기반으로 한다. AMD의 AMF AV1 인코더는 엔비디아의 NVENC AV1 인코더와 품질이 비슷하지만, 지포스 RTX 40 시리즈의 3개 제한보다 더 많은 동시 인코딩 스트림을 처리할 수 있다.
| 해상도 | H.264 | H.265 | AV1 |
|---|---|---|---|
| 1080p60 | 360 | 360 | 360 |
| 1440p60 | 360 | 360 | 360 |
| 4K60 | 180 | 180 | 240 |
| 8K60 | 48 | 48 | 60 |
RDNA 3 GPU는 "래디언스 디스플레이 엔진(Radiance Display Engine)"이라는 새로운 디스플레이 엔진을 특징으로 한다. AMD는 디스플레이포트 2.1 UHBR 13.5를 지원하여 4K 및 8K 해상도에서 고주사율을 위한 최대 54Gbps 대역폭을 제공한다고 홍보했다. 라데온 프로 W7900 및 W7800은 80Gbps UHBR20 표준을 지원한다. 디스플레이포트 2.1은 DSC(Display Stream Compression)를 통해 4K 480 Hz 및 8K 165 Hz를 지원할 수 있다. 이전의 DSC 지원 디스플레이포트 1.4 표준은 4K 240 Hz 및 8K 60 Hz로 제한되었다.
AMD는 RDNA 3가 54%의 와트당 성능 향상을 달성했다고 주장하며, 이는 RDNA와 RDNA 2 각각에 대해 50%의 와트당 성능 향상을 달성했던 이전 주장과 일치한다.
| 그래픽 연산 다이 (GCD) | 메모리 캐시 다이 (MCD) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Navi 31 | Navi 32 | Navi 33 | ||||
| 출시 | 2022/12 | 2023/9 | 2023/1 | 2022/12 | ||
| 암호명 | Plum Bonito | Wheat Nas | Hotpink Bonefish | 빈칸 | ||
| 연산 유닛 (스트림 프로세서) [FP32 코어] |
96 (6144) [12288] |
60 (3840) [7680] |
32 (2048) [4096] | |||
| 공정 | TSMC N5 | TSMC N6 | ||||
| 트랜지스터 | 45.4 억 개 | 28.1 억 개 | 13.3 억 개 | 2.05 억 개 | ||
| 트랜지스터 밀도 | 150.2 MTr/mm2 | 143.4 MTr/mm2 | 65.2 MTr/mm2 | 54.64 MTr/mm2 | ||
| 다이 크기 | 304.35 mm2 | 196 mm2 | 204 mm2 | 37.52 mm2 | ||
| 제품 | 소비자용 | 데스크톱 |
|
|
|
|
| 모바일 |
|
|
|
| ||
| 워크스테이션 | 데스크톱 |
|
|
|
| |
| 모바일 | 빈칸 | 빈칸 | 빈칸 | 빈칸 | ||
2024년 3월 AI PC 이노베이션 서밋에서 AMD는 "Strix Point" 암호명의 CPU를 발표했다. 이 발표를 통해 당시 미래의 젠 5 프로세서에 탑재될 새로운 내장 그래픽에 "RDNA 3+" 그래픽 기술이 포함될 것임이 확인되었다.
2024년 7월, AMD는 RDNA 3.5로 명명된 RDNA 3+의 최적화에 대한 기술적 세부 정보를 공유했다. 공개된 내용에 따르면 RDNA 3.5의 목표는 노트북이나 핸드헬드 게임용 PC와 같은 저전력 구성에서 AMD GPU가 겪는 성능 병목 현상을 제거하는 것이었다. 발표 프레젠테이션에서는 Strix Point가 Hawk Point 대비 15W에서 19-32% 더 높은 성능을 달성했다고 밝혔다.
RDNA 3와 비교하여 개선된 RDNA 3.5는 연산 유닛에 내장된 텍스처 유닛의 사이클당 텍셀 출력량을 두 배로 늘렸다. 이는 저전력 상황에서 사용되는 더 낮은 코어 클럭 속도를 보상한다. 보간 및 비교를 위한 대부분의 복잡한 벡터 셰이더 명령어 또한 RDNA 3 대비 처리 속도가 두 배로 향상되었다. 이는 와트당 성능을 증가시킨다. 마지막으로, LPDDR5 메모리 관리가 향상된 압축 및 일괄 처리로 최적화되어 고비용 메모리 접근을 줄였다.
2025년 1월 CES 2025에서 AMD는 Z2 시리즈 프로세서를 발표했다. 이 라인업에는 통합 RDNA 3.5 그래픽을 갖춘 최초의 저전력 CPU인 Z2 익스트림이 포함되었다. 같은 행사에서 AMD는 더 높은 TDP를 겨냥한 "Strix Halo" 프로세서를 발표했다. 이 제품군 또한 더 높은 GPU 코어 수와 베이스 클럭을 갖춘 RDNA 3.5 그래픽을 포함한다.
| 모델 (코드 네임) |
출시일 & 가격 |
마이크로아키텍처 & 공정 |
칩렛 | 트랜지스터 & 다이 크기 |
코어 | 필레이트 | 연산 성능 (TFLOPS) |
인피니티 캐시 | 메모리 | TBP | 버스 인터페이스 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 구성 | 클럭 (MHz) |
텍스처 (GT/s) |
화소 (GP/s) |
반정밀도 | 단정밀도 | 배정밀도 | 크기 | 대역폭 (GB/s) |
크기 | 대역폭 (GB/s) |
버스 종류 & 너비 |
클럭 (MT/s) | |||||||
| 라데온 RX 7400 (Navi 33) |
2025/8/10 OEM |
RDNA 3 TSMC N6 |
모놀리식 | 13.3×109 204 mm2 |
1792:112:64:28:56 28 CU |
1100 |
15.77 |
7.88 |
0.123 |
32 MB | 362 | 8 GB | 173 | GDDR6 128-bit |
10800 | 55 W | PCIe 4.0 ×8 | ||
| 스팀 머신 GPU (Navi 33) |
TBA OEM |
2450 | 35.12 | 17.56 | 0.274 | 110 W | |||||||||||||
| 라데온 RX 7600 (Navi 33) |
2023/5/25 $269 USD |
2048:128:64:32:64 32 CU |
1720 2655 |
220.2 339.8 |
110.1 169.9 |
14.09 21.75 |
14.09 21.75 |
0.220 0.340 |
476.9 | 288 | 18000 | 165 W | |||||||
| 라데온 RX 7650 GRE (Navi 33) |
2025/2/7 중국 전용 ¥2,049 RMB ($249 USD) |
1720 2695 |
220.2 345.0 |
110.1 172.5 |
14.09 22.08 |
14.09 22.08 |
0.220 0.345 |
170 W | |||||||||||
| 라데온 RX 7600 XT (Navi 33) |
2024/1/24 $329 USD |
1720 2755 |
220.2 352.6 |
110.1 176.3 |
14.09 22.57 |
14.09 22.57 |
0.220 0.353 |
16 GB | 190 W | ||||||||||
| 라데온 RX 7700 (Navi 32) |
2025/9/18 OEM |
RDNA 3 TSMC N5 (GCD) TSMC N6 (MCD) |
1 × GCD 4 × MCD |
28.1×109 346 mm2 |
2560:160:64:40:80 40 CU |
1900 2459 |
304 393.4 |
121.6 157.4 |
19.47 25.20 |
19.47 25.20 |
0.304 0.394 |
40 MB | 1927 | 624 | GDDR6 256-bit |
19500 | 263 W | PCIe 4.0 ×16 | |
| 라데온 RX 7700 XT (Navi 32) |
2023/9/6 $449 USD |
1 × GCD 3 × MCD |
3456:216:96:54:108 54 CU |
1900 2544 |
410.4 549.5 |
182.4 244.2 |
26.27 35.17 |
26.27 35.17 |
0.410 0.550 |
48 MB | 1995 | 12 GB | 432 | GDDR6 192-bit |
18000 | 245 W | |||
| 라데온 RX 7800 XT (Navi 32) |
2023/9/6 $499 USD |
1 × GCD 4 × MCD |
3840:240:96:60:120 60 CU |
1800 2430 |
432 583.2 |
172.8 233.2 |
27.64 37.32 |
27.64 37.32 |
0.432 0.583 |
64 MB | 2708 | 16 GB | 624 | GDDR6 256-bit |
19500 | 263 W | |||
| 라데온 RX 7900 GRE (Navi 31) |
2023/7/27 중국 전용, 2024/2/27 $549 USD |
57.7×109 529 mm2 |
5120:320:160:80:160 80 CU |
1270 2245 |
406.4 718.4 |
243.8 431.0 |
26.01 45.98 |
26.01 45.98 |
0.406 0.718 |
2250 | 576 | 18000 | 260 W | ||||||
| 라데온 RX 7900 XT (Navi 31) |
2022/12/13 $899 USD |
1 × GCD 5 × MCD |
5376:336:192:84:168 84 CU |
1500 2400 |
504.0 806.4 |
288.0 460.8 |
32.26 51.61 |
32.26 51.61 |
0.504 0.806 |
80 MB | 2900 | 20 GB | 800 | GDDR6 320-bit |
20000 | 315 W | |||
| 라데온 RX 7900 XTX (Navi 31) |
2022/12/13 $999 USD |
1 × GCD 6 × MCD |
6144:384:192:96:192 96 CU |
1900 2500 |
729.6 960.0 |
364.8 480.0 |
46.69 61.44 |
46.69 61.44 |
0.730 0.960 |
96 MB | 3500 | 24 GB | 960 | GDDR6 384-bit |
355 W | ||||
| 모델 (암호명) |
출시일 | 아키텍처 & 공정 |
칩렛 | 트랜지스터 & 다이 크기 |
코어 | 필레이트 | 연산 성능 (TFLOPS) |
인피니티 캐시 |
메모리 | TDP | 인터페이스 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 구성 | 클럭 (MHz) |
텍스처 (GT/s) |
픽셀 (GP/s) |
반정밀도 | 단정밀도 | 배정밀도 | 용량 | 대역폭 (GB/s) |
버스 유형 & 너비 |
클럭 (MT/s) | ||||||||
| Radeon RX 7600S (Navi 33) |
2023/1/4 | RDNA 3 TSMC N6 |
모놀리식 | 13.3×109 204 mm2 |
1792:112:64:28:56 28 CU |
1500 2200 |
168.0 246.4 |
96.00 140.8 |
10.75 15.77 |
10.75 15.77 |
0.168 0.246 |
32 MB | 8 GB | 256 | GDDR6 128-bit |
16000 | 75 W | PCIe 4.0 ×8 |
| Radeon RX 7600M (Navi 33) |
1500 2410 |
168.0 269.9 |
96.0 154.2 |
10.75 17.28 |
10.75 17.28 |
0.168 0.270 |
90 W | |||||||||||
| Radeon RX 7600M XT (Navi 33) |
2048:128:64:32:64 32 CU |
1500 2615 |
192.0 334.1 |
96.00 167.0 |
12.29 21.42 |
12.29 21.42 |
0.192 0.335 |
288 | 18000 | 120 W | ||||||||
| Radeon RX 7700S (Navi 33) |
1500 2500 |
192.0 320.0 |
96.0 160.0 |
12.29 20.48 |
12.29 20.48 |
0.192 0.320 |
100 W | |||||||||||
| Radeon RX 7800M (Navi 32) |
2024년 9월 11일 | RDNA 3 TSMC N5 (GCD) TSMC N6 (MCD) |
1 × GCD 3 × MCD |
28.1×109 346 mm2 |
3840:240:96:60:120 60 CU |
2335 |
560.4 |
224.2 |
35.87 |
35.87 |
0.560 |
48 MB | 12 GB | 432 | GDDR6 192-bit |
180 W | ? | |
| Radeon RX 7900M (Navi 31) |
2023/10/19 | 1 × GCD 4 × MCD |
57.7×109 529 mm2 |
4608:288:192:72:144 72 CU |
1825 2090 |
525.6 601.9 |
350.4 401.3 |
33.64 38.52 |
33.64 38.52 |
0.526 0.602 |
64 MB | 16 GB | 576 | GDDR6 256-bit |
PCIe 4.0 ×16 | |||
| 모델 (암호명) |
출시일 & 가격 |
아키텍처 & 공정 |
칩렛 (활성) |
트랜지스터 & 다이 크기 |
코어 | 필레이트 | 연산 성능 (TFLOPS) |
인피니티 캐시 |
메모리 | TDP | 버스 인터페이스 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 구성 | 클럭 (MHz) |
텍스처 (GT/s) |
화소 (GP/s) |
반정밀도 | 단정밀도 | 배정밀도 | 크기 (GB) |
대역폭 (GB/s) |
버스 유형 & 폭 |
클럭 (MT/s) | ||||||||
| 라데온 프로 W7500 (Navi 33) |
2023/8/3 $429 USD |
RDNA 3 TSMC N6 |
빈칸 | 13.3×109 204 mm2 |
1792:112:64 28:56:28 CU |
1500 1700 |
168.0 190.4 |
96.0 108.8 |
24.37 | 12.19 | 0.381 | 32 MB | 8 | 288 | GDDR6 128-bit |
18000 | 70 W | PCIe 4.0 ×8 |
| 라데온 프로 W7600 (Navi 33) |
2023/8/3 $599 USD |
2048:128:64 32:64:32 CU |
1720 2440 |
220.1 312.3 |
110.0 156.2 |
39.98 | 19.99 | 0.625 | 130 W | |||||||||
| 라데온 프로 W7700 (Navi 32) |
2023/11/13 $999 USD |
RDNA 3 TSMC N5 (GCD) TSMC N6 (MCD) |
1 × GCD 4 × MCD |
28.1×109 ~346 mm2 |
3072:192:96 48:96:48 CU |
1900 2600 |
364.8 499.2 |
182.4 249.2 |
56.54 | 28.3 | 0.884 | 64 MB | 16 | 576 | GDDR6 256-bit |
190 W | PCIe 4.0 ×16 | |
| 라데온 프로 W7800 (Navi 31) |
2023/4/13 $2499 USD |
57.7×109 ~531 mm2 |
4480:280:128 70:128:70 CU |
1855 2499 |
519.4 699.7 |
237.4 319.8 |
90.50 | 45.25 | 1.414 | 32 | 260 W | |||||||
| 라데온 프로 W7800 48GB (Navi 31) |
2024/12 | 1 × GCD 6 × MCD |
96 MB | 48 | 864 | GDDR6 384-bit |
281 W | |||||||||||
| 라데온 프로 W7900 듀얼 슬롯 (Navi 31) |
2024/6/19 $3499 USD |
6144:384:192 96:192:96 CU |
1855 2495 |
712.3 958.0 |
356.1 479.0 |
122.6 | 61.32 | 1.916 | 295 W | |||||||||
| 라데온 프로 W7900 (Navi 31) |
2023/4/13 $3999 USD | |||||||||||||||||
| 모델 | 출시 | 암호명 | 아키텍처 & 제조 |
다이 크기 |
코어 | 필레이트 | 연산 성능 (GFLOPS) |
캐시 | 메모리 | TDP | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 구성 | 클럭 (MHz) |
텍스처 (GT/s) |
픽셀 (GP/s) |
반정밀도 [FP16] |
단정밀도 [FP32] |
배정밀도 [FP64] |
L0 | L1 | L2 | L3 | 버스 유형 & 폭 | ||||||
| RDNA 3 | |||||||||||||||||
| 라데온 740M | 2023/4 | Phoenix Hawk Point |
RDNA 3 TSMC N4 |
178 mm2 | 4 CUs 256:16:8:4 |
2,500 | 40.0 | 20.0 | 5,120 | 2,560 | 80.0 | 192 KB | 512 KB | 2 MB | 없음 | DDR5 / LPDDR5(X)
128-bit |
15–30 W |
| 라데온 760M | 8 CUs 512:32:16:8 |
2,600 | 83.2 | 41.6 | 10,650 | 5,325 | 166.4 | 384 KB | 15–65 W | ||||||||
| 라데온 780M | 12 CUs 768:48:24:12 |
2,800 | 134.4 | 67.2 | 17,203 | 8,602 | 268.8 | 1.125 MB | |||||||||
| 라이젠 Z1 | 2023/6/13 | 4 CUs 256:16:8:4 |
2,500 | 40.0 | 20.0 | 5,120 | 2,560 | 80.0 | 192 KB | LPDDR5(X)
128-bit |
9–30 W | ||||||
| 라이젠 Z1 익스트림 | 12 CUs 768:48:24:12 |
2,800 | 134.4 | 67.2 | 17,203 | 8,602 | 268.8 | 1.125 MB | |||||||||
| RDNA 3.5 | |||||||||||||||||
| 라데온 880M | 2024/7 | Strix Point | RDNA 3.5 TSMC N4P |
232.5 mm2 | 12 CUs 768:48:24:12 |
2,900 | 139.2 | 69.6 | 17,818 | 8,909 | 278.4 | 1.125 MB | 512 KB | 2 MB | 없음 | DDR5 / LPDDR5(X)
128-bit |
15–54 W |
| 라데온 890M | 16 CUs 1024:64:32:16 |
2,900 | 185.6 | 92.8 | 23,757 | 11,878 | 371.2 | 1.5 MB | |||||||||
| 라데온 820M | Jan 2025 | Kraken point | 2 CUs
128:8:4:2 |
2800 | |||||||||||||
| 라데온 840M | Jan 2025 | Krackan Point | 4 CUs
256:16:8:4 |
2,900 | 46.4 | 23.3 | 5,939 | 2,969 | 92.8 | 192 KB | |||||||
| 라데온 860M | 8 CUs
512:32:16:8 |
3,000 | 96 | 48 | 12,288 | 6,144 | 192 | 384 KB | |||||||||
| 라데온 8040S | Strix Halo | 233 mm2 | 16 CUs
1024:64:32:16 |
2,800 | 179.2 | 89.6 | 22,937 | 11,468 | 358 | 1.5 MB | 32 MB | LPDDR5X
256-bit |
45-120 W | ||||
| 라데온 8050S | 308 mm2 | 32 CUs
2048:128:64:32 |
2,800 | 358.4 | 179.2 | 45,875 | 22,937 | 716 | 3 MB | ||||||||
| 라데온 8060S | 40 CUs
2560:160:80:40 |
2,900 | 464 | 232 | 59,392 | 29,696 | 928 | 3.75 MB | |||||||||
We asked whether AMD would include some form of tensor core or matrix core in the architecture, similar to what both Nvidia and Intel are doing with their GPUs. He responded that the split between RDNA and CDNA means stuffing a bunch of specialized matrix cores into consumer graphics products really isn't necessary for the target market, plus the FP16 support that already exists in previous RDNA architectures should prove sufficient for inference-type workloads.