Multivari-diagram

I kvalitetskontroll er et multivari-diagram en visuell måte å presentere variabilitet på gjennom en rekke diagrammer. Innholdet og formatet til diagrammene har utviklet seg over tid.

Opprinnelig konsept

Multivari-diagrammer ble først beskrevet av Leonard Seder i 1950, selv om de ble utviklet uavhengig av flere kilder. De ble inspirert av candlestick-diagrammer brukt i aksjemarkedet eller open-high-low-close-diagrammer.

Det opprinnelige multivari-diagrammet ligner et shewhart individuals control chart med følgende forskjeller:

Kvalitetskarakteristikken av interesse måles i to ytterpunkter (rundt dens diameter, langs dens lengde eller over overflaten), og disse målingene er plottet som vertikale linjer som forbinder minimums- og maksimumsverdiene over tid
Kvalitetskarakteristikken av interesse er plottet over tre horisontale paneler som representerer:
- Variasjon på et enkelt stykke
- Variasjon fra stykke til stykke
- Variasjon fra tid til tid
Kvalitetskarakteristikken av interesse er plottet mot øvre og nedre spesifikasjoner i stedet for kontrollgrenser

De tre panelene tolkes som følger:

Panel	Tilstand	Korrigerende handling
Variasjon på et enkelt stykke	Lengden på de vertikale linjene (altså variasjonsbredden) overstiger halvparten av spesifikasjonene (eller mer)	Reparer eller juster verktøyet
Variasjon fra stykke til stykke	Overdreven spredning	Undersøk prosessinnganger for overdreven variasjon – lengdene på de vertikale linjene er estimater av prosesskapabilitet
Variasjon fra tid til tid	Fremstår som en ikke-stasjonær prosess	Undersøk prosessinnganger eller -steg for bevis på skift eller drift

Moderne bruk

Mer nylig har begrepet "multi-vari diagram" blitt brukt for å beskrive en visuell måte å vise analyse av variansdata (vanligvis uttrykt i tabellformat). Den består av en rekke paneler som viser minimum, gjennomsnitt og maksimum respons for hver behandlingskombinasjon av interesse i stedet for tidsperioder.

Fordi det er en todimensjonal representasjon av flere dimensjoner (en for hver faktor i variansanalysen), er multivari-diagrammet bare nyttig for å sammenligne variabiliteten mellom maksimalt fire faktorer.

Diagrammet består av følgende:

Ett horisontalt panel for hvert nivå av den ytterste faktoren
En klynge av punkter som representerer minimums-, gjennomsnitts- og maksimumsresponser for den spesielle behandlingskombinasjonen, forbundet via linjer for hvert nivå av den innerste faktoren
I tilfelle fire faktorer vil det være vertikale paneler for hvert nivå av den nest innerste faktoren
Som for kontrolldiagrammer viser den vertikale aksen kvalitetskarakteristikken av interesse (eller eksperimentell respons)

Referanser

↑ Seder, Leonard (1950), «Diagnosis with Diagrams—Part I», Industrial Quality Control (New York, New York: American Society for Quality Control) 7 (1): 11–19
↑ Seder, Leonard (1950), «Diagnosis with Diagrams—Part II», Industrial Quality Control (New York, New York: American Society for Quality Control) 7 (2): 7–11
↑ Juran, Joseph M. (1962), Quality Control Handbook, New York, New York: McGraw-Hill, ss. 11–30
↑ Juran, Joseph M. (1962), Quality Control Handbook (2 utgave), New York, New York: McGraw-Hill, ss. 11–30–11–31
↑ Tague, Nancy R. (1995), The Quality Toolbox (2 utgave), Milwaukee, Wisconsin: American Society for Quality Control, ss. 356–359

[1] Seder, Leonard (1950), «Diagnosis with Diagrams—Part I», Industrial Quality Control (New York, New York: American Society for Quality Control) 7 (1): 11–19

[2] Seder, Leonard (1950), «Diagnosis with Diagrams—Part II», Industrial Quality Control (New York, New York: American Society for Quality Control) 7 (2): 7–11

[3] Juran, Joseph M. (1962), Quality Control Handbook, New York, New York: McGraw-Hill, ss. 11–30

[4] Juran, Joseph M. (1962), Quality Control Handbook (2 utgave), New York, New York: McGraw-Hill, ss. 11–30–11–31

[5] Tague, Nancy R. (1995), The Quality Toolbox (2 utgave), Milwaukee, Wisconsin: American Society for Quality Control, ss. 356–359

v d r Metoder i Six Sigma
Definisjonsfasen	Prosjektmandat Brukerens stemme Verdistrømskartlegging Leverandører, forutsetninger, resultater og kunder (SIPOC)
Målingsfasen	Prosesskartlegging Prosesskapabilitet Paretodiagram
Analysefasen	Rotårsaksanalyse FMEA FMECA Multivari-diagram
Forbedringsfasen	Eksperimentdesign Forbedring
Kontrollfasen	Kontrollplan Statistisk prosesskontroll 5S (sortere, systematisere, skinne, standardisere, sikre) Feilsikring (poka-yoke)
DMAIC