Alps (supercomputador)

Alps

Vista frontal do supercomputador Alps
Informações gerais
Período de atividade Em operação desde 2024
Operadores Centro Nacional Suíço de Supercomputação (CSCS)
Financiamento Confederação Suíça (Domínio das EPF)
Localização Lugano-Cornaredo, Suíça
Website oficial cscs.ch
Arquitetura e hardware
Arquitetura HPE Cray EX254n: Nvidia GH200 Grace Hopper (CPUs Grace ARMv9 Neoverse-V2 de 72 núcleos e GPUs Hopper H100 Tensor Core; 1.305.600 núcleos no total)
Memória RAM 144 terabytes (TB)
Sistema operacional Linux
Consumo de energia 10 MW (em carga máxima)
Desempenho e classificações
Velocidade aferida 434,90 petaFLOPS (Rmax)
TOP500 8.º lugar (junho de 2025)

O supercomputador Alps é um sistema computacional de alto desempenho financiado pela Confederação Suíça através do Domínio das EPF, com sua sede e infraestrutura principal situadas em Lugano. Integra o Centro Nacional Suíço de Supercomputação (CSCS), prestando serviços de infraestrutura de cálculo a grupos de investigação científica selecionados.

O Centro Nacional Suíço de Supercomputação (CSCS) foi fundado em 1991 e mantém um laboratório aberto para processamento e análise computacional. Entre os projetos históricos atendidos pela instituição estão o tratamento de dados do Grande Colisor de Hádrons (LHC) no CERN, o armazenamento de dados para o laser de raios X SwissFEL do Instituto Paul Scherrer e simulações para previsões meteorológicas executadas pelo serviço nacional MeteoSwiss. Essas tarefas foram transferidas ao longo das décadas para clusters progressivamente mais potentes. Desde 2020 e com a implementação da linha HPE Cray EX, a denominação Alps passou a designar as sucessivas gerações do maquinário. Em 14 de setembro de 2024, a variante HPE Cray EX254n do supercomputador Alps foi oficialmente inaugurada. Durante as fases de planejamento, sua capacidade estimada foi descrita como suficiente para treinar o modelo de linguagem de grande escala (LLM) GPT-3 da OpenAI em cerca de dois dias. O sistema baseia-se nos circuitos integrados Grace Hopper GH200 desenvolvidos pela Nvidia e atinge um rendimento sustentado de 435 petaFLOPS (435 quatrilhões de cálculos por segundo). Em junho de 2026, figurava entre os dez supercomputadores mais rápidos do mundo. A alocação de tempo de cálculo é gerida por um comitê científico multidisciplinar. Entre os projetos aprovados destaca-se a cooperação científica entre a EPFL e o Instituto de Saúde Global da Universidade Yale, que emprega o cluster para o treinamento de modelos abertos da Meta com dados de pesquisa biomédica. O Alps integra também os projetos estruturantes da Iniciativa Suíça de Inteligência Artificial, conduzida em conjunto pela ETH Zurique e pela EPFL.

Estrutura

Sede do CSCS em Lugano, Suíça.
Canalizações subterrâneas do sistema de refrigeração líquida dos computadores do CSCS.

Para abrigar e operar a infraestrutura de computação de alto desempenho, foi construído um centro de dados dedicado e um edifício administrativo anexo em Lugano-Cornaredo. O edifício do centro de dados possui três pavimentos. O piso inferior acomoda as instalações básicas de suporte, incluindo transformadores primários de energia, ramais de abastecimento hídrico e bancos de baterias para alimentação de emergência. O sistema de arrefecimento dos gabinetes e dos edifícios no verão aproveita as águas profundas do Lago de Lugano. A partir de uma profundidade de 45 metros, 460 litros de água fria por segundo são captados e transportados até as instalações ao longo de uma tubulação de 2,8 quilômetros (1,7 mi). No centro de dados, a água do lago arrefece o circuito interno fechado do supercomputador através de trocadores de calor. O piso intermediário realiza a distribuição secundária por meio de unidades gerenciadoras de energia que viabilizam configurações modulares dos equipamentos no pavimento superior. As salas de computação ocupam o último andar. A montagem do Alps com arquitetura massivamente paralela foi fornecida pela Hewlett Packard Enterprise (HPE), que adquiriu a Cray em 2019, ocupando uma área de 2.000 m².

Eletrônica

Disposição interna dos gabinetes eletrônicos do supercomputador Alps.

Para atingir alto rendimento computacional, combinações de processadores centrais (CPUs), aceleradores gráficos (GPUs) e módulos de memória dedicados (128 GB de memória RAM LPDDR-5X e 96 GB de memória HBM3) são integrados no mesmo substrato monolítico disponibilizado pela Nvidia. O arranjo de processadores centrais é denominado Grace, formado por núcleos ARMv9 Neoverse-V2 baseados em arquitetura RISC. As GPUs são as unidades aceleradoras Hopper H100 Tensor Core. A combinação das CPUs e GPUs integradas sobre o mesmo circuito integrado de altíssima escala (VLSI) recebe a designação comercial de GH200 Grace Hopper, batizada em homenagem a Grace Hopper. O sistema Alps totaliza 1.305.600 núcleos de processamento. A troca de dados entre os 2.688 nós ocorre por meio de uma malha proprietária compatível com Ethernet denominada Slingshot-11, a uma taxa de transferência de 200 Gbit/s por nó. Cada nó unitário é estruturado na configuração Quad GH200, composta por quatro módulos GH200. Essa montagem atua como um sistema NUMA único de 288 núcleos de CPU e quatro GPUs. As CPUs Grace comunicam-se através de um barramento com coerência de cache, enquanto as GPUs Hopper trocam dados diretamente pelo protocolo NVLink.

Operação

Uma equipe técnica do CSCS atua no desenvolvimento e otimização de bibliotecas de software voltadas a diferentes disciplinas científicas. A demanda energética do cluster em regime de carga plena atinge 10 MW. Os custos de fornecimento de eletricidade são estimados em aproximadamente 15 milhões de francos suíços (CHF) por ano.

A implantação do supercomputador Alps demandou um aporte financeiro inicial de cerca de 100 milhões de francos suíços, com um orçamento anual de custeio e manutenção estipulado em 37 milhões de CHF em 2024.

Em novembro de 2024, o Alps posicionou-se na 7.ª colocação da listagem do TOP500 entre os computadores mais velozes do mundo, alcançando a marca homologada de 434,9 petaFLOPS no teste de referência.

Impacto ambiental

Em 2025, o portal Swissinfo destacou que a operação do Alps é suprida integralmente por fontes de energia hidrelétrica, registrando emissões diretas insignificantes de dióxido de carbono (CO2). O circuito térmico de água utilizado no arrefecimento dos gabinetes é reaproveitado para alimentar o sistema de aquecimento urbano da cidade de Lugano. O consumo elétrico médio do supercomputador situa-se em cerca de 7 megawatts, equivalente à demanda de cerca de 10.000 residências na Suíça. Embora a pegada de carbono direta seja baixa, pesquisadores ressaltam os desafios ambientais indiretos relacionados à carga imposta sobre a rede de transmissão e aos volumes de água manipulados no circuito hídrico. Em contrapartida, os defensores da infraestrutura salientam que seu poder de cálculo acelera modelos de climatologia, meteorologia e pesquisas biomédicas essenciais.

Ver também

Referências

  1. ↑ Gioia da Silva: ETH weiht einen der modernsten KI-Supercomputer der Welt ein. In: Neue Zürcher Zeitung, 14 de setembro de 2024. Acessado em 26 de setembro de 2024.
  2. ↑ About CSCS. cscs.ch. Acessado em 26 de setembro de 2024.
  3. ↑ Alp's system to advance research across climate, physics, life sciences with 7x more powerful AI capabilities than current world-leading system for AI on MLPerf. nvidia.com, 12 de abril de 2021. Acessado em 26 de setembro de 2024.
  4. ↑ Benedikt Schwan (1 de junho de 2023). «Nvidia: Die KI aus dem Monstercomputer». Die Zeit (em alemão). Zeit Online. Consultado em 26 de setembro de 2024. Cópia arquivada em 4 de fevereiro de 2026
  5. ↑ Neue Forschungsinfrastruktur: ‘Alps’ Supercomputer eingeweiht. ETH Zürich, 14 de setembro de 2024. Acessado em 26 de setembro de 2024.
  6. ↑ Lake water to cool supercomputers. cscs.ch, 2015. Acessado em 26 de setembro de 2024.
  7. ↑ Innovative new building for CSCS in Lugano. cscs.ch, 2015. Acessado em 26 de setembro de 2024.
  8. 1 2 Alps: System Specification. cscs.ch. Acessado em 1 de outubro de 2024.
  9. ↑ Datasheet: NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip. nvidia.com. Acessado em 30 de setembro de 2024.
  10. ↑ TOP500: Alps, top500.org. Acessado em 30 de setembro de 2024.
  11. ↑ Fusco, Luigi; et al. (2024). «Understanding Data Movement in Tightly Coupled Heterogeneous Systems: A Case Study with the Grace Hopper Superchip» (em inglês). arXiv:2408.11556Acessível livremente [cs.DC]
  12. ↑ «Swiss Alps supercomputer to leverage AI for science». SWI swissinfo.ch (em inglês). 3 de outubro de 2024. Consultado em 1 de abril de 2025. Cópia arquivada em 2 de janeiro de 2026
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  14. ↑ «What's the environmental cost of Switzerland's new supercomputer?». SWI swissinfo.ch (em inglês). 14 de janeiro de 2025. Consultado em 1 de abril de 2025. Cópia arquivada em 9 de fevereiro de 2025