Bioconductor

Bioconductor
Websitewww.bioconductor.org

O Bioconductor é um projeto de software livre, de código aberto e de desenvolvimento aberto para análise e compreensão de dados genômicos gerados por experimentos em laboratórios na área de biologia molecular.

O Bioconductor é baseado principalmente na linguagem de programação estatística R, mas também contém contribuições em outras linguagens de programação. Ele tem dois lançamentos a cada ano que seguem os lançamentos semestrais do R. A qualquer momento, há uma versão de lançamento, que corresponde à versão lançada do R, e uma versão de desenvolvimento, que corresponde à versão de desenvolvimento do R. Além disso, existem muitos pacotes de anotação de genoma disponíveis que são principalmente, mas não exclusivamente, orientados para diferentes tipos de microarranjos.

Enquanto métodos computacionais continuam a ser desenvolvidos para interpretar dados biológicos, o projeto Bioconductor é um repositório de software de código aberto que hospeda uma ampla gama de ferramentas estatísticas desenvolvidas no ambiente de programação R. Utilizando uma rica variedade de recursos estatísticos e gráficos em R, muitos pacotes do Bioconductor foram desenvolvidos para atender a várias necessidades de análise de dados. O uso desses pacotes fornece uma compreensão básica da linguagem de programação/comando R. Como resultado, o R e os pacotes do Bioconductor, que têm um forte histórico de computação, são usados pela maioria dos biólogos que se beneficiarão significativamente de sua capacidade de analisar conjuntos de dados. Todos esses resultados fornecem aos biólogos acesso fácil à análise de dados genômicos sem a necessidade de experiência em programação.

O projeto foi iniciado no outono de 2001 e é supervisionado pela equipe principal do Bioconductor, baseada principalmente no Fred Hutchinson Cancer Research Center, com outros membros vindos de instituições internacionais.

Pacotes

A maioria dos componentes do Bioconductor são distribuídos como pacotes R, que são módulos complementares para R. Inicialmente, a maioria dos pacotes de software do Bioconductor se concentrava na análise de Affymetrix de canal único e dois ou mais microarranjos de cDNA / Oligo . À medida que o projeto amadureceu, o escopo funcional dos pacotes de software foi ampliado para incluir a análise de todos os tipos de dados genômicos, como SAGE, sequência ou dados SNP.

Objetivos

Os objetivos gerais dos projetos são:

Principais características

Marcos

Cada versão do Bioconductor é desenvolvida para funcionar melhor com uma versão escolhida do R. Além de correções de bugs e atualizações, uma nova versão geralmente adiciona pacotes. A tabela abaixo mapeia uma versão do Bioconductor para uma versão R e mostra o número de pacotes de software do Bioconductor disponíveis para essa versão.

Versão Data de lançamento Número de pacotes Versão R
3.17 26 de abril de 2023 2230 R 4.3
3.16 2 de novembro de 2022 2183 R 4.2
3.14 27 de outubro de 2021 2083 R 4.1
3.11 28 de abril de 2020 1903 R 4.0
3.10 30 de outubro de 2019 1823 R 3.6
3.8 31 de outubro de 2018 1649 R 3.5
3.6 31 de outubro de 2017 1473 R 3.4
3.4 18 de outubro de 2016 1296 R 3.3
3.2 14 de outubro de 2015 1104 R 3.2
3.0 14 de outubro de 2014 934 R 3.1
2.13 15 de outubro de 2013 749 R 3.0
2.11 3 de outubro de 2012 610 R 2.15
2.9 1 de novembro de 2011 517 R 2.14
2.8 14 de abril de 2011 466 R 2.13
2.7 18 de novembro de 2010 418 R 2.12
2.6 23 de abril de 2010 389 R 2.11
2.5 28 de outubro de 2009 352 R 2.10
2.4 21 de abril de 2009 320 R 2.9
2.3 22 de outubro de 2008 294 R 2.8
2.2 1 de maio de 2008 260 R 2.7
2.1 8 de outubro de 2007 233 R 2.6
2.0 26 de abril de 2007 214 R 2.5
1.9 4 de outubro de 2006 188 R 2.4
1.8 27 de abril de 2006 172 R 2.3
1.7 14 de outubro de 2005 141 R 2.2
1.6 18 de maio de 2005 123 R 2.1
1.5 25 de outubro de 2004 100 R 2.0
1.4 17 de maio de 2004 81 R 1.9
1.3 30 de outubro de 2003 49 R 1.8
1.2 29 de maio de 2003 30 R 1.7
1.1 19 de outubro de 2002 20 R 1.6
1.0 1 de maio de 2002 15 R 1.5

Recursos

Ver também

Referências

  1. ↑ «Bioconductor – Release Announcements». bioconductor.org. Bioconductor. Consultado em 2 de junho de 2023